USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LC09/C02/T1_L2
Dataset-Verfügbarkeit
2021-10-31T00:00:00Z–2026-10-11T23:19:19.950000Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC09/C02/T1_L2")
Wiederholungsintervall
16 Tage
Tags
cfmask cloud fmask global l9sr landsat lasrc lc09 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

Beschreibung

Dieser Datensatz enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Landoberflächentemperatur, die aus den Daten der Landsat 9 OLI/TIRS-Sensoren abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten fünf sichtbare und nahinfrarote (VNIR) Bänder und zwei kurzwellige infrarote (SWIR) Bänder, die zu entzerrter Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches infrarotes (TIR) Band, das zu entzerrter Oberflächentemperatur verarbeitet wurde. Sie enthalten auch Zwischenbänder, die bei der Berechnung der ST-Produkte verwendet werden, sowie QA-Bänder.

Landsat 9-SR-Produkte werden mit dem Land Surface Reflectance Code (LaSRC) erstellt. Alle Collection 2-ST-Produkte werden mit einem Einkanal-Algorithmus erstellt, der gemeinsam vom Rochester Institute of Technology (RIT) und dem Jet Propulsion Laboratory (JPL) der National Aeronautics and Space Administration (NASA) entwickelt wurde.

Die erfassten Daten werden in sich überlappende „Szenen“ verpackt, die mit einem standardisierten Referenzraster etwa 170 km × 183 km abdecken.

Einige Assets enthalten nur SR-Daten. In diesem Fall sind ST-Bänder vorhanden, aber leer. Bei Assets mit ST- und SR-Bändern wird „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SP“ gesetzt. Bei Assets mit nur SR-Bändern wird „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt.

Zusätzliche Dokumentation und Anwendungsbeispiele

Landsat Collection 2-Dateien sind in einem Google Cloud Storage-Bucket öffentlich verfügbar. Die Kosten werden vom Anforderer übernommen. Die Dateien werden in einer regelmäßig aktualisierten BigQuery-Tabelle indexiert, um die Analyse zu vereinfachen: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

Hinweise des Datenanbieters:

  • Datenprodukte müssen sowohl optische als auch thermische Daten enthalten, damit sie erfolgreich in die Oberflächentemperatur umgewandelt werden können. ASTER NDVI ist erforderlich, um das ASTER GED-Produkt zeitlich an die Landsat-Szene anzupassen. Daher können Nachtaufnahmen nicht zur Oberflächentemperatur verarbeitet werden.

  • Bei der Ableitung der Oberflächentemperatur in Bezug auf Wolken und möglicherweise auch auf Wolkenschatten ist ein bekannter Fehler aufgetreten. Die Charakterisierung dieser Probleme wurde von Cook et al. (2014).

  • ASTER GED enthält Bereiche mit fehlenden Daten zum durchschnittlichen Emissionsgrad, die für die erfolgreiche Erstellung von ST-Produkten erforderlich sind. Wenn ASTER GED-Informationen fehlen, fehlen auch ST-Daten in diesen Bereichen.

  • Das ASTER GED-Dataset wird aus allen wolkenlosen Pixeln von ASTER-Szenen erstellt, die zwischen 2000 und 2008 aufgenommen wurden. Obwohl dieser Datensatz eine globale räumliche Ausdehnung hat, fehlen in einigen Gebieten Informationen zum mittleren Emissionsgrad, da die ASTER-Messungen durch anhaltende Wolkenbildung beeinträchtigt wurden.

  • Der USGS filtert außerdem unphysikalische Werte (Emissionsgrad < 0,6) in ASTER GED, um eine Unterschätzung des Emissionsgrads aufgrund unerkannter Wolken zu vermeiden. Für alle Pixel ohne ASTER GED-Eingabe oder mit unphysikalischem Emissionsgrad fehlen in den resultierenden Landsat-ST-Produkten Pixel. Die fehlenden Landsat-ST-Pixel sind im Zeitverlauf (1982 bis heute) konsistent, da die mittleren klimatologischen Daten von ASTER GED statisch sind. Weitere Informationen finden Sie unter landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Maßstab Offset Pixelgröße Wellenlänge Beschreibung
SR_B1 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 0,435–0,451 μm

Oberflächenreflektanz von Band 1 (Ultrablau, Küstenaerosol)
SR_B2 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 0,452–0,512 μm

Oberflächenreflektanz für Band 2 (Blau)
SR_B3 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 0,533–0,590 μm

Oberflächenreflektanz für Band 3 (Grün)
SR_B4 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 0,636–0,673 μm

Oberflächenreflektanz für Band 4 (rot)
SR_B5 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 0,851–0,879 μm

Band 5 (nahes Infrarot) – Oberflächenreflektanz
SR_B6 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 1,566–1,651 μm

Oberflächenreflektanz für Band 6 (Kurzwellen-Infrarot 1)
SR_B7 1 65455 2,75e-05 -0,2 30 Meter 2,107–2,294 μm

Oberflächenreflektanz von Band 7 (kurzwellen-Infrarot 2)
SR_QA_AEROSOL 30 Meter –

