- Dataset-Verfügbarkeit
- 2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- NASA Jet Propulsion Laboratory Google Earth Engine
- Tags
Beschreibung
GRACE Tellus Monthly Mass Grids bietet monatliche Gravitationsanomalien relativ zu einer Zeitmittel-Baseline von 2004 bis 2010. Die in diesem Dataset enthaltenen Daten sind Einheiten von „Equivalent Water Thickness“ (entsprechende Wasserdicke), die die Massenabweichungen in Bezug auf die vertikale Ausdehnung von Wasser in Zentimetern darstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über monatliche Massenraster des Anbieters.
Der globale Mascon-Datensatz GRACE Tellus (GRCTellus) basiert auf GRACE-Beobachtungen der Stufe 1 und wird am NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) verarbeitet.
In diesem Dataset werden A-priori-Beschränkungen in Raum und Zeit verwendet, um globale, monatliche Gravitationsfelder in Form von Funktionen für die Massenkonzentration (Mascon) von sphärischen Kappen mit gleicher Fläche von 3° × 3° zu schätzen und so die Auswirkungen von Messfehlern zu minimieren. Dies führt zu besseren Signal-Rausch-Verhältnissen der Mascon-Felder im Vergleich zu den herkömmlichen sphärischen harmonischen Lösungen.
Bei dieser Version des globalen Mascon-Datasets wird in einem Nachbearbeitungsschritt ein Filter zur Verbesserung der Küstenauflösung (Coastline Resolution Improvement, CRI) angewendet, um die Land- und Meeresanteile der Masse innerhalb jedes Land-/Meeres-Mascons zu trennen. Für Nutzer, die die Signale von Land- und Ozeanmassen selbst trennen möchten, ist eine Version der Daten ohne den CRI-Filter unter NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON verfügbar.
Hinweis
Eine Reihe globaler Verstärkungsfaktoren zur Unterstützung der Interpretation von Signalen mit einer Auflösung unterhalb der Mascon-Auflösung ist unter NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_SCALE_CRI_2015 verfügbar. Hinweis: Die Steigerungsfaktoren können für hydrologische Signale verwendet werden, nicht jedoch für Gebirgsgletscher oder Eisschilde. Weitere Informationen zum Skalieren der Mascon-Lösungen finden Sie unter Wiese et al. (2016).
Die Daten werden in einem Raster mit einer Längen- und Breitenauflösung von 0,5 Grad dargestellt, sie repräsentieren jedoch die gleichflächigen Kappen mit einer Auflösung von 3 × 3 Grad, was der aktuellen nativen Auflösung von JPL-RL05M entspricht.
Bänder
Pixelgröße
55.660 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
lwe_thickness |
cm | -570,65* | 495,53* | Meter | Entspricht der Dicke von flüssigem Wasser in Zentimetern. |
uncertainty |
0,29* | 31.1* | Meter | 1-Sigma-Unsicherheit für jede 3-Grad-Mascon-Schätzung. Die angegebenen Unsicherheitsschätzungen gelten als konservativ. Abschnitt zu Fehler- und Unsicherheitsabschätzungen des Anbieters ansehen |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Alle von der NASA erstellten Daten der GRACE-Mission sind für die Öffentlichkeit frei verfügbar. Wenn Sie GRCTellus-Daten verwenden, fügen Sie bitte die folgende Quellenangabe hinzu: „GRACE-Daten sind unter https://grace.jpl.nasa.gov verfügbar und werden vom NASA MEaSUREs Program unterstützt.“ und geben Sie die bereitgestellten Quellen an.
Zitationen
D.N. Wiese. 2015. Monatliche globale Wassermassengitter von GRACE NETCDF RELEASE 5.0. Version 5.0 PO.DAAC, CA, USA.. Auf Datensatz zugegriffen am [JJJJ-MM-TT] unter https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05.
Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening und F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res. Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.
Wiese, D. N., F. W. Landerer und M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490–7502, doi:10.1002/2016WR019344.
DOIs
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI') .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30')); var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness'); var equivalentWaterThicknessVis = { min: -25.0, max: 25.0, }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis, 'Equivalent Water Thickness');