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MCD15A3H.006 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m [deprecated]

数据集可用性: 2002-07-04T00:00:00Z–2023-02-14T00:00:00Z
数据集提供商: 美国地质调查局 (USGS) EROS 中心 NASA LP DAAC

频率: 4 天
标签: 4 天

fpar

全局

lai

mcd115a3h

modis

nasa

plant-productivity

usgs

植被

说明

MCD15A3H V6 级 4 产品是光合有效辐射 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 的组合分数，是一个 4 天合成数据集，像素大小为 500 米。该算法会从 NASA 的 Terra 和 Aqua 卫星上安装的两个 MODIS 传感器在 4 天内采集的所有数据中选择“最佳”像素。

文档：

频段

Pixel 大小
500 米

频段

名称	最小值	最大值	缩放	像素尺寸	波长	说明
`Fpar`	0	100	0.01	米	400-700 纳米	植被冠层绿色元素吸收的 FPAR
`Lai`	0	100	0.1	米	无	阔叶树冠中单位地面面积的单侧绿叶面积；针叶树冠中单位地面面积的针叶总表面积的一半
`FparLai_QC`				米	无	Lai 和 Fpar 的质量
FparLai_QC 的位掩码位 0：MODLAND_QC 位 0：质量良好（主算法，带或不带饱和度） 1：其他质量（备用算法或填充值）位 1：传感器 0：Terra 1：Aqua 位 2：死锁检测器 0：检测器似乎适用于最多 50% 的通道 1、2 1：失效的检测器导致相邻检测器的检索失败率超过 50% 第 3-4 位：云状态 0：无明显云（晴朗） 1：存在大量云 2：像素中存在混合云 3：未定义云状态，假设为晴朗位 5-7：SCF_QC 0：不含饱和度的主要（实时）方法，可实现最佳效果 1：与饱和度一起使用的主 (RT) 方法，效果好且非常实用 2：主 (RT) 方法因几何形状不正确而失败，已使用经验算法 3：主要 (RT) 方法因几何以外的问题而失败，使用经验算法 4：Pixel 未生成，无法检索值（可能的原因：L1B 数据有误、MOD09GA 数据不可用）
`FparExtra_QC`				米	无	LAI 和 FPAR 的额外细节质量
FparExtra_QC 的位掩码位 0-1：陆海转嫁 0：LAND 1：SHORE 2：淡水 3：OCEAN 位 2：雪冰 0：未检测到雪/冰 1：检测到降雪/结冰第 3 位：气溶胶 0：未检测到或检测到的大气气溶胶浓度较低 1：检测到平均或高气溶胶水平位 4：卷云 0：未检测到卷云 1：检测到卷云第 5 位：内部云掩码 0：无云 1：检测到云第 6 位：云阴影 0：未检测到云阴影 1：检测到云阴影第 7 位：SCF 生物群系掩码 0：区间 <1,4> 之外的生物群系 1：区间 <1,4> 中的生物群系
`FparStdDev`	0	100	0.01	米	无	Fpar 的标准差
`LaiStdDev`	0	100	0.1	米	无	Lai 的标准差

使用条款

使用条款

通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或重新分发方面没有任何限制。

引用

如需了解如何引用 LP DAAC 数据集，请访问 LP DAAC 的“引用我们的数据”页面。

DOI

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.006

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

在代码编辑器中打开

MCD15A3H.006 MODIS 叶面积指数/FPAR 4 天全球 500 米 [已弃用]

MCD15A3H V6 4 级产品是光合有效辐射 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 的组合分数，是一个 4 天的合成数据集，像素大小为 500 米。该算法会从 NASA 的 Terra 和 Aqua 卫星上安装的两个 MODIS 传感器采集的所有数据中选择“最佳”像素…

MODIS/006/MCD15A3H, fpar,global,lai,mcd115a3h,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2023-02-14T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets