Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล: 2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล: NASA GES DISC ที่ศูนย์การบินอวกาศ Goddard ของ NASA

แผนการสนทนา: 3 ชั่วโมง
แท็ก: ทุก 3 ชั่วโมง สภาพอากาศ ไครโอสเฟียร์ การระเหย การบังคับ ธรณีฟิสิกส์ gldas ความชื้น ldas nasa หยาดน้ำฟ้า ความดัน การแผ่รังสี ดิน ความชื้นในดิน พื้นผิว อุณหภูมิ ไอน้ำ สภาพอากาศและภูมิอากาศ ลม

คำอธิบาย

ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลกของ NASA เวอร์ชัน 2 (GLDAS-2) มีองค์ประกอบ 3 ส่วน ได้แก่ GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 และ GLDAS-2.2 GLDAS-2.0 ถูกบังคับทั้งหมดด้วยข้อมูลอินพุตที่บังคับทางอุตุนิยมวิทยาของ Princeton และให้ชุดข้อมูลที่สอดคล้องกันตามเวลาตั้งแต่ปี 1948 ถึง 2014 GLDAS-2.1 ถูกบังคับด้วยการผสมผสานระหว่างข้อมูลโมเดลและข้อมูลการสังเกตการณ์ตั้งแต่ปี 2000 จนถึงปัจจุบัน ชุดผลิตภัณฑ์ GLDAS-2.2 ใช้การรวมข้อมูล (DA) ส่วนผลิตภัณฑ์ GLDAS-2.0 และ GLDAS-2.1 เป็นแบบ "Open Loop" (กล่าวคือ ไม่มีการรวมข้อมูล) ตัวเลือกข้อมูลการบังคับ รวมถึงแหล่งที่มาของการสังเกตการณ์ DA, ตัวแปร และรูปแบบจะแตกต่างกันไปสำหรับผลิตภัณฑ์ GLDAS-2.2 ต่างๆ GLDAS-2.1 เป็นหนึ่งใน 2 องค์ประกอบของชุดข้อมูล GLDAS เวอร์ชัน 2 (GLDAS-2) โดยองค์ประกอบที่ 2 คือ GLDAS-2.0 GLDAS-2.1 คล้ายกับสตรีมผลิตภัณฑ์ GLDAS-1 โดยมีโมเดลที่อัปเกรดซึ่งบังคับใช้โดยการรวม GDAS, GPCP ที่แยกย่อย และชุดข้อมูลการแผ่รังสี AGRMET

การจำลอง GLDAS-2.1 เริ่มต้นเมื่อวันที่ 1 มกราคม 2000 โดยใช้เงื่อนไขจากการจำลอง GLDAS-2.0 การจำลองนี้ถูกบังคับด้วยฟิลด์การวิเคราะห์บรรยากาศขององค์การบริหารสมุทรศาสตร์และบรรยากาศแห่งชาติ (NOAA)/ระบบการรวมข้อมูลทั่วโลก (GDAS) (Derber et al., 1991), the disaggregated Global Precipitation Climatology Project (GPCP) precipitation fields (Adler et al., 2003) และฟิลด์การแผ่รังสีของระบบการสร้างแบบจำลองทางอุตุนิยมวิทยาการเกษตร (AGRMET) ของหน่วยงาน Air Force Weather Agency ซึ่งพร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 1 มีนาคม 2001 เป็นต้นไป

เอกสารประกอบ:

หมายเหตุจากผู้ให้บริการ: ชื่อที่มีนามสกุล _tavg คือตัวแปรที่หาค่าเฉลี่ยในช่วง 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา ชื่อที่มีนามสกุล "_acc" คือตัวแปรที่สะสมในช่วง 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา ชื่อที่มีนามสกุล "_inst" คือตัวแปรแบบทันที และชื่อที่มี "_f" คือตัวแปรที่บังคับ

