- Dataset-Verfügbarkeit
- 2021-10-31T00:00:00Z–2026-10-11T23:36:06.355000Z
- Ersteller des Datasets
- USGS
- Wiederholungsintervall
- 16 Tage
- Tags
Beschreibung
Dieser Datensatz enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 9-Sensoren OLI/TIRS abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten 5 VNIR-Bänder (Visible and Near-Infrared, sichtbares und nahes Infrarot) und 2 SWIR-Bänder (Short-Wave Infrared, kurzwelliges Infrarot), die zu entzerrter Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein TIR-Band (Thermal Infrared, thermisches Infrarot), das zu entzerrter Oberflächentemperatur verarbeitet wurde. Sie enthalten auch Zwischenbänder, die bei der Berechnung der ST-Produkte verwendet werden, sowie QA-Bänder.
Landsat 9-SR-Produkte werden mit dem Land Surface Reflectance Code (LaSRC) erstellt. Alle Collection 2-Produkte für die ST werden mit einem Single-Channel-Algorithmus erstellt, der gemeinsam vom Rochester Institute of Technology (RIT) und dem Jet Propulsion Laboratory (JPL) der National Aeronautics and Space Administration (NASA) entwickelt wurde.
Die erfassten Daten werden in überlappende „Szenen“ von etwa 170 km × 183 km aufgeteilt, wobei ein standardisiertes Referenzgitter verwendet wird.
Einige Assets enthalten nur SR-Daten. In diesem Fall sind ST-Bänder vorhanden, aber leer. Bei Assets mit ST- und SR-Bändern ist „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SP“ festgelegt. Bei Assets mit nur SR-Bändern ist „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ festgelegt.
Zusätzliche Dokumentation und Anwendungsbeispiele
Dateien aus Landsat Collection 2 sind öffentlich in einem Google Cloud Storage-Bucket verfügbar. Die Kosten werden dem Anfragenden in Rechnung gestellt. Die Dateien werden in einer regelmäßig aktualisierten BigQuery-Tabelle indexiert, um die Analyse zu vereinfachen: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.
Hinweise des Datenanbieters:
Datenprodukte müssen sowohl optische als auch thermische Daten enthalten, damit sie erfolgreich in die Oberflächentemperatur umgewandelt werden können. ASTER NDVI ist erforderlich, um das ASTER GED-Produkt zeitlich an die Landsat-Szene anzupassen. Daher können Nachtaufnahmen nicht zur Oberflächentemperatur verarbeitet werden.
Es gibt einen bekannten Fehler bei der Erfassung der Oberflächentemperatur in Bezug auf Wolken und möglicherweise Wolkenschatten. Die Charakterisierung dieser Probleme wurde von Cook et al. dokumentiert, (2014).
ASTER GED enthält Bereiche mit fehlenden Daten zum durchschnittlichen Emissionsgrad, die für die erfolgreiche Erstellung von ST-Produkten erforderlich sind. Wenn ASTER-GED-Informationen fehlen, fehlen in diesen Bereichen auch ST-Daten.
Der ASTER GED-Datensatz wird aus allen wolkenfreien Pixeln von ASTER-Szenen erstellt, die von 2000 bis 2008 aufgenommen wurden. Obwohl dieser Datensatz eine globale räumliche Ausdehnung hat, fehlen in einigen Gebieten Informationen zum mittleren Emissionsgrad, da die ASTER-Messungen durch anhaltende Wolkenbildung beeinträchtigt wurden.
Der USGS filtert außerdem unphysikalische Werte (Emissionsgrad < 0,6) in ASTER GED, um eine Unterschätzung des Emissionsgrads aufgrund unerkannter Wolken zu vermeiden. Für alle Pixel ohne ASTER GED-Eingabe oder mit unphysikalischem Emissionsgrad fehlen in den resultierenden Landsat-ST-Produkten Pixel. Die fehlenden Landsat-ST-Pixel sind im Zeitverlauf (1982 bis heute) konsistent, da die mittleren klimatologischen Daten von ASTER GED statisch sind. Weitere Informationen finden Sie unter landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Offset | Pixelgröße | Wellenlänge | Beschreibung | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SR_B1 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 0,435–0,451 μm | Oberflächenreflektanz von Band 1 (Ultrablau, Küstenaerosol) |
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SR_B2 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 0,452–0,512 μm | Oberflächenreflektanz für Band 2 (blau) |
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SR_B3 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 0,533–0,590 μm | Oberflächenreflektanz für Band 3 (grün) |
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SR_B4 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 0,636–0,673 μm | Oberflächenreflektanz für Band 4 (rot) |
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SR_B5 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 0,851–0,879 μm | Oberflächenreflektanz für Band 5 (nahes Infrarot) |
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SR_B6 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 1,566–1,651 μm | Oberflächenreflektanz für Band 6 (Kurzwellen-Infrarot 1) |
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SR_B7 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | -0,2 | 30 Meter | 2,107–2,294 μm | Oberflächenreflektanz von Band 7 (kurzwellen-Infrarot 2) |