Aerosolattribute
ST_B10 K 0 65535 0.00341802 149 30 Meter 10,60–11,19 μm

Oberflächentemperatur von Band 10. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 30 Meter –

Atmosphärische Transmission. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_CDIST km 0 24000 0,01 30 Meter –

Pixelabstand zur Cloud. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 30 Meter –

Abwärts gerichtete Strahlung. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_EMIS 0 10000 0.0001 30 Meter –

Emissivität von Band 10, geschätzt aus ASTER GED. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_EMSD 0 10000 0.0001 30 Meter –

Standardabweichung des Emissionsgrads. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_QA K 0 32767 0,01 30 Meter –

Unsicherheit des Bands für die Oberflächentemperatur. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0,001 30 Meter –

In Strahlung umgewandeltes Wärmeband. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 30 Meter –

Aufwärts gerichtete Strahlung. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert.
QA_PIXEL 30 Meter –

Attribute für die Pixelqualität, die mit dem CFMASK-Algorithmus generiert wurden.
QA_RADSAT 30 Meter –

QA zur radiometrischen Sättigung

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

Name und Version des Algorithmus für die Oberflächenreflexion.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

Name und Version des Algorithmus für die Oberflächentemperatur.
CLOUD_COVER DOUBLE

Prozentsatz der Wolkendecke (0–100), -1 = nicht berechnet.
CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

Prozentsatz der Wolkendecke über Land (0–100), -1 = nicht berechnet.
COLLECTION_CATEGORY STRING

Kategorie der Szenensammlung, „T1“ oder „T2“.
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

Datenquelle für die Lufttemperatur.
DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

Höhendatenquelle.
DATA_SOURCE_OZONE STRING

Ozon-Datenquelle.
DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

Datenquelle für Druck.
DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

Reanalyse-Datenquelle.
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION STRING

TIRS-Datenquelle für die Korrektur von Streulicht.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

Datenquelle für Wasserdampf.
DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

Zeitstempel des Datums, an dem das Produkt generiert wurde.
EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

Entfernung zwischen Erde und Sonne (AE).
EPHEMERIS_TYPE STRING

Kennung, um den Nutzer über den verwendeten Typ der Bahndaten zu informieren: „DEFINITIVE“ oder „PREDICTIVE“. Wenn das Feld nicht vorhanden ist, sollte der Nutzer „PREDICTIVE“ annehmen.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

Kombinierte RMSE (Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme) der geometrischen Residuen (Meter) sowohl in Quer- als auch in Längsrichtung. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

RMSE (Root Mean Square Error, Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme) der geometrischen Residuen (Meter), gemessen an den GCPs (Ground Control Points, Bodenkontrollpunkte), die bei der Korrektur der geometrischen Präzision in der Querrichtung verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

RMSE (Root Mean Square Error, Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme) der geometrischen Residuen (Meter), gemessen an den GCPs (Ground Control Points, Bodenkontrollpunkten), die bei der Korrektur der geometrischen Präzision in der Trackrichtung verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL L1TP ist.
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY DOUBLE

RMSE der geometrischen Residuen (Meter), die unabhängig mit GLS2000 am geländekorrigierten Produkt gemessen wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

Anzahl der GCPs, die im Prozess der Präzisionskorrektur verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL den Wert L1TP hat.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY DOUBLE

Anzahl der Bodenkontrollpunkte, die bei der Überprüfung des geländekorrigierten Produkts verwendet wurden.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

GCP-Dataset-Version, die im Prozess zur Präzisionskorrektur verwendet wird. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP gesetzt ist.
IMAGE_QUALITY_OLI INT

Bildqualität der OLI-Bänder. 1 = schlechteste, 9 = beste, 0 = Qualität nicht berechnet. Bei Landsat 8 wird dieser Parameter für Szenen, die mit den unteren 12 Bit des OLI-Sensors erfasst wurden, nach unten angepasst (TRUNCATION_OLI = „LOWER“).
IMAGE_QUALITY_TIRS INT

Bildqualität der TIRS-Bänder. 1 = schlechteste, 9 = beste, 0 = Qualität nicht berechnet. Er wird auch für Szenen nach unten angepasst, die mit „SWITCHED“ für den Wert TIRS_SSM_POSITION_STATUS verarbeitet wurden.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Datum der Produktgenerierung für das entsprechende Produkt der Ebene 1.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat-Produktkennzeichnung für das entsprechende L1-Produkt.
L1_PROCESSING_LEVEL STRING

Verarbeitungsstufe für das entsprechende L1-Produkt.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Verarbeitungssoftwareversion für das entsprechende L1-Produkt.
LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat-Produkt-ID
LANDSAT_SCENE_ID STRING

Kurze Landsat-Szenen-ID
PROCESSING_LEVEL STRING

„L2SP“, wenn sowohl SR- als auch LST-Bänder vorhanden sind, oder „L2SR“, wenn nur SR-Bänder vorhanden sind.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Die Softwareversion der Verarbeitung, mit der das Produkt erstellt wurde.
ROLL_ANGLE DOUBLE

