FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
دردسترس بودن مجموعه داده
1982-01-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
توالی
‫۱ ماه
برچسب‌ها
climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor weather-and-climate wind
قحطی
fldas

شرح

مجموعه داده FLDAS (مک‌نالی و همکاران، ۲۰۱۷) برای کمک به ارزیابی امنیت غذایی در محیط‌های کشورهای درحال‌توسعه با داده‌های پراکنده طراحی شده است. این مجموعه شامل اطلاعاتی درباره بسیاری از متغیرهای مرتبط با اقلیم است، ازجمله میزان رطوبت، رطوبت، تبخیر و تعرق، میانگین دمای خاک، نرخ کل بارش، و غیره.

چندین مجموعه داده FLDAS مختلف وجود دارد؛ این مجموعه داده از مدل سطح Noah نسخه 3.6.1 با بارش ساعتی CHIRPS-6 استفاده می‌کند که بااستفاده از NASA Land Surface Data Toolkit مقیاس آن کاهش یافته است. این ابزار بخشی از چارچوب Land Information System است. تفکیک زمانی لازم است تا بتوان از ورودی‌های روزانه بارندگی در محاسبات توازن انرژی و آب استفاده کرد

برای داده‌های اجباری، این شبیه‌سازی از ترکیبی از نسخه جدید داده‌های «تحلیل گذشته‌نگر عصر مدرن برای پژوهش و کاربردها نسخه ۲» (MERRA-2) و داده‌های «بارش فروسرخ گروه مخاطرات اقلیمی با ایستگاه» (CHIRPS) استفاده می‌کند که یک مجموعه داده بارش شبه‌جهانی است که برای پایش خشکسالی فصلی و تحلیل روند طراحی شده است (فانک و همکاران، ‫۲۰۱۵).

مستندات:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)

نام واحدها اندازه پیکسل شرح
Evap_tavg kg/m^2/s ‫۱۱۱۳۲ متر

تبخیر و تعرق

LWdown_f_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

شار تابش موج‌بلند روبه‌پایین

Lwnet_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

شار خالص تابش موج بلند

Psurf_f_tavg Pa ‫۱۱۱۳۲ متر

فشار سطحی

Qair_f_tavg کسر جرمی ‫۱۱۱۳۲ متر

رطوبت ویژه

Qg_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

شار گرمایی خاک

Qh_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

شار خالص گرمای محسوس

Qle_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

شار خالص گرمای نهان

Qs_tavg kg/m^2/s ‫۱۱۱۳۲ متر

رواناب سطحی توفان

Qsb_tavg kg/m^2/s ‫۱۱۱۳۲ متر

رواناب آب‌های زیرزمینی جریان پایه

RadT_tavg K ‫۱۱۱۳۲ متر

دمای تابشی سطح

Rainf_f_tavg kg/m^2/s ‫۱۱۱۳۲ متر

نرخ کل بارش

SnowCover_inst ‫۱۱۱۳۲ متر

سهم پوشش برف

SnowDepth_inst پشت ‫۱۱۱۳۲ متر

عمق برف

Snowf_tavg kg/m^2/s ‫۱۱۱۳۲ متر

نرخ بارش برف

SoilMoi00_10cm_tavg کسر حجمی ‫۱۱۱۳۲ متر

رطوبت خاک (۰ تا ۱۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilMoi10_40cm_tavg کسر حجمی ‫۱۱۱۳۲ متر

رطوبت خاک (۱۰ تا ۴۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilMoi100_200cm_tavg کسر حجمی ‫۱۱۱۳۲ متر

رطوبت خاک (۲۰۰ - ۱۰۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilMoi40_100cm_tavg کسر حجمی ‫۱۱۱۳۲ متر

رطوبت خاک (۱۰۰ - ۴۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilTemp00_10cm_tavg K ‫۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک (۰ تا ۱۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilTemp10_40cm_tavg K ‫۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک (۱۰ تا ۴۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilTemp100_200cm_tavg K ‫۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک (۱۰۰ تا ۲۰۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SoilTemp40_100cm_tavg K ‫۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک (۴۰ تا ۱۰۰ سانتی‌متر زیر زمین)

SWdown_f_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

تابش موج کوتاه رو به پایین سطح

SWE_inst کیلوگرم/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

معادل آب برف

Swnet_tavg وات/مترمربع ‫۱۱۱۳۲ متر

شار خالص تابش موج کوتاه

Tair_f_tavg K ‫۱۱۱۳۲ متر

دمای هوای نزدیک سطح زمین

Wind_f_tavg متر/ثانیه ‫۱۱۱۳۲ متر

سرعت باد نزدیک سطح زمین

شرایط استفاده

شرایط استفاده

توزیع داده‌ها از «مرکز خدمات اطلاعات و داده‌های علوم زمین گودارد» (GES DISC) توسط «اداره مأموریت علمی» (SMD) ناسا تأمین مالی می‌شود. مطابق با خط‌مشی اطلاعات و داده‌های علوم زمین ناسا، داده‌های بایگانی GES DISC به‌طور رایگان دراختیار جامعه کاربران قرار می‌گیرد. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه خط‌مشی داده GES DISC مراجعه کنید.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:
  • اگر از این داده‌ها در پژوهش یا برنامه‌هایتان استفاده می‌کنید، لطفاً ارجاعی مشابه نمونه زیر در انتشاراتتان اضافه کنید: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S.,‎ Shukla, S., Peterson, P., Wang, S.,‎ Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). سیستم همگون‌سازی داده‌های زمین برای کاربردهای امنیت آب و غذا در جنوب صحرای آفریقا. Scientific Data،‏ ۴، ۱۷۰۰۱۲.

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»