- Dostępność zbioru danych
- 2003-01-01T03:00:00Z–2025-10-31T00:00:00Z
- Dostawca zbiorów danych
- NASA GES DISC w Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center)
- Kadencja
- 1 dzień
- Tagi
Opis
System asymilacji danych o powierzchni Ziemi w skali globalnej w wersji 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości wymuszany przez dane wejściowe dotyczące wymuszeń meteorologicznych Princeton i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 jest wymuszany przez połączenie danych z modelu i obserwacji z okresu od 2000 r. do chwili obecnej. Zestawy produktów GLDAS-2.2 wykorzystują asymilację danych (DA), natomiast produkty GLDAS-2.0 i GLDAS-2.1 są „otwarte” (tzn. nie wykorzystują asymilacji danych). Wybór wymuszania danych, a także źródła obserwacji DA, zmiennej i schematu różni się w przypadku różnych produktów GLDAS-2.2. GLDAS-2.2 to nowość w archiwum GES DISC. Obecnie obejmuje główny produkt CLSM-F2.5 z asymilacją danych na potrzeby eksperymentu Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) od lutego 2003 r. do chwili obecnej. Dane GLDAS-2.2 są dostępne w 2 strumieniach produkcyjnych: głównym i wczesnym. Wczytywany jest tylko strumień główny.
Produkt GLDAS-2.2 GRACE-DA został zasymulowany za pomocą modelu Catchment-F2.5 w systemie informacji o powierzchni Ziemi (LIS) w wersji 7. Produkt danych zawiera 24 pola powierzchni lądu od 1 lutego 2003 r. do chwili obecnej.
Symulacja rozpoczęła się 1 lutego 2003 r. przy użyciu warunków z symulacji modelu GLDAS-2.0 Daily Catchment, wymuszonych przez pola analizy meteorologicznej z operacyjnego systemu prognozowania zintegrowanego Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF). Dane o anomalii całkowitych zasobów wody na lądzie z satelity GRACE zostały zasymilowane (Li i in., 2019). Ze względu na umowę dotyczącą danych z ECMWF ten dzienny produkt GLDAS-2.2 nie zawiera pól wymuszania meteorologicznego.
Dokumentacja:
Uwaga dostawcy: nazwy z rozszerzeniem _tavg to zmienne uśrednione z ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_acc” to zmienne skumulowane z ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_inst” to zmienne chwilowe, a nazwy z rozszerzeniem „_f” to zmienne wymuszające.
Pasma
Rozmiar piksela
27 830 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | metry | przewodnictwo aerodynamiczne, |
AvgSurfT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | metry | Średnia temperatura powierzchni skóry |
CanopInt_tavg |
kg/m^2 | 0* | 1,57295* | metry | Woda powierzchniowa na roślinach |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0,021881* | 5,3e-05* | metry | Parowanie wody z koron drzew |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0.003637* | 0,001172* | metry | Bezpośrednie parowanie z nieosłoniętej gleby |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0.021057* | 0,000728* | metry | Parowanie śniegu |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0.02737* | 0,00121* | metry | ewapotranspiracja, |
GWS_tavg |
mm | 77,0153* | 3599,01* | metry | Przechowywanie wody gruntowej |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | –221,308* | 490,842* | metry | Strumień promieniowania długofalowego netto |
Qg_tavg |
W/m^2 | –344,072* | 174,036* | metry | Strumień ciepła |
Qh_tavg |
W/m^2 | –2851,75* | 54 076,7* | metry | Netto strumień ciepła jawnego |
Qle_tavg |
W/m^2 | –53856,6* | 2983,65* | metry | Netto strumień ciepła utajonego |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,000416* | metry | Przepływ podstawowy – spływ wód gruntowych |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,018311* | metry | Roztopienie śniegu |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,020244* | metry | Spływ powierzchniowy w czasie burzy |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | metry | Głębokość śniegu |
SnowT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | metry | Temperatura powierzchni śniegu |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m^2 | 109,394* | 4049,02* | metry | Profil Wilgotność gleby |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m^2 | 32,3665* | 478 397* | metry | Wilgotność gleby w strefie korzeniowej |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m^2 | 0,001389* | 9,56* | metry | Wilgotność gleby na powierzchni |
SWE_tavg |
kg/m^2 | 0* | 3688,07* | metry | Równoważnik wodny pokrywy śnieżnej |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421,784* | metry | Net short wave radiation flux |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0.000371* | 0,001654* | metry | Transpiracja |
TWS_tavg |
mm | 109,394* | 5084,16* | metry | Zasoby wody na lądzie |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| end_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina zakończenia |
| start_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina rozpoczęcia |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Dystrybucja danych z Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję misji naukowych (Science Mission Directorate, SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) GES DISC.
Cytowanie
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik i in. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564–7586.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');