Der Rollwinkel des Raumfahrzeugs in der Mitte der Szene. Der Rollwert wird im Yaw Steering Frame (YSF) angegeben, dessen x-Achse am momentanen Geschwindigkeitsvektor der Bodenspur ausgerichtet ist. Rollbewegungen um diese x-Achse folgen der Rechte-Hand-Regel: Ein positiver Rollwinkel führt dazu, dass die Instrumente nach links von der Bodenspur zeigen, während ein negativer Rollwinkel dazu führt, dass die Instrumente nach rechts zeigen.
SCENE_CENTER_TIME STRING

Zeitpunkt der Beobachtungen als ISO 8601-String.
SENSOR_ID STRING

Name des Sensors.
SPACECRAFT_ID STRING

Name des Raumfahrzeugs.
SUN_AZIMUTH DOUBLE

Sonnenazimutwinkel in Grad für die Position der Bildmitte zum Zeitpunkt der Aufnahme der Bildmitte. Ein positiver Wert gibt Winkel nach Osten oder im Uhrzeigersinn von Norden an. Ein negativer Wert gibt Winkel nach Westen oder gegen den Uhrzeigersinn ab Norden an.
SUN_ELEVATION DOUBLE

Sonnenhöhenwinkel in Grad für die Position der Bildmitte zum Zeitpunkt der Aufnahme der Bildmitte. Ein positiver Wert weist auf eine Szene bei Tageslicht hin. Ein negativer Wert weist auf eine Nachtszene hin. Hinweis: Für die Berechnung des Reflexionsgrads wird der Sonnenzenitwinkel benötigt, der 90 − Sonnenhöhenwinkel beträgt.
TARGET_WRS_PATH INT

Nächstgelegener WRS-2-Pfad zum Sichtlinien-Szenenmittelpunkt des Bildes.
TARGET_WRS_ROW INT

Nächste WRS-2-Zeile zum LOS-Szenenmittelpunkt des Bildes. Die Zeilen 880–889 sind für den Nordpol und die Zeilen 990–999 für den Südpol reserviert, wo WRS-2 nicht definiert ist.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 DOUBLE

Maximal erreichbarer Temperaturwert für Band 10.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 DOUBLE

Mindesttemperaturwert für Band 10.
TIRS_SSM_MODEL STRING

Gibt an, wie die Position des Landsat 8 TIRS Scene Select Mirror (SSM) bestimmt wurde.

  • „FINAL“ gibt die endgültigen geschätzten Encoderwerte an, die nach dem Wechselereignis generiert wurden.

  • „ACTUAL“ gibt die tatsächlichen Encoderwerte an.
TIRS_SSM_POSITION_STATUS STRING

  • „NOMINAL“ gibt an, dass der SSM für diese Szene normal funktioniert hat.

  • „SWITCHED“ gibt an, dass der SSM in der Szene den Betriebsmodus gewechselt hat und möglicherweise Probleme mit der TIRS-Bildqualität hat, die sich direkt auf den Wert IMAGE_QUALITY_TIRS auswirken.

  • „ESTIMATED“ gibt an, dass die SSM-Position geschätzt wurde. Diese Schätzung ist möglicherweise nicht so genau wie der Status „NOMINAL“.
TRUNCATION_OLI STRING

  • „LOWER“ gibt an, dass die unteren 12 Bit verwendet wurden.

  • „UPPER“ gibt an, dass die oberen 12 Bit verwendet wurden.

Der normale Kürzungsmodus ist „UPPER“.
WRS_PATH INT

WRS-Pfadnummer der Szene.
WRS_ROW INT

WRS-Zeilennummer der Szene.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Landsat-Datasets sind Daten, die von der US-Bundesregierung erstellt wurden. Sie sind daher gemeinfrei und dürfen ohne urheberrechtliche Einschränkungen verwendet, übertragen oder reproduziert werden.

Die USGS muss als Datenquelle angegeben werden. Dazu muss eine Textzeile mit einer Quellenangabe wie im folgenden Beispiel eingefügt werden.

(Produkt-, Bild-, Foto- oder Dataset-Name) mit freundlicher Genehmigung des U.S. Geological Survey

Beispiel: Landsat 7-Bild mit freundlicher Genehmigung des U.S. Geological Survey

Weitere Informationen zur korrekten Quellenangabe und zum korrekten Zitieren von USGS-Produkten finden Sie im USGS Visual Identity System Guidance.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-02-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2').filterDate(
    '2022-01-01', '2022-02-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (432)')
m
Open in Code Editor
Dieser Datensatz enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 9-Sensoren OLI/TIRS abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten 5 VNIR-Bänder (Visible and Near-Infrared, sichtbares und nahes Infrarot) und 2 SWIR-Bänder (Short-Wave Infrared, kurzwelliges Infrarot), die zu orthorektifizierter Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein TIR-Band (Thermal Infrared, thermisches Infrarot), das zu … verarbeitet wurde.
LANDSAT/LC09/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,l9sr,landsat,lasrc,lc09,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
2021-10-31T00:00:00Z/2026-10-11T23:19:19.950000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine