Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 32-Day TOA Reflectance Composite

Доступность набора данных

1984-01-01T00:00:00Z–2012-04-06T00:00:00Z

Поставщик набора данных

Google

Фрагмент кода Earth Engine

ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C01/T1_32DAY_TOA")

Теги

32day landsat toa usgs

Описание

Эти композитные изображения Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 созданы на основе ортотрансформированных сцен Tier 1 с использованием вычисленного коэффициента отражения верхней границы атмосферы (TOA). Подробную информацию о вычислении TOA можно найти в статье Chander et al. (2009).

Эти композитные изображения создаются на основе всех сцен за каждый 32-дневный период, начиная с первого дня года и заканчивая 352-м днем года. Последний составной снимок года, начинающийся на 353-й день, будет перекрывать первый составной снимок следующего года на 20 дней. В композит включаются все изображения за каждый 32-дневный период, а в качестве значения композита используется самый последний пиксель.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Название	Размер пикселя	Длина волны	Описание
B1	30 метров	0,45–0,52 мкм	Синий
B2	30 метров	0,52–0,60 мкм	Зеленый
B3	30 метров	0,63–0,69 мкм	Красный
B4	30 метров	0,76–0,90 мкм	Ближний инфракрасный
B5	30 метров	1,55–1,75 мкм	Коротковолновый инфракрасный 1
B6	30 метров	10,40–12,50 мкм	Тепловой инфракрасный 1. Разрешение изменено с 60 м на 30 м.
B7	30 метров	2,08–2,35 мкм	Коротковолновый инфракрасный 2
BQA	30 метров		Битовая маска контроля качества Landsat Collection 1 (см. страницу контроля качества Landsat)
Битовая маска для BQA Бит 0: назначенное заполнение 0 – нет; 1. Да Бит 1: назначенный пиксель 0 – нет; 1. Да Биты 2–3: радиометрическое насыщение 0 – ни в одном диапазоне нет насыщения. 1: 1–2 диапазона содержат насыщенность 2: 3–4 полосы содержат насыщенность 3: 5 или более диапазонов содержат насыщенность Бит 4: облако 0 – нет; 1. Да Биты 5–6: уверенность в наличии облаков 0 – не определено или условие не существует. 1 – низкая (0–33 %); 2 – средняя (достоверность 34–66 %); 3 – высокий (достоверность 67–100 %); Биты 7–8: вероятность тени от облака 0 – не определено или условие не существует. 1 – низкая (0–33 %); 2 – средняя (достоверность 34–66 %); 3 – высокий (достоверность 67–100 %); Биты 9–10: достоверность данных о снеге/льде 0 – не определено или условие не существует. 1 – низкая (0–33 %); 2 – средняя (достоверность 34–66 %); 3 – высокий (достоверность 67–100 %);

Условия использования

Условия использования

Наборы данных Landsat созданы федеральным правительством и поэтому являются общественным достоянием. Их можно использовать, передавать и воспроизводить без ограничений, связанных с авторским правом.

В качестве источника данных необходимо указать Геологическую службу США, например так, как показано ниже.

(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of the U.S. Geological Survey

Пример: "Изображение Landsat-7 предоставлено Геологической службой США".

Дополнительную информацию о правильном цитировании и упоминании продуктов Геологической службы США можно найти в Руководстве по системе визуальной идентификации Геологической службы США.

Важно! Earth Engine – это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных в масштабе петабайтов. Она предназначена для общественных нужд, а также для коммерческих и государственных пользователей. Earth Engine можно бесплатно использовать в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для получения доступа к Earth Engine.

Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 32-Day TOA Reflectance Composite

Эти композитные изображения Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 созданы на основе ортотрансформированных снимков Tier 1 с использованием вычисленного коэффициента отражения на верхней границе атмосферы (TOA). Подробные сведения о вычислении TOA см. в статье Chander et al. (2009). Эти композиты создаются из всех сцен за каждый 32-дневный период, начиная с первого дня…

LANDSAT/LT05/C01/T1_32DAY_TOA, 32day,landsat,toa,usgs

1984-01-01T00:00:00Z/2012-04-06T00:00:00Z

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets