GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D
Dostępność zbioru danych
2003-01-01T03:00:00Z–2026-08-31T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
co-3-godziny klimat kriosfera parowanie wymuszanie geofizyczne gldas wilgotność ldas nasa opady ciśnienie promieniowanie gleba wilgotność-gleby powierzchnia temperatura para-wodna pogoda-i-klimat wiatr

Opis

NASA Global Land Data Assimilation System (System asymilacji danych o powierzchni Ziemi w skali globalnej) w wersji 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości złożony z danych wejściowych z Princeton o wymuszeniach meteorologicznych i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 powstaje przez połączenie danych z modelu i obserwacji z okresu od 2000 r. do chwili obecnej. Zbiory danych GLDAS-2.2 wykorzystują asymilację danych (DA), natomiast produkty GLDAS-2.0 i GLDAS-2.1 są „otwarte” (tzn. nie wykorzystują asymilacji danych). Wybór danych o wymuszaniu, a także źródła obserwacji DA, zmiennej i schematu różni się w przypadku różnych produktów GLDAS-2.2. GLDAS-2.2 to nowy produkt w archiwum GES DISC, który obecnie zawiera główny produkt z CLSM-F2.5 z asymilacją danych na potrzeby eksperymentu GRACE-DA (Gravity Recovery and Climate Experiment) od lutego 2003 r. do chwili obecnej. Dane GLDAS-2.2 są dostępne w 2 strumieniach produkcyjnych: głównym i wczesnym. Przetwarzany jest tylko strumień główny.

Produkt GLDAS-2.2 GRACE-DA został zasymulowany za pomocą Catchment-F2.5 w systemie informacji o powierzchni Ziemi (LIS) w wersji 7. Usługa danych zawiera 24 pola powierzchni lądowej od 1 lutego 2003 r. do chwili obecnej.

Symulacja rozpoczęła się 1 lutego 2003 r. przy użyciu warunków z symulacji modelu GLDAS-2.0 Daily Catchment, wymuszonych przez pola analizy meteorologicznej z operacyjnego systemu Integrated Forecasting System Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF). Wykorzystano obserwacje anomalii całkowitych zasobów wody lądowej z satelity GRACE (Li i in., 2019). Ze względu na umowę dotyczącą danych z ECMWF ten dzienny produkt GLDAS-2.2 nie zawiera pól wymuszeń meteorologicznych.

Dokumentacja:

Uwaga od dostawcy: nazwy z rozszerzeniem _tavg to zmienne uśrednione z ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_acc” to zmienne skumulowane z ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_inst” to zmienne chwilowe, a nazwy z rozszerzeniem „_f” to zmienne wymuszające.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 27 830 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
ACond_tavg m/s 0,000379* 5,99291* 27 830 metrów

Przewodnictwo aerodynamiczne

AvgSurfT_tavg K 179,818* 324,265* 27 830 metrów

Średnia temperatura na powierzchni lądu

CanopInt_tavg kg/m^2 0* 1,57295* 27 830 metrów

Woda powierzchniowa na koronach roślin

ECanop_tavg kg/m^2/s –0,021881* 5.3e-05* 27 830 metrów

Parowanie wody z koron drzew

ESoil_tavg kg/m^2/s -0,003637* 0,001172* 27 830 metrów

Bezpośrednie parowanie z nieosłoniętej gleby

EvapSnow_tavg kg/m^2/s –0,021057* 0,000728* 27 830 metrów

Parowanie śniegu

Evap_tavg kg/m^2/s –0,02737* 0,00121* 27 830 metrów

Ewapotranspiracja

GWS_tavg mm 77,0153* 3599,01* 27 830 metrów

Magazynowanie wody gruntowej

Lwnet_tavg W/m^2 –221,308* 490,842* 27 830 metrów

Strumień promieniowania długofalowego netto

Qg_tavg W/m^2 –344,072* 174,036* 27 830 metrów

Strumień ciepła

Qh_tavg W/m^2 –2851,75* 54 076,7* 27 830 metrów

Strumień ciepła jawnego netto

Qle_tavg W/m^2 –53856,6* 2983,65* 27 830 metrów

Strumień ciepła utajonego netto

Qsb_tavg kg/m^2/s 0* 0,000416* 27 830 metrów

Odpływ podziemny

Qsm_tavg kg/m^2/s 0* 0,018311* 27 830 metrów

Topnienie śniegu

Qs_tavg kg/m^2/s 0* 0,020244* 27 830 metrów

Spływ powierzchniowy podczas burzy

SnowDepth_tavg m 0* 8,57951* 27 830 metrów

Grubość pokrywy śnieżnej

SnowT_tavg K 179,818* 324,265* 27 830 metrów

Temperatura powierzchni śniegu

SoilMoist_P_tavg kg/m^2 109,394* 4049,02* 27 830 metrów

Wilgotność gleby w profilu

SoilMoist_RZ_tavg kg/m^2 32,3665* 478,397* 27 830 metrów

Wilgotność gleby w strefie korzeniowej

SoilMoist_S_tavg kg/m^2 0,001389* 9,56* 27 830 metrów

Wilgotność gleby na powierzchni

SWE_tavg kg/m^2 0* 3688,07* 27 830 metrów

Równoważnik wodny pokrywy śnieżnej

Swnet_tavg W/m^2 0* 421,784* 27 830 metrów

Strumień promieniowania krótkofalowego netto

TVeg_tavg kg/m^2/s –0,000371* 0,001654* 27 830 metrów

Transpiracja

TWS_tavg mm 109,394* 5084,16* 27 830 metrów

Zasoby wody na lądzie

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
end_hour LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Godzina zakończenia

start_hour LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Godzina rozpoczęcia

Warunki usługi

Warunki korzystania z usługi

Dystrybucja danych z Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję misji naukowych (Science Mission Directorate, SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) GES DISC.

Cytowanie

Cytowanie:
  • Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik i in. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.

  • Dodatkowe materiały

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 258,
  max: 316,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');
Otwórz w edytorze kodu