FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
Dostępność zbioru danych
1982-01-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
Kadencja
1 miesiąc
Tagi
climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind
głód
fldas

Opis

Zbiór danych FLDAS (McNally i in., 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitym wskaźniku opadów itp.

Istnieje kilka różnych zbiorów danych FLDAS. Ten zbiór danych korzysta z modelu powierzchniowego Noah w wersji 3.6.1 z godzinowymi opadami CHIRPS-6, które zostały zmniejszone za pomocą zestawu narzędzi NASA Land Surface Data Toolkit. Jest on częścią systemu informacji o powierzchni terenu framework. Wymagana jest dezagregacja czasowa, aby dzienne dane wejściowe dotyczące opadów mogły być używane zarówno w obliczeniach bilansu energii, jak i wody.

W przypadku danych wymuszających symulacja korzysta z połączenia nowej wersji analizy MERRA-2 (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) w wersji 2 oraz danych CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), czyli quasi-globalnego zbioru danych o opadach opracowanego na potrzeby sezonowego monitorowania suszy i analizy trendów (Funk i in., 2015).

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 11 132 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
Evap_tavg kg/m^2/s 11132 m

Ewapotranspiracja
LWdown_f_tavg W/m^2 11132 m

Strumień promieniowania długofalowego w dół
Lwnet_tavg W/m^2 11132 m

Strumień promieniowania długofalowego netto
Psurf_f_tavg Pa 11132 m

Ciśnienie na powierzchni
Qair_f_tavg Ułamek masowy 11132 m

Wilgotność właściwa
Qg_tavg W/m^2 11132 m

Strumień ciepła w glebie
Qh_tavg W/m^2 11132 m

Strumień ciepła jawnego netto
Qle_tavg W/m^2 11132 m

Strumień ciepła utajonego netto
Qs_tavg kg/m^2/s 11132 m

Spływ powierzchniowy podczas burzy
Qsb_tavg kg/m^2/s 11132 m

Spływ wód gruntowych
RadT_tavg K 11132 m

Temperatura promieniowania powierzchni
Rainf_f_tavg kg/m^2/s 11132 m

Całkowity wskaźnik opadów
SnowCover_inst 11132 m

Pokrywa śnieżna
SnowDepth_inst m 11132 m

Grubość pokrywy śnieżnej
Snowf_tavg kg/m^2/s 11132 m

Wskaźnik opadów śniegu
SoilMoi00_10cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (0–10 cm pod ziemią)
SoilMoi10_40cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (10–40 cm pod ziemią)
SoilMoi100_200cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (100–200 cm pod ziemią)
SoilMoi40_100cm_tavg Ułamek objętościowy 11132 m

Wilgotność gleby (40–100 cm pod ziemią)
SoilTemp00_10cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (0–10 cm pod ziemią)
SoilTemp10_40cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (10–40 cm pod ziemią)
SoilTemp100_200cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (100–200 cm pod ziemią)
SoilTemp40_100cm_tavg K 11132 m

Temperatura gleby (40–100 cm pod ziemią)
SWdown_f_tavg W/m^2 11132 m

Promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni
SWE_inst kg/m^2 11132 m

Wodny ekwiwalent śniegu
Swnet_tavg W/m^2 11132 m

Strumień promieniowania krótkofalowego netto
Tair_f_tavg K 11132 m

Temperatura powietrza przy powierzchni
Wind_f_tavg m/s 11132 m

Prędkość wiatru przy powierzchni

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dystrybucja danych z Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję misji naukowych (Science Mission Directorate, SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) GES DISC.

Cytowanie

Cytowanie:

  • Jeśli używasz tych danych w swoich badaniach lub aplikacjach, w publikacjach podaj odniesienie podobne do tego przykładu: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), dostęp: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., &Verdin, J. P. (2017). A land data assimilation system for sub-Saharan Africa food and water security applications. Scientific Data, 4, 170012.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m
Otwórz w edytorze kodu
Zbiór danych FLDAS (McNally i in., 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitym wskaźniku opadów itp. Istnieje kilka różnych zbiorów danych FLDAS. Ten zbiór danych korzysta z modelu Noah w wersji …
NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, climate,cryosphere,evapotranspiration,humidity,ldas,monthly,nasa,precipitation,runoff,snow,soil,soil-moisture,soil-temperature,temperature,water-vapor,wind
1982-01-01T00:00:00Z/2026-04-01T00:00:00Z
-60 -180 90 180
Google Earth Engine