SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
Доступность набора данных
2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-11T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
Периодичность
1 день
Теги
засуха nasa smap почва влажность почвы поверхность погода

Описание

Данные до 04.12.2023 доступны в более старой коллекции NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Они будут обработаны и добавлены в эту подборку.

Этот продукт уровня 3 (L3) по влажности почвы предоставляет ежедневные составные данные о состоянии поверхности суши в глобальном масштабе, полученные с помощью радиометра L-диапазона Soil Moisture Active Passive (SMAP). Ежедневные данные собираются во время нисходящих (6:00 по местному солнечному времени) и восходящих (18:00 по местному солнечному времени) проходов.

SMAP – это орбитальная обсерватория, которая измеряет количество воды в поверхностном слое почвы по всей Земле. Подробное описание можно найти в руководстве по SMAP. Она была запущена в январе 2015 года и начала работу в апреле 2015 года. Радар, прекративший работу в начале 2015 года из-за сбоя в электропитании, собирал научные данные в течение почти трех месяцев. Основная миссия, рассчитанная на три года, была завершена в 2018 году, и с тех пор SMAP находится в фазе расширенной эксплуатации.

SMAP измеряет влажность почвы каждые 2–3 дня. Это позволяет наблюдать за изменениями по всему миру в различных временных масштабах: от крупных штормов до повторяющихся измерений сезонных изменений.

SMAP измеряет количество воды в верхнем слое почвы везде, где нет воды или льда. а также различать замерзшую и оттаявшую землю. Там, где земля не замерзла, SMAP измеряет количество воды, находящейся между минералами, каменистым материалом и органическими частицами, обнаруженными в почве по всему миру (SMAP измеряет жидкую воду в верхнем слое земли, но не может измерить лед).

Данные SPL3SMP_E преобразуются в географические координаты с помощью библиотек GDAL, прежде чем они будут загружены в Google Earth Engine.

Дополнительную информацию и сведения об алгоритмах можно найти в руководстве по использованию данных о влажности почвы SMAP L3 и указанных в нем источниках.

О том, как использовать данные SMAP в Earth Engine, рассказывается в базовом и расширенном руководствах.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 9000 метров (все диапазоны).

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
soil_moisture_am Объемная доля 9000 метров

Полученная оценка влажности почвы на основе дезагрегированной/масштабированной яркостной температуры вертикальной поляризации в ячейке сетки 9 км; пролет спутника в первой половине дня

tb_h_corrected_am K 0 330 9000 метров

Средневзвешенное значение горизонтально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды ниже 0,9 (в противном случае корректировка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае корректировка не применяется); утренний пролет.

tb_v_corrected_am K 0 330 9000 метров

Средневзвешенное значение яркостной температуры с вертикальной поляризацией. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды ниже 0,9 (в противном случае корректировка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае корректировка не применяется); утренний пролет.

vegetation_water_content_am кг/м² 0 30 9000 метров

Содержание воды в растительности в пространственном масштабе 9 км. Этот параметр используется в качестве входного параметра вспомогательных данных для программного обеспечения обработки SPL2SMAP, когда используется базовый алгоритм. Допустимые минимальные и максимальные значения, указанные ниже, будут дополнительно проанализированы. AM overpass

retrieval_qual_flag_am 0 65536 9000 метров

0 = Pass: влажность почвы приемлемого качества; 1 = Fail: влажность почвы неприемлемого качества; пролет спутника в первой половине дня

tb_qual_flag_h_am 0 65536 9000 метров

0 – яркостные температуры неприемлемого качества; 1 – яркостные температуры приемлемого качества; утренний проход.

tb_qual_flag_v_am 0 65536 9000 метров

0 – яркостные температуры неприемлемого качества; 1 – яркостные температуры приемлемого качества; утренний проход.

soil_moisture_pm Объемная доля 9000 метров

Оценка влажности почвы, полученная на основе дезагрегированной/уменьшенной яркостной температуры вертикальной поляризации в ячейке сетки 9 км; пролет спутника во второй половине дня.

tb_h_corrected_pm K 0 330 9000 метров

Средневзвешенное значение горизонтально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае коррекция не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае коррекция не применяется). Измерение проводится во второй половине дня.

tb_v_corrected_pm K 0 330 9000 метров

Средневзвешенное значение вертикально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае коррекция не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае коррекция не применяется). Измерение проводится во второй половине дня.

vegetation_water_content_pm кг/м² 0 30 9000 метров

Содержание воды в растительности в пространственном масштабе 9 км. Этот параметр используется в качестве вспомогательного параметра входных данных для программного обеспечения SPL2SMAP, когда используется базовый алгоритм. Допустимые минимальные и максимальные значения, указанные ниже, будут дополнительно проанализированы. PM overpass

retrieval_qual_flag_pm 0 65536 9000 метров

0 = Pass: влажность почвы с приемлемым качеством; 1 = Fail: влажность почвы с неприемлемым качеством; пролет спутника PM

tb_qual_flag_h_pm 0 65536 9000 метров

0 – яркостная температура неприемлемого качества; 1 – яркостная температура приемлемого качества; пролет спутника во второй половине дня.

tb_qual_flag_v_pm 0 65536 9000 метров

0 – яркостная температура неприемлемого качества; 1 – яркостная температура приемлемого качества; пролет спутника во второй половине дня.

soil_moisture_am_anomaly 9000 метров

Экспериментальная функция. Разница между средним значением soil_moisture_am за 30 дней, центрированным по дате объекта, и средним значением за тот же 30-дневный период за все годы с 2015 по настоящее время, за исключением года объекта.

Для вычисления аномалий используйте этот скрипт.

soil_moisture_pm_anomaly 9000 метров

Экспериментальная функция. Разница между средним значением параметра soil_moisture_pm за 30 дней, центрированным по дате объекта, и средним значением за тот же 30-дневный период, рассчитанным по данным за годы с 2015 по текущий, исключая год объекта.

Пример вычисления отклонений приведен в этом скрипте.

Условия использования

Условия использования

Этот набор данных является общественным достоянием и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию можно найти в правилах НАСА в отношении данных и информации о Земле.

Библиографические ссылки

Источники:
  • **O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Кориандр. 2021 г. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Укажите подмножество]. Боулдер, Колорадо, США. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Юэ, П. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook

  • Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Коллиандер, Ф. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Сейфрид, Д. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow и Y. Керр. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow и Y. Керр. 2018. "Разработка и оценка усовершенствованного пассивного продукта влажности почвы SMAP". Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Сейфрид, П. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. К. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish, and P. E. О'Нил. 2020 г. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1–12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
Открыть в редакторе кода