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SR_QA_AEROSOL |
30 Meter | – | Aerosolattribute |
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ST_B10 |
K | 0 | 65535 | 0.00341802 | 149 | 30 Meter | 10,60–11,19 μm | Oberflächentemperatur von Band 10. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_ATRAN |
0 | 10000 | 0.0001 | 30 Meter | – | Atmosphärische Transmission. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_CDIST |
km | 0 | 24000 | 0,01 | 30 Meter | – | Pixelabstand zur Wolke. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_DRAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0,001 | 30 Meter | – | Abwärts gerichtete Strahlung. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_EMIS |
0 | 10000 | 0.0001 | 30 Meter | – | Emissionsgrad von Band 10, geschätzt aus ASTER GED. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_EMSD |
0 | 10000 | 0.0001 | 30 Meter | – | Standardabweichung des Emissionsgrads. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_QA |
K | 0 | 32767 | 0,01 | 30 Meter | – | Unsicherheit des Bands für die Oberflächentemperatur. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_TRAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 22000 | 0,001 | 30 Meter | – | In Strahlung umgewandeltes Wärmeband. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_URAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0,001 | 30 Meter | – | Aufwärts gerichtete Strahlung. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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QA_PIXEL |
30 Meter | – | Attribute für die Pixelqualität, die mit dem CFMASK-Algorithmus generiert wurden. |
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QA_RADSAT |
30 Meter | – | QA zur radiometrischen Sättigung |
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Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE | STRING | Name und Version des Algorithmus für die Oberflächenreflexion. |
| ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE | STRING | Name und Version des Algorithmus für die Hauttemperatur. |
| CLOUD_COVER | DOUBLE | Prozentsatz der Wolkendecke (0–100), -1 = nicht berechnet. |
| CLOUD_COVER_LAND | DOUBLE | Prozentsatz der Wolkendecke über Land (0–100), -1 = nicht berechnet. |
| COLLECTION_CATEGORY | STRING | Kategorie der Szenensammlung, „T1“ oder „T2“. |
| DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE | STRING | Datenquelle für die Lufttemperatur. |
| DATA_SOURCE_ELEVATION | STRING | Höhendatenquelle. |
| DATA_SOURCE_OZONE | STRING | Ozon-Datenquelle. |
| DATA_SOURCE_PRESSURE | STRING | Druckdatenquelle. |
| DATA_SOURCE_REANALYSIS | STRING | Datenquelle für die erneute Analyse. |
| DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION | STRING | Datenquelle für die Korrektur von Streulicht bei TIRS. |
| DATA_SOURCE_WATER_VAPOR | STRING | Datenquelle für Wasserdampf. |
| DATE_PRODUCT_GENERATED | DOUBLE | Zeitstempel des Datums, an dem das Produkt generiert wurde. |
| EARTH_SUN_DISTANCE | DOUBLE | Entfernung zwischen Erde und Sonne (AE). |
| EPHEMERIS_TYPE | STRING | Kennung, um den Nutzer über den verwendeten Typ der Bahnelemente zu informieren: „DEFINITIVE“ oder „PREDICTIVE“. Wenn das Feld nicht vorhanden ist, sollte der Nutzer „PREDICTIVE“ annehmen. |
| GEOMETRIC_RMSE_MODEL | DOUBLE | Kombinierte RMSE (Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme) der geometrischen Residuen (Meter) sowohl in Quer- als auch in Längsrichtung. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
| GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X | DOUBLE | RMSE (Root Mean Square Error) der geometrischen Residuen (Meter), gemessen an den GCPs (Ground Control Points), die bei der geometrischen Präzisionskorrektur in der Querrichtung verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL L1TP ist. |
| GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y | DOUBLE | RMSE (Root Mean Square Error) der geometrischen Residuen (Meter), gemessen an den GCPs (Ground Control Points), die bei der geometrischen Präzisionskorrektur in Richtung der Flugbahn verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL L1TP ist. |
| GEOMETRIC_RMSE_VERIFY | DOUBLE | RMSE der geometrischen Residuen (Meter), die unabhängig mit GLS2000 für das geländekorrigierte Produkt gemessen wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL L1TP ist. |
| GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL | DOUBLE | Anzahl der GCPs, die bei der Präzisionskorrektur verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
| GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY | DOUBLE | Anzahl der Bodenkontrollpunkte, die bei der Überprüfung des geländekorrigierten Produkts verwendet wurden. |
| GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION | DOUBLE | Die im Prozess zur Korrektur der Genauigkeit verwendete GCP-Dataset-Version. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP gesetzt ist. |
