- Dostępność zbioru danych
- 2003-01-01T03:00:00Z–2025-06-30T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA GES DISC w NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
- Cykl
- 1 dzień
- Tagi
Opis
System asymilacji danych o globalnym pokryciu terenu NASA w wersji 2 (GLDAS-2) ma 3 komponenty: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości wymuszany przez dane wejściowe dotyczące wymuszeń meteorologicznych z Princeton i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 jest wymuszany przez połączenie danych z modelu i obserwacji z okresu od 2000 r. do chwili obecnej. Zestawy produktów GLDAS-2.2 wykorzystują asymilację danych (DA), natomiast produkty GLDAS-2.0 i GLDAS-2.1 są „otwarte” (tzn. nie wykorzystują asymilacji danych). Wybór wymuszania danych, a także źródła obserwacji DA, zmiennej i schematu różni się w przypadku różnych produktów GLDAS-2.2. GLDAS-2.2 to nowość w archiwum GES DISC. Obecnie obejmuje główny produkt CLSM-F2.5 z asymilacją danych na potrzeby eksperymentu Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) od lutego 2003 r. do chwili obecnej. Dane GLDAS-2.2 są dostępne w 2 strumieniach produkcji: głównym i wczesnym. Tylko główny strumień jest przetwarzany.
Produkt GLDAS-2.2 GRACE-DA został zasymulowany za pomocą modelu Catchment-F2.5 w systemie informacji o lądzie (LIS) w wersji 7. Zbiór danych zawiera 24 pola powierzchni lądu od 1 lutego 2003 r. do chwili obecnej.
Symulacja rozpoczęła się 1 lutego 2003 r. przy użyciu warunków z symulacji modelu GLDAS-2.0 Daily Catchment, wymuszonych przez pola analizy meteorologicznej z operacyjnego systemu prognozowania zintegrowanego Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF). Dane o anomalii całkowitej ilości wody na lądzie uzyskane z satelity GRACE zostały zasymilowane (Li i in., 2019). Ze względu na umowę dotyczącą danych z ECMWF ten dzienny produkt GLDAS-2.2 nie zawiera pól wymuszania meteorologicznego.
Dokumentacja:
Uwaga dostawcy: nazwy z rozszerzeniem _tavg to zmienne uśrednione w ciągu ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_acc” to zmienne skumulowane w ciągu ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_inst” to zmienne chwilowe, a nazwy z rozszerzeniem „_f” to zmienne wymuszające.
Pasma
Rozmiar piksela
27 830 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maksimum | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | metry | Przewodnictwo aerodynamiczne |
AvgSurfT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | metry | Średnia temperatura powierzchni skóry |
CanopInt_tavg |
kg/m^2 | 0* | 1,57295* | metry | Woda powierzchniowa w koronach roślin |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0,021881* | 5,3e-05* | metry | Parowanie wody z koron drzew |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0.003637* | 0,001172* | metry | bezpośrednie parowanie z nieosłoniętej gleby, |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0.021057* | 0,000728* | metry | Parowanie śniegu |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0.02737* | 0,00121* | metry | ewapotranspiracja, |
GWS_tavg |
mm | 77,0153* | 3599,01* | metry | Przechowywanie wody gruntowej |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -221,308* | 490 842* | metry | Strumień promieniowania długofalowego netto |
Qg_tavg |
W/m^2 | -344,072* | 174,036* | metry | Strumień ciepła |
Qh_tavg |
W/m^2 | –2851,75* | 54076,7* | metry | Netto strumień ciepła jawnego |
Qle_tavg |
W/m^2 | -53856.6* | 2983,65* | metry | Netto strumień ciepła utajonego |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,000416* | metry | Przepływ podstawowy – spływ wód gruntowych |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,018311* | metry | Roztopienie śniegu |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,020244* | metry | Spływ powierzchniowy po burzy |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | metry | Głębokość śniegu |
SnowT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | metry | Temperatura powierzchni śniegu |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m^2 | 109,394* | 4049,02* | metry | Profil Wilgotność gleby |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m^2 | 32,3665* | 478 397* | metry | Wilgotność gleby w strefie korzeniowej |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m^2 | 0,001389* | 9.56* | metry | Wilgotność gleby na powierzchni |
SWE_tavg |
kg/m^2 | 0* | 3688,07* | metry | Wartość wodna pokrywy śnieżnej |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421 784* | metry | Net short wave radiation flux |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0.000371* | 0,001654* | metry | Transpiracja |
TWS_tavg |
mm | 109,394* | 5084,16* | metry | Magazynowanie wody na lądzie |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| end_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina zakończenia |
| start_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina rozpoczęcia |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Dystrybucja danych z Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) jest finansowana przez Science Mission Directorate (SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) w GES DISC.
Cytaty
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik i in. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564–7586.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');