NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Climate Projections

NASA/GDDP-CMIP6
Verfügbarkeit von Datasets
1950-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/GDDP-CMIP6")
Ablauf
1 Tag
Tags
cag Klima gddp geophysical ipcc nasa nex Niederschlag Temperatur

Beschreibung

Der NEX-GDDP-CMIP6-Datensatz besteht aus global herunterskalierten Klimaszenarien, die aus den GCM-Läufen (General Circulation Model) des Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6, siehe Thrasher et al. 2022) und zwei der vier „Tier 1“-Szenarien für Treibhausgasemissionen abgeleitet wurden, die als Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) bezeichnet werden.

Die CMIP6-GCM-Läufe wurden zur Unterstützung des sechsten Bewertungsberichts des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC AR6) entwickelt. Dieser Datensatz enthält herunterskalierte Projektionen aus ScenarioMIP-Modellläufen, für die tägliche Szenarien erstellt und über die Earth System Grid Federation verteilt wurden.

Diese Sammlung enthält 34 verschiedene Modelle. Ein Modell, „GFDL-CM4“, enthält Daten für zwei verschiedene Konfigurationen, die durch eine weitere Filterung nach der Property grid_label unterschieden werden können.

Weitere Informationen finden Sie auch in der Technischen Mitteilung des Anbieters.

Sie können dem Anbieter Datenfragen zu CMIP6 stellen und sich die Antworten ansehen.

Bänder

Pixelgröße
27.830 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Beschreibung
hurs % -101,85* 179,44*

Relative Luftfeuchtigkeit in Bodennähe. Nicht in folgenden Modellen enthalten: 'BCC-CSM2-MR', 'NESM3', 'KIOST-ESM' (nur für Szenario 'ssp245' im Jahr 2058).

huss Massenanteil -0,007* 11,76*

Spezifische Luftfeuchtigkeit in Bodennähe. Nicht vorhanden in diesen Modellen: 'IPSL-CM6A-LR', 'MIROC6', 'NESM3'.

pr kg/m²/s 0* 0,0083*

Niederschlag (Mittelwert der täglichen Niederschlagsrate)

rlds W/m² -481,17* 908,96*

Oberflächenabwärts gerichtete langwellige Strahlung

rsds W/m² -702710* 553087*

Auf die Erdoberfläche einfallende kurzwellige Strahlung

sfcWind m/s −4,98* 28,29*

Durchschnittliche Windgeschwindigkeit in Bodennähe pro Tag

tas K 192.15* 336,94*

Tägliche Lufttemperatur in Bodennähe. Nicht in folgenden Modellen enthalten: 'NorESM2-LM' (nur für das Szenario 'ssp585' im Jahr 2096).

tasmin K 163,66* 334,92*

Tägliche minimale Lufttemperatur in Bodennähe. Nicht in folgenden Modellen vorhanden: „CESM2“, „CESM2-WACCM“, „IITM-ESM“, „TaiESM1“ (nur für das Szenario „ssp585“ im Jahr 2093).

tasmax K 202.09* 352,77*

Die tägliche Höchsttemperatur der Luft in Bodennähe. Nicht in folgenden Modellen vorhanden: „CESM2“, „CESM2-WACCM“ und „IITM-ESM“.

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
Modell STRING

Name des CMIP6-Modells. Es ist eine der folgenden Optionen:

  • ACCESS-CM2
  • ACCESS-ESM1-5
  • BCC-CSM2-MR
  • CESM2
  • CESM2-WACCM
  • CMCC-CM2-SR5
  • CMCC-ESM2
  • CNRM-CM6-1
  • CNRM-ESM2-1
  • CanESM5
  • EC-Earth3
  • EC-Earth3-Veg-LR
  • FGOALS-g3
  • GFDL-CM4 (weitere Informationen finden Sie unter grid_label)
  • GFDL-ESM4
  • GISS-E2-1-G
  • HadGEM3-GC31-LL
  • HadGEM3-GC31-MM
  • IITM-ESM
  • INM-CM4-8
  • INM-CM5-0
  • IPSL-CM6A-LR
  • KACE-1-0-G
  • KIOST-ESM
  • MIROC-ES2L
  • MIROC6
  • MPI-ESM1-2-HR
  • MPI-ESM1-2-LR
  • MRI-ESM2-0
  • NESM3
  • NorESM2-LM
  • NorESM2-MM
  • TaiESM1
  • UKESM1-0-LL
scenario STRING

