- Доступность набора данных
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-10T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- Google и NSIDC
- Периодичность
- 1 день
- Теги
Описание
Данные до 4 декабря 2023 г. доступны в более старой коллекции NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Они будут обработаны и добавлены в эту подборку.
Этот продукт уровня 3 (L3) по влажности почвы предоставляет ежедневные составные данные о состоянии поверхности суши в глобальном масштабе, полученные с помощью радиометра L-диапазона Soil Moisture Active Passive (SMAP). Ежедневные данные были собраны во время прохождения спутника над территорией в 6:00 и 18:00 по местному солнечному времени.
SMAP – это орбитальная обсерватория, которая измеряет количество воды в поверхностном слое почвы по всей Земле. Подробное описание можно найти в руководстве по SMAP. Она была запущена в январе 2015 г. и начала работу в апреле 2015 г. Радар, который перестал работать в начале 2015 г. из-за сбоя в электропитании, собирал научные данные в течение почти трех месяцев. Основная миссия, рассчитанная на три года, была завершена в 2018 году, и с тех пор SMAP находится в фазе расширенной эксплуатации.
SMAP измеряет влажность почвы каждые 2–3 дня. Это позволяет наблюдать за изменениями по всему миру в различных временных масштабах: от крупных штормов до повторяющихся измерений сезонных изменений.
SMAP измеряет количество воды в верхнем слое почвы везде, где нет воды или льда. а также различать замерзшую и оттаявшую землю. Там, где земля не промерзла, SMAP измеряет количество воды между минералами, горными породами и органическими частицами, которые содержатся в почве по всему миру. SMAP измеряет жидкую воду в верхнем слое почвы, но не может измерять лед.
Данные SPL3SMP_E преобразуются в географические координаты с помощью библиотек GDAL, прежде чем они будут загружены в Google Earth Engine.
Дополнительную информацию и сведения об алгоритме можно найти в руководстве пользователя по влажности почвы SMAP L3 и приведенных в нем ссылках.
О том, как использовать данные SMAP в Earth Engine, рассказывается в базовом и расширенном руководствах.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 9000 метров (все диапазоны).
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
Объемная доля | 9000 метров | Оценка влажности почвы, полученная на основе дезагрегированной/уменьшенной яркостной температуры вертикальной поляризации в ячейке сетки 9 км; утренний пролет. |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9000 метров | Средневзвешенное значение горизонтально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды ниже 0,9 (в противном случае корректировка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае корректировка не применяется); утренний пролет. |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9000 метров | Средневзвешенное значение вертикально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную температуру яркости суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае корректировка не применяется), или скорректированную температуру яркости воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае корректировка не применяется); пролет AM. |
vegetation_water_content_am |
кг/м² | 0 | 30 | 9000 метров | Содержание воды в растительности в пространственном масштабе 9 км. Этот параметр используется в качестве входного параметра вспомогательных данных для программного обеспечения обработки SPL2SMAP, когда используется базовый алгоритм. Допустимые минимальные и максимальные значения, указанные ниже, могут быть изменены. Эстакада AM |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | 9000 метров | 0 – пройдено: влажность почвы приемлемого качества; 1 – не пройдено: влажность почвы неприемлемого качества; утренний пролет |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | 9000 метров | 0 – яркостные температуры неприемлемого качества; 1 – яркостные температуры приемлемого качества; утренний проход. |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | 9000 метров | 0 – яркостные температуры неприемлемого качества; 1 – яркостные температуры приемлемого качества; утренний проход. |
|
soil_moisture_pm |
Объемная доля | 9000 метров | Расчетное значение влажности почвы, полученное на основе дезагрегированной/масштабированной яркостной температуры вертикальной поляризации в ячейке сетки 9 км; пролет спутника в послеполуденное время |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9000 метров | Средневзвешенное значение горизонтально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную температуру яркости суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае коррекция не применяется), или скорректированную температуру яркости воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае коррекция не применяется); пролет спутника в послеполуденное время. |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9000 метров | Средневзвешенное значение вертикально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае коррекция не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае коррекция не применяется). Измерение проводится во второй половине дня. |
vegetation_water_content_pm |
кг/м² | 0 | 30 | 9000 метров | Содержание воды в растительности в пространственном масштабе 9 км. Этот параметр используется в качестве входного параметра вспомогательных данных для программного обеспечения обработки SPL2SMAP, когда используется базовый алгоритм. Допустимые минимальные и максимальные значения, указанные ниже, могут быть изменены. Путепровод |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | 9000 метров | 0 = Pass: влажность почвы с приемлемым качеством; 1 = Fail: влажность почвы с неприемлемым качеством; пролет спутника PM |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | 9000 метров | 0 – температура яркости с неприемлемым качеством; 1 – температура яркости с приемлемым качеством; пролет спутника в полдень |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | 9000 метров | 0 – яркостная температура неприемлемого качества; 1 – яркостная температура приемлемого качества; пролет спутника во второй половине дня. |
|
soil_moisture_am_anomaly |
9000 метров | Экспериментальная функция. Разница между средним значением soil_moisture_am за 30 дней, центрированным по дате объекта, и средним значением за тот же 30-дневный период за все годы с 2015 по настоящее время, за исключением года объекта. Для вычисления аномалий используйте этот скрипт. |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
9000 метров | Экспериментальная функция. Разница между средним значением soil_moisture_pm за 30 дней, центрированным по дате объекта, и средним значением за тот же 30-дневный период за все годы с 2015 по настоящее время, за исключением года объекта. Пример вычисления отклонений приведен в этом скрипте. |
Условия использования
Условия использования
Этот набор данных является общественным достоянием и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию можно найти в правилах NASA в отношении данных и информации о науках о Земле.
Библиографические ссылки
**О'Нил, П. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Кориандр. 2021 г. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Укажите подмножество]. Боулдер, Колорадо, США. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook (Руководство по SMAP) – Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space (Активно-пассивное измерение влажности почвы: составление карт влажности почвы и замерзания/оттаивания из космоса). SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. К., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Коллиандер, Ф. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Ворон и Y. Керр. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. О'Нилл, Т. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Сейфрид, Д. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Ворон и Y. Керр. 2018. "Разработка и оценка улучшенного пассивного продукта для определения влажности почвы SMAP". Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Коллиандер, Ф. Chen, S. К. Chan, D. Entekhabi, R. Биндлиш и П. E. О'Нил. 2020 г. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1–12 10.1109/tgrs.2019.2959239
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');