| IMAGE_QUALITY_OLI | INT | Bildqualität der OLI-Bänder. 1 = am schlechtesten, 9 = am besten, 0 = Qualität nicht berechnet. Bei Landsat 8 wird dieser Parameter für Szenen, die mit den unteren 12 Bits des OLI-Sensors erfasst wurden (TRUNCATION_OLI = „LOWER“), nach unten angepasst. |
| IMAGE_QUALITY_TIRS | INT | Bildqualität der TIRS-Bänder. 1 = am schlechtesten, 9 = am besten, 0 = Qualität nicht berechnet. Er wird auch für Szenen nach unten angepasst, die mit „SWITCHED“ für den Wert TIRS_SSM_POSITION_STATUS verarbeitet wurden. |
| L1_DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Datum der Produktgenerierung für das entsprechende Produkt der Ebene 1. |
| L1_LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | Landsat-Produktkennzeichnung für das entsprechende L1-Produkt. |
| L1_PROCESSING_LEVEL | STRING | Verarbeitungsstufe für das entsprechende L1-Produkt. |
| L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Verarbeitungssoftwareversion für das entsprechende L1-Produkt. |
| LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | Landsat-Produkt-ID |
| LANDSAT_SCENE_ID | STRING | Kurze Landsat-Szenen-ID |
| PROCESSING_LEVEL | STRING | „L2SP“, wenn sowohl SR- als auch LST-Bänder vorhanden sind, oder „L2SR“, wenn nur SR-Bänder vorhanden sind. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Die Softwareversion der Verarbeitung, mit der das Produkt erstellt wurde. |
| ROLL_ANGLE | DOUBLE | Der Rollwinkel des Raumfahrzeugs in der Mitte der Szene. Der Rollwert wird im Yaw Steering Frame (YSF) angegeben, dessen x-Achse am momentanen Geschwindigkeitsvektor der Bodenspur ausgerichtet ist. Rollen um diese X-Achse folgen der Rechtsregel: Eine positive Rolle führt dazu, dass die Instrumente links vom Bodenkurs zeigen, während eine negative Rolle dazu führt, dass das Instrument rechts zeigt. |
| SCENE_CENTER_TIME | STRING | Zeitpunkt der Beobachtungen als ISO 8601-String. |
| SENSOR_ID | STRING | Name des Sensors. |
| SPACECRAFT_ID | STRING | Name des Raumfahrzeugs. |
| SUN_AZIMUTH | DOUBLE | Azimutwinkel der Sonne in Grad für die Position der Bildmitte zum Zeitpunkt der Aufnahme der Bildmitte. Ein positiver Wert gibt Winkel nach Osten oder im Uhrzeigersinn von Norden an. Ein negativer Wert gibt Winkel nach Westen oder gegen den Uhrzeigersinn ab Norden an. |
| SUN_ELEVATION | DOUBLE | Sonnenhöhenwinkel in Grad für die Position der Bildmitte zum Zeitpunkt der Aufnahme der Bildmitte. Ein positiver Wert gibt eine Tagesszene an. Ein negativer Wert gibt eine Nachtszene an. Hinweis: Für die Berechnung des Reflexionsgrads wird der Sonnenzenitwinkel benötigt, der 90 − Sonnenhöhenwinkel beträgt. |
| TARGET_WRS_PATH | INT | Nächstgelegener WRS-2-Pfad zum Sichtlinien-Szenenmittelpunkt des Bildes. |
| TARGET_WRS_ROW | INT | Nächste WRS-2-Zeile zum LOS-Szenenmittelpunkt des Bildes. Die Zeilen 880–889 sind für den Nordpol und die Zeilen 990–999 für den Südpol reserviert, wo WRS-2 nicht definiert ist. |
| TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 | DOUBLE | Maximal erreichbarer Temperaturwert für Band 10. |
| TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 | DOUBLE | Mindesttemperaturwert für Band 10. |
| TIRS_SSM_MODEL | STRING | Gibt an, wie die Position des Landsat 8 TIRS Scene Select Mirror (SSM) bestimmt wurde.
|
| TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING |
|
| TRUNCATION_OLI | STRING |
Der normale Kürzungsmodus ist „UPPER“. |
| WRS_PATH | INT | WRS-Pfadnummer der Szene. |
| WRS_ROW | INT | WRS-Zeilennummer der Szene. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Landsat-Datasets sind von der US-Regierung erstellte Daten und daher frei von Urheberrechten. Sie können ohne urheberrechtliche Einschränkungen verwendet, übertragen oder reproduziert werden.
Die Anerkennung oder Nennung des USGS als Datenquelle sollte durch eine Textzeile wie im folgenden Beispiel erfolgen.
(Produkt-, Bild-, Foto- oder Dataset-Name) mit freundlicher Genehmigung des U.S. Geological Survey
Beispiel: Landsat 7-Bild mit freundlicher Genehmigung des U.S. Geological Survey
Weitere Informationen zur korrekten Quellenangabe und zum korrekten Zitieren von USGS-Produkten finden Sie im USGS Visual Identity System Guidance.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T2_L2') .filterDate('2022-01-01', '2022-02-01'); // Applies scaling factors. function applyScaleFactors(image) { var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2); var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0); return image.addBands(opticalBands, null, true) .addBands(thermalBands, null, true); } dataset = dataset.map(applyScaleFactors); var visualization = { bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], min: 0.0, max: 0.3, }; Map.setCenter(-83, 24, 8); Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');