Name des CMIP6-Szenarios. Es ist eine der folgenden Optionen:

  • „historical“ (retrospektive Modellläufe vor 2015)
  • ssp245
  • ssp585
Jahr DOUBLE

Kalenderjahr

Monat DOUBLE

Kalendermonat

Tag DOUBLE

Kalendertag

grid_label STRING

Das Rasterlabel, das nur festgelegt wird, wenn Simulationsergebnisse für das Modell „GFDL-CM4“ unterschieden werden. Es ist eine der folgenden Optionen:

  • gr1
  • gr2
Lizenz erwerben STRING

Die Lizenz, unter der ein Modell veröffentlicht wird. Es ist einer der folgenden Werte:

  • CC-BY-4.0 (Creative Commons Attribution 4.0 International)
  • CC0-1.0 (Creative Commons Zero v1.0 Universal)
interpoliert STRING

Ist vorhanden und „wahr“, wenn Daten für einen bestimmten Tag mit dem Wert des Vortags ausgefüllt wurden. Das passiert, wenn die Simulation nicht für jeden Tag im Jahr ein Datenband generiert.

Bei den folgenden Modellen wird der letzte Tag in Schaltjahren immer dupliziert, da nur 365 Bänder generiert werden: „BCC-CSM2-MR“, „CanESM5“, „CESM2“, „CESM2-WACCM“, „CMCC-CM2-SR5“, „CMCC-ESM2“, „FGOALS-g3“, „GFDL-CM4“, „GFDL-ESM4“, „GISS-E2-1-G“, „INM-CM4-8“, „INM-CM5-0“, „KIOST-ESM“, „NorESM2-LM“, „NorESM2-MM“, „TaiESM1“.

Diese Modelle liefern 360 Bänder pro Jahr und die fehlenden 5 oder 6 Tage werden alle 60–70 Tage dupliziert: „HadGEM3-GC31-LL“, „HadGEM3-GC31-MM“, „KACE-1-0-G“ und „UKESM1-0-LL“.

„IITM-ESM“ hat nur 364 Bänder in Jahren, die durch 5 teilbar sind (und enthält keine Daten für 2100). Daher wird der letzte Tag immer dupliziert, zusätzlich zum Mitteltag in Schaltjahren.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Alle CMIP6-GCM-Modellinputs und alle abgeleiteten Werke, wie dieser Datensatz, unterliegen den ursprünglichen Nutzungsbedingungen und können einige Nutzungsbeschränkungen haben. Die Lizenz, die für die Daten gilt, ist in der Property „license“ jedes EE-Bilds angegeben.

Hinweis: In den offiziellen Nutzungsbedingungen wird zwar erwähnt, dass einige Modelle gemäß „CC-BY-SA-4.0“ (Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International) eingeschränkt sind, aber die in EarthEngine verfügbaren Modelle unterliegen entweder „CC-BY-4.0“ (Creative Commons Attribution 4.0 International) oder „CC0-1.0“ (Creative Commons Zero v1.0 Universal).

Zitate

Quellen:
  • Thrasher, B., Maurer, E. P., McKellar, C., und Duffy, P. B., 2012: Technische Notiz: Biaskorrektur des simulierten Tagestemperaturextremums des Klimamodells mit Quantilzuordnung. Hydrology and Earth System Sciences, 16(9), 3309–3314. doi:10.5194/hess-16-3309-2012

Mit Earth Engine Daten analysieren

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GDDP-CMIP6')
                  .filter(ee.Filter.date('2014-07-01', '2014-07-02'))
                  .filter(ee.Filter.eq('model', 'ACCESS-CM2'));
var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin');
var minimumAirTemperatureVis = {
  min: 240,
  max: 310,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71, 52, 3);
Map.addLayer(
    minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis,
    'Minimum Air Temperature (K)');
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