MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2000-11-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
ক্যাডেন্স
১ মাস
ট্যাগ
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

বিবরণ

Terra ও Aqua-এর সম্মিলিত MCD64A1 ভার্সন 6.1 Burned Area ডেটা প্রোডাক্ট হল একটি মাসিক, গ্লোবাল গ্রিডেড 500m প্রোডাক্ট যাতে প্রতি-পিক্সেল পুড়ে যাওয়া এলাকা এবং কোয়ালিটি সংক্রান্ত তথ্য থাকে। MCD64A1 পুড়ে যাওয়া এলাকার ম্যাপিংয়ের পদ্ধতিতে ৫০০ মিটার MODIS সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ইমেজের সাথে ১ কিমি MODIS অ্যাক্টিভ ফায়ার অবজারভেশন ব্যবহার করা হয়। অ্যালগরিদমটি বার্ন সেনসিটিভ ভেজিটেশন ইনডেক্স (VI) ব্যবহার করে ডাইনামিক থ্রেশহোল্ড তৈরি করে যা কম্পোজিট ডেটাতে প্রয়োগ করা হয়। VI-কে MODIS শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক্যালি কারেক্টেড সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যান্ড ৫ ও ৭ থেকে টেম্পোরাল টেক্সচারের পরিমাপ সহ পাওয়া যায়। অ্যালগরিদম প্রতিটি MODIS টাইলসের মধ্যে ৫০০মি গ্রিড সেলের জন্য পুড়ে যাওয়ার তারিখ শনাক্ত করে। যে ক্যালেন্ডার বছরে দাবানল হয়েছে, সেই বছরের অর্ডিনাল দিন হিসেবে একটি ডেটা লেয়ারে ডেটা এনকোড করা হয়। এর সাথে, দাবানলে ক্ষতিগ্রস্ত হয়নি এমন ল্যান্ড পিক্সেল এবং মিসিং ডেটা ও ওয়াটার গ্রিড সেলের জন্য সংরক্ষিত অতিরিক্ত বিশেষ ভ্যালুও এনকোড করা হয়।

ডকুমেন্টেশন:

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৫০০ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম ন্যূনতম সর্বাধিক পিক্সেল সাইজ বিবরণ
BurnDate 0 366 ৫০০ মিটার

বছরের বার্ন ডে। সম্ভাব্য ভ্যালু: ০ (পুড়ে যায়নি), ১-৩৬৬ (পুড়ে যাওয়ার আনুমানিক জুলিয়ান দিন)।

Uncertainty 0 100 ৫০০ মিটার

পুড়ে যাওয়ার দিনের আনুমানিক অনিশ্চয়তা

QA ৫০০ মিটার

কোয়ালিটি অ্যাসিওরেন্স ইন্ডিকেটর

FirstDay 0 366 ৫০০ মিটার

নির্ভরযোগ্য পরিবর্তন শনাক্তকরণের বছরের প্রথম দিন

LastDay 0 366 ৫০০ মিটার

নির্ভরযোগ্য পরিবর্তন শনাক্তকরণের বছরের শেষ দিন

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

LP DAAC-এর মাধ্যমে পাওয়া MODIS ডেটা ও প্রোডাক্টের পরবর্তী ব্যবহার, বিক্রি বা পুনরায় ডিস্ট্রিবিউশনের উপর কোনও বিধিনিষেধ নেই।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

DOI

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করা

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python সেট-আপ

Python API এবং ইন্ট্যার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করা সংক্রান্ত তথ্যের জন্য Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
কোড এডিটরে খুলুন