GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
دردسترس بودن مجموعه داده
1998-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T04:30:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
توالی
‫۳۰ دقیقه
برچسب‌ها
اقلیم ژئوفیزیک gpm imerg jaxa nasa بارش آب‌وهوا
نیم‌ساعتی

شرح

«اندازه‌گیری جهانی بارش» (GPM) مأموریت بین‌المللی ماهواره‌ای برای ارائه مشاهدات نسل بعدی از باران و برف در سراسر جهان هر سه ساعت است. «بازیابی‌های یکپارچه چندماهواره‌ای برای GPM» (IMERG) الگوریتم یکپارچه‌ای است که با ترکیب داده‌های همه ابزارهای ریزموج غیرفعال در «صورتواره GPM»، برآوردهای بارش باران را ارائه می‌دهد.

این الگوریتم برای کالیبره کردن، ادغام کردن، و میان‌یابی کردن همه تخمین‌های بارش ماهواره‌ای مایکروویو، همراه با تخمین‌های ماهواره‌ای فروسرخ (IR) کالیبره‌شده با مایکروویو، تجزیه‌وتحلیل‌های سنجش بارش، و احتمالاً دیگر تخمین‌زن‌های بارش در مقیاس‌های زمانی و مکانی دقیق برای دوره‌های TRMM و GPM در سراسر جهان طراحی شده است. این سیستم برای هر زمان مشاهده چندین بار اجرا می‌شود، ابتدا یک تخمین سریع ارائه می‌دهد و با رسیدن داده‌های بیشتر، تخمین‌های بهتری ارائه می‌دهد. مرحله نهایی از داده‌های سنجش ماهانه برای ایجاد محصولات سطح پژوهش استفاده می‌کند. برای جزئیات بیشتر درباره الگوریتم، به مستندات فنی IMERG مراجعه کنید.

اسناد:

این مجموعه شامل محصولات موقتی است که به‌طور منظم با نسخه‌های به‌روزرسانی‌شده جایگزین می‌شوند وقتی داده‌ها دردسترس قرار می‌گیرند. محصولات با دارایی فراداده‌ای به نام «وضعیت» علامت‌گذاری می‌شوند. وقتی محصولی در ابتدا دردسترس قرار می‌گیرد، مقدار دارایی «موقت» است. وقتی محصول موقتی با نسخه نهایی به‌روزرسانی شود، این مقدار به «دائمی» به‌روزرسانی می‌شود. (توجه: هیچ محصول «دائمی» فراتر از ۲۰۲۵/۰۹/۳۰ دردسترس نیست زیرا ارائه‌دهنده قصد دارد به نسخه ۸ انتقال یابد؛ برای جزئیات، اینجا را ببینید.)

این مجموعه حاوی داده‌های مربوط به موارد زیر است:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max اندازه پیکسل شرح
MWobservationTime دقیقه به نیم ساعت ‫*۰ ‫*۲۹ ۱۱۱۳۲ متر

زمان منبع PMW

MWprecipSource ۱۱۱۳۲ متر

شناسه حسگر منبع PMW

MWprecipitation میلی‌متر در ساعت ‫*۰ ‫*۱۲۰ ۱۱۱۳۲ متر

بارش ادغام‌شده PMW

IRinfluence ٪ ‫*۰ ‫۱۰۰* ۱۱۱۳۲ متر

وزن فیلتر کالمن برای IR

IRprecipitation میلی‌متر در ساعت ‫*۰ ۷۹.۵* ۱۱۱۳۲ متر

بارش فروسرخ

precipitation میلی‌متر در ساعت ‫*۰ ‫۱۷۴* ۱۱۱۳۲ متر

بارش عکس آنی - واسنجی‌شده

precipitationUncal میلی‌متر در ساعت ‫*۰ ‫*۱۲۰ ۱۱۱۳۲ متر

بارش عکس آنی - کالیبره‌نشده

probabilityLiquidPrecipitation ٪ ‫*۰ ‫۱۰۰* ۱۱۱۳۲ متر

احتمال مرحله بارش مایع

randomError میلی‌متر در ساعت ‫۰٫۲۴* ‫۲۵۰* ۱۱۱۳۲ متر

خطای تصادفی بارش کالیبره‌شده

* مقدار تخمینی حداقل یا حداکثر

شرایط استفاده

شرایط خدمات

همه داده‌های تولیدشده توسط ناسا از مأموریت GPM به‌صورت رایگان برای استفاده عموم دردسترس قرار می‌گیرد.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:
  • Huffman, G.J.,‎ E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

شناسه‌های دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»