FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

Dostępność zbioru danych

1982-01-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z

Producent zbioru danych

NASA GES DISC w NASA Goddard Space Flight Center

Fragment kodu dla Earth Engine

ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")

Kadencja

1 miesiąc

Tagi

climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind

głód

fldas

Opis

Zbiór danych FLDAS (McNally i in., 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitym wskaźniku opadów itp.

Istnieje kilka różnych zbiorów danych FLDAS. Ten zbiór danych korzysta z modelu powierzchniowego Noah w wersji 3.6.1 z 6-godzinnymi opadami deszczu CHIRPS, które zostały zmniejszone za pomocą zestawu narzędzi NASA Land Surface Data Toolkit. Jest on częścią struktury Land Information System. Wymagana jest dezagregacja czasowa, aby można było używać dziennych danych o opadach deszczu w obliczeniach bilansu energii i wody.

W przypadku danych wymuszających symulacja korzysta z połączenia nowej wersji analizy MERRA-2 (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) w wersji 2 oraz danych CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), czyli quasi-globalnego zbioru danych o opadach deszczu przeznaczonego do sezonowego monitorowania suszy i analizy trendów (Funk i in., 2015).

Dokumentacja:

• Przeczytaj

• Instrukcje

• Dokumentacja hydrologiczna GES DISC

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 11 132 m (wszystkie pasma)

Nazwa	Jednostki	Rozmiar piksela	Opis
Evap_tavg	kg/m^2/s	11132 meters	Ewapotranspiracja
LWdown_f_tavg	W/m^2	11132 meters	Strumień promieniowania długofalowego w dół
Lwnet_tavg	W/m^2	11132 meters	Strumień promieniowania długofalowego netto
Psurf_f_tavg	Pa	11132 meters	Ciśnienie na powierzchni
Qair_f_tavg	Ułamek masowy	11132 meters	Wilgotność właściwa
Qg_tavg	W/m^2	11132 meters	Strumień ciepła w glebie
Qh_tavg	W/m^2	11132 meters	Strumień ciepła jawnego netto
Qle_tavg	W/m^2	11132 meters	Strumień ciepła utajonego netto
Qs_tavg	kg/m^2/s	11132 meters	Spływ powierzchniowy podczas burzy
Qsb_tavg	kg/m^2/s	11132 meters	Spływ wód gruntowych
RadT_tavg	K	11132 meters	Temperatura promieniowania powierzchni
Rainf_f_tavg	kg/m^2/s	11132 meters	Całkowity wskaźnik opadów
SnowCover_inst		11132 meters	Pokrywa śnieżna
SnowDepth_inst	m	11132 meters	Grubość pokrywy śnieżnej
Snowf_tavg	kg/m^2/s	11132 meters	Wskaźnik opadów śniegu
SoilMoi00_10cm_tavg	Ułamek objętościowy	11132 meters	Wilgotność gleby (0–10 cm pod ziemią)
SoilMoi10_40cm_tavg	Ułamek objętościowy	11132 meters	Wilgotność gleby (10–40 cm pod ziemią)
SoilMoi100_200cm_tavg	Ułamek objętościowy	11132 meters	Wilgotność gleby (100–200 cm pod ziemią)
SoilMoi40_100cm_tavg	Ułamek objętościowy	11132 meters	Wilgotność gleby (40–100 cm pod ziemią)
SoilTemp00_10cm_tavg	K	11132 meters	Temperatura gleby (0–10 cm pod ziemią)
SoilTemp10_40cm_tavg	K	11132 meters	Temperatura gleby (10–40 cm pod ziemią)
SoilTemp100_200cm_tavg	K	11132 meters	Temperatura gleby (100–200 cm pod ziemią)
SoilTemp40_100cm_tavg	K	11132 meters	Temperatura gleby (40–100 cm pod ziemią)
SWdown_f_tavg	W/m^2	11132 meters	Promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni
SWE_inst	kg/m^2	11132 meters	Zasoby wody w śniegu
Swnet_tavg	W/m^2	11132 meters	Strumień promieniowania krótkofalowego netto
Tair_f_tavg	K	11132 meters	Temperatura powietrza przy powierzchni
Wind_f_tavg	m/s	11132 meters	Prędkość wiatru przy powierzchni

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dystrybucja danych z Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję misji naukowych (Science Mission Directorate, SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) GES DISC.

Cytowanie

Cytowanie:

• Jeśli używasz tych danych w swoich badaniach lub aplikacjach, w publikacjach podaj odniesienie podobne do tego przykładu: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), dostęp: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

• McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., &Verdin, J. P. (2017). A land data assimilation system for sub-Saharan Africa food and water security applications. Scientific Data, 4, 170012.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m

Open in Code Editor

FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

Zbiór danych FLDAS (McNally i in., 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitym wskaźniku opadów itp. Istnieje kilka różnych zbiorów danych FLDAS. Ten zbiór danych korzysta z modelu Noah w wersji …

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, climate,cryosphere,evapotranspiration,humidity,ldas,monthly,nasa,precipitation,runoff,snow,soil,soil-moisture,soil-temperature,temperature,water-vapor,wind

1982-01-01T00:00:00Z/2026-07-01T00:00:00Z

-60 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets