GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Dataset-Verfügbarkeit

2019-03-25T00:00:00Z–2025-03-01T08:00:00Z

Ersteller des Datasets

Rasterung: Google und USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE)

Dataset-Prozessor

NASA GEDI-Mission, abgerufen über den USGS LP DAAC

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")

Tags

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Beschreibung

Dieser Datensatz enthält GEDI-Vorhersagen (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Version 2 auf Level 4A (L4A) der AGBD (Aboveground Biomass Density, Biomasse über dem Boden; in Mg/ha) und Schätzungen des Standardfehlers der Vorhersage innerhalb jedes geolokalisierten Laser-Footprints. In dieser Version befinden sich die Granulatkörner in Unterumlaufbahnen. Höhenmesswerte aus simulierten Wellenformen, die mit Feldschätzungen von AGBD aus mehreren Regionen und Pflanzenfunktionstypen (Plant Functional Types, PFTs) in Verbindung stehen, wurden zusammengestellt, um ein Kalibrierungs-Dataset für Modelle zu erstellen, die die Kombinationen von Weltregionen und PFTs darstellen (d.h. laubabwerfende breitblättrige Bäume, immergrüne breitblättrige Bäume, immergrüne nadelblättrige Bäume, laubabwerfende nadelblättrige Bäume und die Kombination aus Grasland, Sträuchern und Wäldern).Die für GEDI02_A Version 2 verwendete Auswahl der Algorithmus-Einstellungsgruppe wurde für immergrüne breitblättrige Bäume in Südamerika geändert, um Falsch-positiv-Fehler zu reduzieren, die durch die Auswahl von Wellenformmodi über der Bodenhöhe als niedrigsten Modus entstehen. Das Dataset LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY ist eine Rasterversion des ursprünglichen Produkts GEDI04_A. Die Rasterbilder sind als monatliche Composites einzelner Umlaufbahnen im entsprechenden Monat organisiert.

Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch.

Die Mission GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) zielt darauf ab, die Struktur und Dynamik von Ökosystemen zu charakterisieren, um die Quantifizierung und das Verständnis des Kohlenstoffkreislaufs und der Biodiversität der Erde grundlegend zu verbessern. Das GEDI-Instrument, das an der Internationalen Raumstation (ISS) angebracht ist, erfasst Daten weltweit zwischen 51,6° N und 51,6° S mit der höchsten Auflösung und der dichtesten Stichprobenerhebung der dreidimensionalen Struktur der Erde. Das GEDI-Instrument besteht aus drei Lasern, die insgesamt acht Boden-Transekte erzeugen. Dabei werden acht etwa 25 m große Footprints erfasst, die entlang der Flugbahn in einem Abstand von etwa 60 m angeordnet sind.

Produkt	Beschreibung
L2A-Vektor	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
Monatliches L2A-Raster	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
L2A-Tabellenindex	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B-Vektor	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B-Monatsraster	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
L2B-Tabellenindex	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A Biomass Vector	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A-Monatsraster	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
L4A-Tabellenindex	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B Biomass	LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 25 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Pixelgröße	Beschreibung
agbd	Mg/ha	25 Meter	Prognostizierte Biomasse-Dichte über dem Boden
agbd_pi_lower	Mg/ha	25 Meter	Untere Grenze des Vorhersageintervalls (siehe Attribut „alpha“ für die Ebene)
agbd_pi_upper	Mg/ha	25 Meter	Obergrenze des Vorhersageintervalls (siehe Attribut „alpha“ für die Ebene)
agbd_se	Mg/ha	25 Meter	Standardfehler der Vorhersage der oberirdischen Biomasse
agbd_t		25 Meter	Modellvorhersage in Anpassungseinheiten
agbd_t_se		25 Meter	Standardfehler der Modellvorhersage in Anpassungseinheiten (für die Berechnung benutzerdefinierter Vorhersageintervalle erforderlich)
algorithm_run_flag		25 Meter	Der L4A-Algorithmus wird ausgeführt, wenn dieses Flag auf 1 gesetzt ist. Mit diesem Flag werden Daten ausgewählt, die eine ausreichende Wellenformtreue für die Schätzung von AGBD aufweisen.
beam		25 Meter	Beam-ID
channel		25 Meter	Kanal-ID
degrade_flag		25 Meter	Flag, das einen beeinträchtigten Zustand von Informationen zur Ausrichtung und/oder Positionierung angibt
delta_time	Sekunden	25 Meter	Zeit seit dem 1. Januar 2018, 00:00 Uhr
elev_lowestmode	m	25 Meter	Höhe des Zentrums des niedrigsten Modus relativ zum Referenzellipsoid
l2_quality_flag		25 Meter	Kennzeichnung der nützlichsten L2-Daten für Biomassevorhersagen
l4_quality_flag		25 Meter	Flagge zur Vereinfachung der Auswahl der nützlichsten Biomassevorhersagen
lat_lowestmode	Grad	25 Meter	Breitengrad des Zentrums des niedrigsten Modus
lon_lowestmode	Grad	25 Meter	Längengrad des Zentrums des niedrigsten Modus
master_frac	Sekunden	25 Meter	Master-Zeit, Bruchteil. master_int + master_frac entspricht /BEAMXXXX/delta_time.
master_int	Sekunden	25 Meter	Master-Zeit, ganzzahliger Teil. Sekunden seit master_time_epoch. master_int+master_frac entspricht /BEAMXXXX/delta_time.
predict_stratum		25 Meter	Die Kennung der Vorhersageschicht. Zeichen-ID des Namens der Vorhersageschicht für die 1-km-Zelle
predictor_limit_flag		25 Meter	Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten (0=innerhalb der Grenzen; 1=Untergrenze; 2=Obergrenze).
response_limit_flag		25 Meter	Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten (0=innerhalb der Grenzen; 1=Untergrenze; 2=Obergrenze).
selected_algorithm		25 Meter	Ausgewählte Gruppe mit Algorithmus-Einstellungen
selected_mode		25 Meter	ID des Modus, der als niedrigster Nicht-Rausch-Modus ausgewählt wurde
selected_mode_flag		25 Meter	Flag, das den Status von „selected_mode“ angibt
sensitivity		25 Meter	Empfindlichkeit des Beam. Maximale Baumkronendeckung, die unter Berücksichtigung des SNR der Wellenform durchdrungen werden kann
solar_elevation	Grad	25 Meter	Sonnenhöhe
surface_flag		25 Meter	Gibt an, dass „elev_lowestmode“ innerhalb von 300 m vom digitalen Höhenmodell (DEM) oder der mittleren Meereshöhe (Mean Sea Surface, MSS) liegt.
shot_number		25 Meter	Aufnahmenummer, eine eindeutige Kennung. Dieses Feld hat das Format OOOOOBBRRGNNNNNNNN. Dabei gilt: OOOOO: Orbitnummer BB: Beam number (Strahl-Nr.) RR: Reserviert für zukünftige Verwendung G: Anzahl der Granulatkörner im Unterorbit NNNNNNNN: Aufnahmeindex
shot_number_within_beam		25 Meter	Aufnahmenummer im Strahl
agbd_aN	Mg/ha	25 Meter	Biomasse über dem Boden; geografischer Standort, Breitengrad, niedrigster Modus
agbd_pi_lower_aN	Mg/ha	25 Meter	Untergrenze des Vorhersageintervalls für die Biomasse über dem Boden
agbd_pi_upper_aN	Mg/ha	25 Meter	Obergrenze des Vorhersageintervalls für die Biomasse-Dichte über dem Boden
agbd_se_aN	Mg/ha	25 Meter	Standardfehler der Vorhersage der oberirdischen Biomasse
agbd_t_aN	Mg/ha	25 Meter	Vorhersage des Modells für die Dichte der oberirdischen Biomasse im Transformationsraum
agbd_t_pi_lower_aN	Mg/ha	25 Meter	Unteres Vorhersageintervall im transformierten Raum
agbd_t_pi_upper_aN	Mg/ha	25 Meter	Obergrenze des Vorhersageintervalls im Transformationsbereich
agbd_t_se_aN		25 Meter	Standardfehler der Modellvorhersage in Anpassungseinheiten
algorithm_run_flag_aN		25 Meter	Flag für die Ausführung des Algorithmus: Dieser Algorithmus wird ausgeführt, wenn dieses Flag auf 1 gesetzt ist. Mit diesem Flag werden Daten ausgewählt, die eine ausreichende Wellenformtreue für die Schätzung des AGBD aufweisen.
l2_quality_flag_aN		25 Meter	Kennzeichnung der nützlichsten L2-Daten für Biomassevorhersagen
l4_quality_flag_aN		25 Meter	Flagge zur Vereinfachung der Auswahl der nützlichsten Biomassevorhersagen
predictor_limit_flag_aN		25 Meter	Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten.
response_limit_flag_aN		25 Meter	Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten
selected_mode_aN		25 Meter	ID des Modus, der als niedrigster Nicht-Rausch-Modus ausgewählt wurde
selected_mode_flag_aN		25 Meter	Kennzeichnung für den Status des ausgewählten Modus
elev_lowestmode_aN	m	25 Meter	Höhe des Zentrums des niedrigsten Modus relativ zum Referenzellipsoid
lat_lowestmode_aN	Grad	25 Meter	Breitengrad des Zentrums des niedrigsten Modus
lon_lowestmode_aN	Grad	25 Meter	Längengrad des Zentrums des niedrigsten Modus
sensitivity_aN		25 Meter	Maximale Kronendeckung, die unter Berücksichtigung des SNR der Wellenform durchdrungen werden kann
stale_return_flag		25 Meter	Flag vom Digitizer, das angibt, dass der Echtzeit-Algorithmus zur Pulserkennung innerhalb des gesamten 10 km-Suchfensters kein Rücksignal über dem Erkennungsschwellenwert erkannt hat. Die Pulsposition des vorherigen Schusses wurde verwendet, um die telemetrierte Wellenform auszuwählen.
landsat_treecover	%	25 Meter	Baumbestand im Jahr 2010, definiert als Überschirmung durch Baumbestand für alle Vegetation mit einer Höhe von über 5 m (Hansen et al., 2013) und als Prozentsatz pro Ausgaberasterzelle codiert.
landsat_water_persistence	%	25 Meter	Der Prozentsatz der UMD GLAD-Landsat-Beobachtungen mit klassifiziertem Oberflächenwasser zwischen 2018 und 2019. Werte über 80 stehen in der Regel für permanentes Wasser, Werte unter 10 für permanentes Land.
leaf_off_doy		25 Meter	GEDI 1 km EASE 2.0-Raster, Tag des Jahres für den Beginn der blattlosen Phase, abgeleitet vom NPP VIIRS Global Land Surface Phenology Product.
leaf_off_flag		25 Meter	GEDI-Flag für das EASE 2.0-Raster mit 1 km, abgeleitet von leaf_off_doy, leaf_on_doy und pft_class. Gibt an, ob die Beobachtung während des Blattabwurfs in Laubwäldern mit Nadel- oder Breitblättern und in Wäldern aufgezeichnet wurde. 1=ohne Blätter, 0=mit Blättern.
leaf_on_cycle		25 Meter	Flag, das den Vegetationszyklus für Beobachtungen mit Blättern angibt. Die Werte sind 0=Bedingungen ohne Blätter, 1=Zyklus 1, 2=Zyklus 2.
leaf_on_doy		25 Meter	GEDI 1 km EASE 2.0-Raster, Tag des Jahres für den Beginn der Blattentwicklung, abgeleitet aus dem NPP VIIRS Global Land Surface Phenology-Produkt.
pft_class		25 Meter	GEDI 1 km EASE 2.0-Raster, Plant Functional Type (PFT), abgeleitet vom MODIS MCD12Q1v006-Produkt. Die Werte entsprechen dem Klassifizierungsschema für Land Cover Type 5.
region_class		25 Meter	GEDI 1 km EASE 2.0-Rasterweltkontinentale Regionen (0=Wasser, 1=Europa, 2=Nordasien, 3=Australasien, 4=Afrika, 5=Südasien, 6=Südamerika, 7=Nordamerika).
urban_focal_window_size	pixel	25 Meter	Die Größe des Fokusfensters, das zum Berechnen von „urban_proportion“ verwendet wird. Die Werte sind 3 (3 × 3-Pixel-Fenstergröße) oder 5 (5 × 5-Pixel-Fenstergröße).
urban_proportion	%	25 Meter	Der prozentuale Anteil der Landfläche in einem Fokusbereich um jede Aufnahme, der als städtische Landbedeckung klassifiziert wird. Die städtische Landbedeckung wurde aus dem TanDEM-X Global Urban Footprint Product des DLR mit einer Auflösung von 12 m abgeleitet.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');

Im Code-Editor öffnen

GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Dieser Datensatz enthält GEDI-Vorhersagen (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Version 2 auf Level 4A (L4A) der AGBD (Aboveground Biomass Density, Biomasse über dem Boden; in Mg/ha) und Schätzungen des Standardfehlers der Vorhersage innerhalb jedes erfassten geolokalen Laser-Footprints. In dieser Version befinden sich die Granula in Unterumlaufbahnen. Höhenmesswerte aus simulierten Wellenformen, die mit … in Verbindung stehen

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs

2019-03-25T00:00:00Z/2025-03-01T08:00:00Z

–51,6 –180 51,6 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets