FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
Dostępność zbioru danych
1982-01-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
Kadencja
1 miesiąc
Tagi
climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind
głód
fldas

Opis

Zbiór danych FLDAS (McNally i in., 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitym wskaźniku opadów itp.

Istnieje kilka różnych zbiorów danych FLDAS. Ten zbiór danych korzysta z modelu powierzchniowego Noah w wersji 3.6.1 z 6-godzinnymi opadami deszczu CHIRPS, które zostały zmniejszone za pomocą zestawu narzędzi NASA Land Surface Data Toolkit. Jest on częścią struktury Land Information System. Wymagana jest dezagregacja czasowa, aby można było używać dziennych danych o opadach deszczu w obliczeniach bilansu energii i wody.

W przypadku danych wymuszających ta symulacja wykorzystuje połączenie nowej wersji analizy MERRA-2 (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) w wersji 2 oraz danych CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), czyli quasi-globalnego zbioru danych o opadach deszczu opracowanego na potrzeby sezonowego monitorowania suszy i analizy trendów (Funk i in., 2015).

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 11 132 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
Evap_tavg kg/m^2/s 11132 m

Ewapotranspiracja
LWdown_f_tavg W/m^2 11132 m

Strumień promieniowania długofalowego w dół
Lwnet_tavg W/m^2 11132 m

Strumień promieniowania długofalowego netto
Psurf_f_tavg Pa 11132 m

Ciśnienie na powierzchni
Qair_f_tavg Ułamek masowy 11132 m

Wilgotność właściwa
Qg_tavg W/m^2 11132 m

Strumień ciepła w glebie
Qh_tavg W/m^2 11132 m

Strumień ciepła jawnego netto
Qle_tavg W/m^2 11132 m

Strumień ciepła utajonego netto
Qs_tavg kg/m^2/s 11132 m

Spływ powierzchniowy podczas burzy
Qsb_tavg kg/m^2/s 11132 m

Spływ wód gruntowych
RadT_tavg K 11132 m

Temperatura promieniowania powierzchni
Rainf_f_tavg kg/m^2/s 11132 m

Całkowity wskaźnik opadów
SnowCover_inst 11132 m

Pokrywa śnieżna
SnowDepth_inst m 11132 m

Grubość pokrywy śnieżnej
Snowf_tavg kg/m^2/s 11132 m

Wskaźnik opadów śniegu
SoilMoi00_10cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (0–10 cm pod ziemią)
SoilMoi10_40cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (10–40 cm pod ziemią)
SoilMoi100_200cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (100–200 cm pod ziemią)
SoilMoi40_100cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (40–100 cm pod ziemią)
SoilTemp00_10cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (0–10 cm pod ziemią)
SoilTemp10_40cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (10–40 cm pod ziemią)
SoilTemp100_200cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (100–200 cm pod ziemią)
SoilTemp40_100cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (40–100 cm pod ziemią)
SWdown_f_tavg W/m^2 11132 m

Promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni
SWE_inst kg/m^2 11132 m

Wartość wodna śniegu
Swnet_tavg W/m^2 11132 m

Strumień promieniowania krótkofalowego netto
Tair_f_tavg K 11132 m

Temperatura powietrza przy powierzchni
Wind_f_tavg m/s 11132 m

Prędkość wiatru przy powierzchni

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dystrybucja danych z Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję misji naukowych (Science Mission Directorate, SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) GES DISC.

Cytowanie

Cytowanie:

  • Jeśli używasz tych danych w swoich badaniach lub aplikacjach, w publikacjach podaj odniesienie podobne do tego przykładu: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), dostęp: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., &Verdin, J. P. (2017). A land data assimilation system for sub-Saharan Africa food and water security applications. Scientific Data, 4, 170012.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m
Otwórz w edytorze kodu
Zbiór danych FLDAS (McNally i in., 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitym wskaźniku opadów itp. Istnieje kilka różnych zbiorów danych FLDAS. Ten zbiór danych korzysta z modelu Noah w wersji …
NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, climate,cryosphere,evapotranspiration,humidity,ldas,monthly,nasa,precipitation,runoff,snow,soil,soil-moisture,soil-temperature,temperature,water-vapor,wind
1982-01-01T00:00:00Z/2026-06-01T00:00:00Z
-60 -180 90 180
Google Earth Engine