- دردسترس بودن مجموعه داده
- 1982-01-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- NASA GES DISC در مرکز پرواز فضایی گودارد ناسا
- توالی
- ۱ ماه
- برچسبها
شرح
مجموعه داده FLDAS (مکنالی و همکاران، ۲۰۱۷) برای کمک به ارزیابی امنیت غذایی در محیطهای کشورهای درحالتوسعه با دادههای پراکنده طراحی شده است. این مجموعه شامل اطلاعاتی درباره بسیاری از متغیرهای مرتبط با اقلیم است، ازجمله میزان رطوبت، رطوبت، تبخیر و تعرق، میانگین دمای خاک، نرخ کل بارش، و غیره.
چندین مجموعه داده FLDAS مختلف وجود دارد؛ این مجموعه داده از مدل سطح Noah نسخه 3.6.1 با بارش ساعتی CHIRPS-6 استفاده میکند که بااستفاده از NASA Land Surface Data Toolkit مقیاس آن کاهش یافته است. این ابزار بخشی از چارچوب Land Information System است. تفکیک زمانی لازم است تا بتوان از ورودیهای روزانه بارندگی در محاسبات توازن انرژی و آب استفاده کرد
برای دادههای اجباری، این شبیهسازی از ترکیبی از نسخه جدید دادههای «تحلیل گذشتهنگر عصر مدرن برای پژوهش و کاربردها نسخه ۲» (MERRA-2) و دادههای «بارش فروسرخ گروه مخاطرات اقلیمی با ایستگاه» (CHIRPS) استفاده میکند که یک مجموعه داده بارش شبهجهانی است که برای پایش خشکسالی فصلی و تحلیل روند طراحی شده است (فانک و همکاران، ۲۰۱۵).
مستندات:
باند
باند
اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|
Evap_tavg |
kg/m^2/s | ۱۱۱۳۲ متر | تبخیر و تعرق |
LWdown_f_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | شار تابش موجبلند روبهپایین |
Lwnet_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | شار خالص تابش موج بلند |
Psurf_f_tavg |
Pa | ۱۱۱۳۲ متر | فشار سطحی |
Qair_f_tavg |
کسر جرمی | ۱۱۱۳۲ متر | رطوبت ویژه |
Qg_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | شار گرمایی خاک |
Qh_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | شار خالص گرمای محسوس |
Qle_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | شار خالص گرمای نهان |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | ۱۱۱۳۲ متر | رواناب سطحی توفان |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | ۱۱۱۳۲ متر | رواناب آبهای زیرزمینی جریان پایه |
RadT_tavg |
K | ۱۱۱۳۲ متر | دمای تابشی سطح |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | ۱۱۱۳۲ متر | نرخ کل بارش |
SnowCover_inst |
۱۱۱۳۲ متر | سهم پوشش برف |
|
SnowDepth_inst |
پشت | ۱۱۱۳۲ متر | عمق برف |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | ۱۱۱۳۲ متر | نرخ بارش برف |
SoilMoi00_10cm_tavg |
کسر حجمی | ۱۱۱۳۲ متر | رطوبت خاک (۰ تا ۱۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
کسر حجمی | ۱۱۱۳۲ متر | رطوبت خاک (۱۰ تا ۴۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
کسر حجمی | ۱۱۱۳۲ متر | رطوبت خاک (۲۰۰ - ۱۰۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
کسر حجمی | ۱۱۱۳۲ متر | رطوبت خاک (۱۰۰ - ۴۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | ۱۱۱۳۲ متر | دمای خاک (۰ تا ۱۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | ۱۱۱۳۲ متر | دمای خاک (۱۰ تا ۴۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | ۱۱۱۳۲ متر | دمای خاک (۱۰۰ تا ۲۰۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | ۱۱۱۳۲ متر | دمای خاک (۴۰ تا ۱۰۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SWdown_f_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | تابش موج کوتاه رو به پایین سطح |
SWE_inst |
کیلوگرم/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | معادل آب برف |
Swnet_tavg |
وات/مترمربع | ۱۱۱۳۲ متر | شار خالص تابش موج کوتاه |
Tair_f_tavg |
K | ۱۱۱۳۲ متر | دمای هوای نزدیک سطح زمین |
Wind_f_tavg |
متر/ثانیه | ۱۱۱۳۲ متر | سرعت باد نزدیک سطح زمین |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
توزیع دادهها از «مرکز خدمات اطلاعات و دادههای علوم زمین گودارد» (GES DISC) توسط «اداره مأموریت علمی» (SMD) ناسا تأمین مالی میشود. مطابق با خطمشی اطلاعات و دادههای علوم زمین ناسا، دادههای بایگانی GES DISC بهطور رایگان دراختیار جامعه کاربران قرار میگیرد. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه خطمشی داده GES DISC مراجعه کنید.
نقلقولها
اگر از این دادهها در پژوهش یا برنامههایتان استفاده میکنید، لطفاً ارجاعی مشابه نمونه زیر در انتشاراتتان اضافه کنید: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G
McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). سیستم همگونسازی دادههای زمین برای کاربردهای امنیت آب و غذا در جنوب صحرای آفریقا. Scientific Data، ۴، ۱۷۰۰۱۲.
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter( ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01') ) layer = dataset.select('Evap_tavg') band_viz = { 'min': 0.0, 'max': 0.00005, 'opacity': 1.0, 'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.set_center(30.0, 30.0, 2) m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration') m