
- Dostępność zbioru danych
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA GES DISC w NASA Goddard Space Flight Center
- Cykl
- 3 godziny
- Tagi
Opis
System NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości wymuszany przez dane wejściowe Princeton dotyczące wymuszeń meteorologicznych i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 jest wymuszany przez połączenie danych z modelu i obserwacji z lat 2000–obecnie. Zestawy produktów GLDAS-2.2 wykorzystują asymilację danych (DA), natomiast produkty GLDAS-2.0 i GLDAS-2.1 są „otwarte” (tzn. nie wykorzystują asymilacji danych). Wybór wymuszania danych, a także źródła obserwacji DA, zmiennej i schematu różni się w przypadku różnych produktów GLDAS-2.2.GLDAS-2.0 to jeden z 2 komponentów zbioru danych GLDAS w wersji 2 (GLDAS-2), a drugim jest GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 jest przetwarzany ponownie z użyciem zaktualizowanego zbioru danych Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield i in., 2006) i ulepszony system informacji o terenie w wersji 7 (LIS-7). Obejmuje ona okres 1948–2010 r. i będzie rozszerzana na nowsze lata w miarę udostępniania odpowiednich danych o wymuszaniu.
Symulację modelu zainicjowano 1 stycznia 1948 r. przy użyciu wilgotności gleby i innych pól stanu z klimatologii LSM dla tego dnia roku. W symulacji użyto popularnych zbiorów danych GLDAS dotyczących pokrycia terenu (MCD12Q1: Friedl i in., 2010), maska wód lądowych (MOD44W: Carroll i in., 2009), teksturę gleby (Reynolds, 1999) i wysokość nad poziomem morza (GTOPO30). Parametry powierzchni lądu oparte na danych MODIS są używane w obecnych produktach GLDAS-2.x, a parametry oparte na danych AVHRR były używane w GLDAS-1 i wcześniejszych produktach GLDAS-2 (przed październikiem 2012 r.).
Dokumentacja:
Uwaga dostawcy: nazwy z rozszerzeniem _tavg to zmienne uśrednione w ciągu ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_acc” to zmienne skumulowane w ciągu ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_inst” to zmienne chwilowe, a nazwy z rozszerzeniem „_f” to zmienne wymuszające.
Pasma
Rozmiar piksela
27830 m
Pasma
Nazwa | Jednostki | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | metry | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 194,55* | 351,63* | metry | Średnia temperatura powierzchni skóry |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | metry | Woda powierzchniowa w koronach roślin |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 671,88* | metry | Parowanie wody z koron drzew |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 592,64* | metry | bezpośrednie parowanie z nieosłoniętej gleby, |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,0002* | metry | ewapotranspiracja, |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 44,62* | 561,46* | metry | Strumień promieniowania długofalowego w dół |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -359,07* | 130,59* | metry | Strumień promieniowania długofalowego netto |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -241,88* | 1513,78* | metry | Potencjalne tempo parowania |
Psurf_f_inst |
Pa | 47824,1* | 109036* | metry | Ciśnienie |
Qair_f_inst |
Ułamek masowy | 0* | 0,06* | metry | wilgotność właściwa, |
Qg_tavg |
W/m^2 | -517,58* | 485,13* | metry | Strumień ciepła |
Qh_tavg |
W/m^2 | -872,46* | 797,71* | metry | Netto strumień ciepła jawnego |
Qle_tavg |
W/m^2 | -243,71* | 716,69* | metry | Netto strumień ciepła utajonego |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 131,39* | metry | Spływ powierzchniowy po burzy |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,3* | metry | Przepływ podstawowy – spływ wód gruntowych |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 27,58* | metry | Roztopienie śniegu |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metry | Całkowity wskaźnik opadów |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metry | Wskaźnik opadów deszczu |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 943,52* | metry | Wilgotność gleby w strefie korzeniowej |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 117284* | metry | Wartość wodna pokrywy śnieżnej |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 0* | 1329,22* | metry | Strumień krótkofalowego promieniowania padającego |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293,2* | metry | Głębokość śniegu |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,004* | metry | Wskaźnik opadów śniegu |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | metry | Wilgotność gleby |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5,99* | 142,8* | metry | Wilgotność gleby |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11,99* | 285,6* | metry | Wilgotność gleby |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | metry | Wilgotność gleby |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218,75* | 329,55* | metry | Temperatura gleby |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,3* | 317,08* | metry | Temperatura gleby |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,59* | 313,47* | metry | Temperatura gleby |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234,5* | 311,86* | metry | Temperatura gleby |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 1128,86* | metry | Net short wave radiation flux |
Tair_f_inst |
K | 197,03* | 326,2* | metry | Temperatura powietrza |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 611,89* | metry | Transpiracja |
Wind_f_inst |
m/s | 0,06* | 30,31* | metry | Prędkość wiatru |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
end_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina zakończenia |
start_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina rozpoczęcia |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dystrybucja danych z Centrum Danych i Usług Informacyjnych Goddard Earth Sciences (GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję Misji Naukowych (SMD) NASA. Zgodnie z polityką NASA dotyczącą danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) w GES DISC.
Cytaty
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');