
- 数据集可用性
- 2002-12-31T00:00:00Z–2016-12-10T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国国家航空航天局喷气推进实验室
- 标签
说明
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基准的月度重力异常。 此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位,表示质量偏差(以厘米为单位的垂直水深)。如需了解详情,请参阅提供商的每月大规模网格概览。
此数据集是经过过滤的 GRACE Tellus (GRCTellus) 海洋数据集。“EOFR”海底压力 (OBP) 网格是通过将常规 GRC 海洋网格产品的数据投影到海洋环流和潮汐模型 (OMCT) 的经验正交函数 (EOF) 上获得的。这样可以有效滤除 GRACE 数据中与 OMCT 海洋模型中的物理和 OBP 变化不一致的信号。
经过 EOFR 过滤的重构 OBP 场与雷达测高海面高度的拟合度更高,减少了冰盖和冰川周围的泄漏,并降低了 OBP 变异性较低的中纬度地区的噪声。(Chambers 和 Willis,2010 年)
备注
- GRCTellus 海洋数据集经过优化,可用于检查区域海洋底部压力,但不适合进行空间平均以确定全球平均海洋质量。
频段
像素尺寸
111320 米
频段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
lwe_thickness_csr |
cm | -18.46* | 12.29* | 米 | 由 CSR 计算的等效液态水厚度(以厘米为单位)。 |
lwe_thickness_gfz |
cm | -15.37* | 14.56* | 米 | 由 GFZ 计算的等效液态水厚度(以厘米为单位)。 |
lwe_thickness_jpl |
cm | -16.59* | 11.7* | 米 | 由 JPL 计算的等效液态水厚度(以厘米为单位)。 |
图片属性
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
CSR_END_TIME | 双精度 | 来自 CSR 的球谐函数解的结束日期(以毫秒为单位)。 |
CSR_START_TIME | 双精度 | CSR 中球谐函数解的开始日期(以毫秒为单位)。 |
GFZ_END_TIME | 双精度 | 来自 GFZ 的球谐函数解的结束日期(以毫秒为单位)。 |
GFZ_START_TIME | 双精度 | 来自 GFZ 的球谐函数解的开始日期(以毫秒为单位)。 |
JPL_END_TIME | 双精度 | JPL 球谐函数解的结束日期(以毫秒为单位)。 |
JPL_START_TIME | 双精度 | JPL 球谐函数解的开始日期(以毫秒为单位)。 |
使用条款
使用条款
NASA 制作的 GRACE 任务的所有数据均免费提供给公众使用。使用任何 GRCTellus 数据时,请添加致谢声明:“GRACE 陆地数据可从 https://grace.jpl.nasa.gov 获取,由 NASA MEaSUREs 计划提供支持。”并使用提供的引用信息进行引用。
引用
D.P. Chambers. 2012。GRACE MONTHLY OCEAN MASS GRIDS NETCDF RELEASE 5.0. 版本 5.0。PO.DAAC,美国加利福尼亚州。数据集访问于 [YYYY-MM-DD],网址为 doi:10.5067/TEOCN-0N005。
Chambers, D.P. 和 J.A. Bonin:Evaluation of Release 05 time-variable gravity coefficients over the ocean. Ocean Science 8, 859-868, 2012. doi:10.5194/os-8-859-2012。
Chambers D.P. 和 J. K. Willis:A Global Evaluation of Ocean Bottom Pressure from GRACE, OMCT, and Steric-Corrected Altimetry. J. of Oceanic and Atmosph. Technology,第 27 卷,第 1395-1402 页,2010 年。 doi:10.1175/2010JTECHO738.1
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/OCEAN_EOFR') .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30')); var equivalentWaterThicknessCsr = dataset.select('lwe_thickness_csr'); var equivalentWaterThicknessCsrVis = { min: -10.0, max: 10.0, }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 1); Map.addLayer( equivalentWaterThicknessCsr, equivalentWaterThicknessCsrVis, 'Equivalent Water Thickness CSR');