Reprocessed GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H
Dostępność zbioru danych
1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H")
Cykl
3 godziny
Tagi
3-godzinne klimat kriosfera parowanie wymuszanie geofizyczne gldas wilgotność ldas nasa opady ciśnienie promieniowanie gleba wilgotność gleby powierzchnia temperatura para wodna wiatr

Opis

System NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości wymuszany przez dane wejściowe Princeton dotyczące wymuszeń meteorologicznych i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 jest wymuszany przez połączenie danych z modelu i obserwacji z lat 2000–obecnie. Zestawy produktów GLDAS-2.2 wykorzystują asymilację danych (DA), natomiast produkty GLDAS-2.0 i GLDAS-2.1 są „otwarte” (tzn. nie wykorzystują asymilacji danych). Wybór wymuszania danych, a także źródła obserwacji DA, zmiennej i schematu różni się w przypadku różnych produktów GLDAS-2.2.GLDAS-2.0 to jeden z 2 komponentów zbioru danych GLDAS w wersji 2 (GLDAS-2), a drugim jest GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 jest przetwarzany ponownie z użyciem zaktualizowanego zbioru danych Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield i in., 2006) i ulepszony system informacji o terenie w wersji 7 (LIS-7). Obejmuje ona okres 1948–2010 r. i będzie rozszerzana na nowsze lata w miarę udostępniania odpowiednich danych o wymuszaniu.

Symulację modelu zainicjowano 1 stycznia 1948 r. przy użyciu wilgotności gleby i innych pól stanu z klimatologii LSM dla tego dnia roku. W symulacji użyto popularnych zbiorów danych GLDAS dotyczących pokrycia terenu (MCD12Q1: Friedl i in., 2010), maska wód lądowych (MOD44W: Carroll i in., 2009), teksturę gleby (Reynolds, 1999) i wysokość nad poziomem morza (GTOPO30). Parametry powierzchni lądu oparte na danych MODIS są używane w obecnych produktach GLDAS-2.x, a parametry oparte na danych AVHRR były używane w GLDAS-1 i wcześniejszych produktach GLDAS-2 (przed październikiem 2012 r.).

Dokumentacja:

Uwaga dostawcy: nazwy z rozszerzeniem _tavg to zmienne uśrednione w ciągu ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_acc” to zmienne skumulowane w ciągu ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_inst” to zmienne chwilowe, a nazwy z rozszerzeniem „_f” to zmienne wymuszające.

Pasma

Rozmiar piksela
27830 m

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
Albedo_inst % 4,99* 82,25* metry

Albedo

AvgSurfT_inst K 194,55* 351,63* metry

Średnia temperatura powierzchni skóry

CanopInt_inst kg/m^2 0* 0,5* metry

Woda powierzchniowa w koronach roślin

ECanop_tavg W/m^2 0* 671,88* metry

Parowanie wody z koron drzew

ESoil_tavg W/m^2 0* 592,64* metry

bezpośrednie parowanie z nieosłoniętej gleby,

Evap_tavg kg/m^2/s 0* 0,0002* metry

ewapotranspiracja,

LWdown_f_tavg W/m^2 44,62* 561,46* metry

Strumień promieniowania długofalowego w dół

Lwnet_tavg W/m^2 -359,07* 130,59* metry

Strumień promieniowania długofalowego netto

PotEvap_tavg W/m^2 -241,88* 1513,78* metry

Potencjalne tempo parowania

Psurf_f_inst Pa 47824,1* 109036* metry

Ciśnienie

Qair_f_inst Ułamek masowy 0* 0,06* metry

wilgotność właściwa,

Qg_tavg W/m^2 -517,58* 485,13* metry

Strumień ciepła

Qh_tavg W/m^2 -872,46* 797,71* metry

Netto strumień ciepła jawnego

Qle_tavg W/m^2 -243,71* 716,69* metry

Netto strumień ciepła utajonego

Qs_acc kg/m^2 0* 131,39* metry

Spływ powierzchniowy po burzy

Qsb_acc kg/m^2 0* 42,3* metry

Przepływ podstawowy – spływ wód gruntowych

Qsm_acc kg/m^2 0* 27,58* metry

Roztopienie śniegu

Rainf_f_tavg kg/m^2/s 0* 0,01* metry

Całkowity wskaźnik opadów

Rainf_tavg kg/m^2/s 0* 0,01* metry

Wskaźnik opadów deszczu

RootMoist_inst kg/m^2 2* 943,52* metry

Wilgotność gleby w strefie korzeniowej

SWE_inst kg/m^2 0* 117284* metry

Wartość wodna pokrywy śnieżnej

SWdown_f_tavg W/m^2 0* 1329,22* metry

Strumień krótkofalowego promieniowania padającego

SnowDepth_inst m 0* 293,2* metry

Głębokość śniegu

Snowf_tavg kg/m^2/s 0* 0,004* metry

Wskaźnik opadów śniegu

SoilMoi0_10cm_inst kg/m^2 1,99* 47,59* metry

Wilgotność gleby

SoilMoi10_40cm_inst kg/m^2 5,99* 142,8* metry

Wilgotność gleby

SoilMoi40_100cm_inst kg/m^2 11,99* 285,6* metry

Wilgotność gleby

SoilMoi100_200cm_inst kg/m^2 20* 476* metry

Wilgotność gleby

SoilTMP0_10cm_inst K 218,75* 329,55* metry

Temperatura gleby

SoilTMP10_40cm_inst K 227,3* 317,08* metry

Temperatura gleby

SoilTMP40_100cm_inst K 232,59* 313,47* metry

Temperatura gleby

SoilTMP100_200cm_inst K 234,5* 311,86* metry

Temperatura gleby

Swnet_tavg W/m^2 0* 1128,86* metry

Net short wave radiation flux

Tair_f_inst K 197,03* 326,2* metry

Temperatura powietrza

Tveg_tavg W/m^2 0* 611,89* metry

Transpiracja

Wind_f_inst m/s 0,06* 30,31* metry

Prędkość wiatru

* szacowana wartość minimalna lub maksymalna

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
end_hour LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Godzina zakończenia

start_hour LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Godzina rozpoczęcia

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dystrybucja danych z Centrum Danych i Usług Informacyjnych Goddard Earth Sciences (GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję Misji Naukowych (SMD) NASA. Zgodnie z polityką NASA dotyczącą danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) w GES DISC.

Cytaty

Cytowania:
  • Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • Dodatkowe odniesienia

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');
Otwórz w edytorze kodu