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 27,830 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ	หน่วย	ต่ำสุด	สูงสุด	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
`Albedo_inst`	%	4.99*	82.25*	27,830 เมตร	Albedo
`AvgSurfT_inst`	K	187.48*	1323.35*	27,830 เมตร	อุณหภูมิผิวหนังเฉลี่ย
`CanopInt_inst`	กก./ตร.ม.	0*	0.5*	27,830 เมตร	น้ำผิวดินใต้ร่มไม้
`ECanop_tavg`	W/m^2	0*	1273.66*	27,830 เมตร	การระเหยของน้ำในเรือนยอด
`ESoil_tavg`	W/m^2	0*	2275.63*	27,830 เมตร	การระเหยโดยตรงจากดินเปล่า
`Evap_tavg`	กก./ตร.ม./วินาที	0*	0.002*	27,830 เมตร	การระเหยและการคายน้ำ
`LWdown_f_tavg`	W/m^2	26.85*	600.9*	27,830 เมตร	ฟลักซ์การแผ่รังสีคลื่นยาวขาลง
`Lwnet_tavg`	W/m^2	-13792.7*	196.97*	27,830 เมตร	ฟลักซ์การแผ่รังสีคลื่นยาวสุทธิ
`PotEvap_tavg`	W/m^2	-227.75*	18977.9*	27,830 เมตร	อัตราการระเหยที่เป็นไปได้
`Psurf_f_inst`	Pa	44063.1*	108344*	27,830 เมตร	ความดัน
`Qair_f_inst`	สัดส่วนมวล	-0.02*	0.07*	27,830 เมตร	ความชื้นจำเพาะ
`Qg_tavg`	W/m^2	-552.64*	1538.41*	27,830 เมตร	ฟลักซ์ความร้อน
`Qh_tavg`	W/m^2	-1005.15*	18190.6*	27,830 เมตร	ฟลักซ์สุทธิของความร้อนสัมผัส
`Qle_tavg`	W/m^2	-227.75*	5072.25*	27,830 เมตร	ฟลักซ์สุทธิของความร้อนแฝง
`Qs_acc`	กก./ตร.ม.	0*	170.93*	27,830 เมตร	น้ำไหลบ่าบนพื้นผิวจากพายุ
`Qsb_acc`	กก./ตร.ม.	0*	50.6*	27,830 เมตร	การไหลของน้ำใต้ดิน (Baseflow-groundwater runoff)
`Qsm_acc`	กก./ตร.ม.	0*	42.87*	27,830 เมตร	หิมะละลาย
`Rainf_f_tavg`	กก./ตร.ม./วินาที	0*	0.01*	27,830 เมตร	อัตราการเกิดฝนทั้งหมด
`Rainf_tavg`	กก./ตร.ม./วินาที	0*	0.01*	27,830 เมตร	อัตราการเกิดฝน
`RootMoist_inst`	กก./ตร.ม.	2*	949.6*	27,830 เมตร	ความชื้นในดินบริเวณรากพืช
`SWE_inst`	กก./ตร.ม.	0*	120787*	27,830 เมตร	ปริมาณน้ำที่เทียบเท่าความลึกของหิมะ
`SWdown_f_tavg`	W/m^2	-56.93*	30462.8*	27,830 เมตร	ฟลักซ์การแผ่รังสีคลื่นสั้นลงสู่พื้นผิว
`SnowDepth_inst`	ม.	0*	301.96*	27,830 เมตร	ความลึกของหิมะ
`Snowf_tavg`	กก./ตร.ม./วินาที	0*	0.009*	27,830 เมตร	อัตราการเกิดหิมะ
`SoilMoi0_10cm_inst`	กก./ตร.ม.	1.99*	47.59*	27,830 เมตร	ความชื้นในดิน
`SoilMoi10_40cm_inst`	กก./ตร.ม.	5.99*	142.8*	27,830 เมตร	ความชื้นในดิน
`SoilMoi40_100cm_inst`	กก./ตร.ม.	11.99*	285.6*	27,830 เมตร	ความชื้นในดิน
`SoilMoi100_200cm_inst`	กก./ตร.ม.	20*	476*	27,830 เมตร	ความชื้นในดิน
`SoilTMP0_10cm_inst`	K	221.98*	377.5*	27,830 เมตร	อุณหภูมิดิน
`SoilTMP10_40cm_inst`	K	227.43*	319.44*	27,830 เมตร	อุณหภูมิดิน
`SoilTMP40_100cm_inst`	K	232.97*	316.2*	27,830 เมตร	อุณหภูมิดิน
`SoilTMP100_200cm_inst`	K	238.52*	314.11*	27,830 เมตร	อุณหภูมิดิน
`Swnet_tavg`	W/m^2	-48.96*	23741.3*	27,830 เมตร	ฟลักซ์การแผ่รังสีคลื่นสั้นสุทธิ
`Tair_f_inst`	K	206.8*	327.66*	27,830 เมตร	อุณหภูมิอากาศ
`Tveg_tavg`	W/m^2	0*	3455.14*	27,830 เมตร	การคายน้ำ
`Wind_f_inst`	ม./วิ	0*	57.7*	27,830 เมตร	ความเร็วลม

* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
end_hour	DOUBLE	ชั่วโมงสิ้นสุด
start_hour	DOUBLE	ชั่วโมงเริ่มต้น

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

การเผยแพร่ข้อมูลจาก Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ได้รับการสนับสนุนงบประมาณจาก Science Mission Directorate (SMD) ของ NASA ข้อมูลจากคลังข้อมูล GES DISC เปิดให้ชุมชนผู้ใช้งานเข้าถึงได้ฟรี ตามนโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้านโยบายข้อมูลของ GES DISC

การอ้างอิง

Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann และ D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
ข้อมูลอ้างอิงเพิ่มเติม

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสําหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ระดับเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและเพื่อผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและภาครัฐ Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และองค์กรการกุศล หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดลงทะเบียนเพื่อเข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลกของ NASA เวอร์ชัน 2 (GLDAS-2) มีองค์ประกอบ 3 ส่วน ได้แก่ GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 และ GLDAS-2.2 GLDAS-2.0 ได้รับการบังคับทั้งหมดด้วยข้อมูลอินพุตการบังคับทางอุตุนิยมวิทยาของ Princeton และให้ชุดข้อมูลที่สอดคล้องกันตามเวลาตั้งแต่ปี 1948 ถึง 2014 GLDAS-2.1 ถูกบังคับด้วยการผสมผสานระหว่างข้อมูลโมเดลและข้อมูลการสังเกตการณ์ตั้งแต่ปี 2000 …

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind

2000-01-01T03:00:00Z/2026-10-15T21:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets