USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 [deprecated]

LANDSAT/LC08/C01/T1_SR
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2013-03-18T15:59:02Z–2021-12-31T23:25:37Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR")
ট্যাগ
সিএফমাস্ক ক্লাউড এফমাস্ক গ্লোবাল l8sr ল্যান্ডস্যাট lc08 প্রতিফলন এসআর ইউএসজিএস

বর্ণনা

এই ডেটাসেট হল ল্যান্ডস্যাট 8 OLI/TIRS সেন্সর থেকে বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধন করা পৃষ্ঠের প্রতিফলন। এই চিত্রগুলিতে 5টি দৃশ্যমান এবং কাছাকাছি-ইনফ্রারেড (VNIR) ব্যান্ড এবং 2টি শর্ট-ওয়েভ ইনফ্রারেড (SWIR) ব্যান্ড রয়েছে যা অর্থোরেক্টিফায়েড পৃষ্ঠের প্রতিফলনের জন্য প্রক্রিয়া করা হয় এবং দুটি তাপীয় ইনফ্রারেড (টিআইআর) ব্যান্ডগুলি অর্থোরেক্টিফাইড উজ্জ্বলতা তাপমাত্রায় প্রক্রিয়া করা হয়

এই ডেটাগুলি LaSRC ব্যবহার করে বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধন করা হয়েছে এবং CFMASK ব্যবহার করে উত্পাদিত একটি মেঘ, ছায়া, জল এবং তুষার মাস্ক, সেইসাথে একটি প্রতি-পিক্সেল স্যাচুরেশন মাস্ক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সংগৃহীত ডেটার স্ট্রিপগুলি একটি প্রমিত রেফারেন্স গ্রিড ব্যবহার করে আনুমানিক 170km x 183km জুড়ে ওভারল্যাপিং "দৃশ্য"-এ প্যাকেজ করা হয়।

এছাড়াও SR QA ব্যান্ডের USGS পৃষ্ঠাটি দেখুন।

SR শুধুমাত্র L1TP স্তরে প্রক্রিয়াকৃত Landsat সম্পদের জন্য উত্পাদিত হতে পারে

তথ্য প্রদানকারী নোট:

  • যদিও সারফেস রিফ্লেক্টেন্স শুধুমাত্র অপারেশনাল ল্যান্ড ইমেজার (OLI) ব্যান্ড থেকে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে, তবে SR-এর সাথে যুক্ত ক্লাউড মাস্ক তৈরি করার জন্য সম্মিলিত OLI/থার্মাল ইনফ্রারেড সেন্সর (TIRS) পণ্য (LC8) ইনপুট প্রয়োজন। অতএব, শুধুমাত্র OLI (LO8), এবং TIRS শুধুমাত্র (LT8) ডেটা পণ্যগুলি SR-এ গণনা করা যাবে না৷
  • 76°-এর বেশি সোলার জেনিথ কোণ সহ একটি দৃশ্যের জন্য SR চালানো হয় না।
  • উচ্চ অক্ষাংশে (> 65°) অর্জিত ডেটার জন্য SR ব্যবহার এড়াতে ব্যবহারকারীদের সতর্ক করা হয়।
  • প্যানক্রোম্যাটিক ব্যান্ড (ETM+ ব্যান্ড 7, OLI ব্যান্ড 8) সারফেস রিফ্লেক্টেন্সে প্রসেস করা হয় না।
  • যেসব এলাকায় বায়ুমণ্ডলীয় সংশোধন প্রতিকূল অবস্থার দ্বারা প্রভাবিত হয় সেখানে SR সংশোধনের কার্যকারিতা সম্ভবত হ্রাস পাবে:
    • অতি-শুষ্ক বা তুষারাবৃত অঞ্চল
    • কম সূর্য কোণ অবস্থা
    • উপকূলীয় অঞ্চল যেখানে ভূমি এলাকা সংলগ্ন জলের তুলনায় ছোট
    • ব্যাপক মেঘ দূষণ সঙ্গে এলাকায়

এই পণ্যটি ইউএসজিএস দ্বারা সরবরাহ করা ডকার ইমেজ ব্যবহার করে গুগল তৈরি করেছে।

ব্যান্ড

রেজোলিউশন
30 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট স্কেল তরঙ্গদৈর্ঘ্য বর্ণনা
B1 0.0001 0.435-0.451 μm

ব্যান্ড 1 (অতি নীল) পৃষ্ঠ প্রতিফলন

B2 0.0001 0.452-0.512 μm

ব্যান্ড 2 (নীল) পৃষ্ঠের প্রতিফলন

B3 0.0001 0.533-0.590 μm

ব্যান্ড 3 (সবুজ) পৃষ্ঠ প্রতিফলন

B4 0.0001 0.636-0.673 μm

ব্যান্ড 4 (লাল) পৃষ্ঠ প্রতিফলন

B5 0.0001 0.851-0.879 μm

ব্যান্ড 5 (ইনফ্রারেড কাছাকাছি) পৃষ্ঠ প্রতিফলন

B6 0.0001 1.566-1.651 μm

ব্যান্ড 6 (শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড 1) পৃষ্ঠের প্রতিফলন

B7 0.0001 2.107-2.294 μm

ব্যান্ড 7 (শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড 2) পৃষ্ঠের প্রতিফলন

B10 কে 0.1 10.60-11.19 μm

ব্যান্ড 10 উজ্জ্বলতা তাপমাত্রা। এই ব্যান্ডটি, যখন মূলত 100m/পিক্সেল রেজোলিউশনের সাথে সংগ্রহ করা হয়েছিল, তখন 30m-এ কিউবিক কনভল্যুশন ব্যবহার করে পুনরায় নমুনা করা হয়েছে।

B11 কে 0.1 11.50-12.51 μm

ব্যান্ড 11 উজ্জ্বলতা তাপমাত্রা। এই ব্যান্ডটি, যখন মূলত 100m/পিক্সেল রেজোলিউশনের সাথে সংগ্রহ করা হয়েছিল, তখন 30m-এ কিউবিক কনভল্যুশন ব্যবহার করে পুনরায় নমুনা করা হয়েছে।

sr_aerosol

অ্যারোসল বৈশিষ্ট্য

pixel_qa

CFMASK অ্যালগরিদম থেকে উৎপন্ন পিক্সেল মানের বৈশিষ্ট্য।

radsat_qa

রেডিওমেট্রিক স্যাচুরেশন QA

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

নাম টাইপ বর্ণনা
CLOUD_COVER দ্বিগুণ

শতাংশ ক্লাউড কভার (0-100), -1 = গণনা করা হয়নি। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

CLOUD_COVER_LAND দ্বিগুণ

জমির উপর শতাংশ মেঘের আচ্ছাদন (0-100), -1 = গণনা করা হয়নি। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

EARTH_SUN_DISTANCE দ্বিগুণ

পৃথিবী-সূর্য দূরত্ব (AU)

ESPA_VERSION STRING

SR গণনা করতে ব্যবহৃত অভ্যন্তরীণ ESPA চিত্র সংস্করণ

GEOMETRIC_RMSE_MODEL দ্বিগুণ

জ্যামিতিক অবশিষ্টাংশের (মিটার) সম্মিলিত RMSE (রুট গড় স্কোয়ার ত্রুটি) জুড়ে-ট্র্যাক এবং বরাবর-ট্র্যাক উভয় দিকনির্দেশে। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X দ্বিগুণ

জ্যামিতিক অবশিষ্টাংশ (মিটার) এর RMSE (রুট মিন স্কোয়ার ত্রুটি) GCPs (গ্রাউন্ড কন্ট্রোল পয়েন্ট) এ পরিমাপ করা হয় যা জুড়ে-ট্র্যাকের দিকে জ্যামিতিক স্পষ্টতা সংশোধনে ব্যবহৃত হয়। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y দ্বিগুণ

জ্যামিতিক অবশিষ্টাংশ (মিটার) এর RMSE (রুট মিন স্কোয়ার ত্রুটি) GCPs (গ্রাউন্ড কন্ট্রোল পয়েন্ট) এ মাপা হয় যা বরাবর-ট্র্যাকের দিকে জ্যামিতিক নির্ভুলতা সংশোধনে ব্যবহৃত হয়। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

IMAGE_QUALITY আইএনটি

ছবির গুণমান, 0 = সবচেয়ে খারাপ, 9 = সেরা, -1 = গুণমান গণনা করা হয়নি। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

LANDSAT_ID STRING

ল্যান্ডস্যাট পণ্য শনাক্তকারী (সংগ্রহ 1)

LEVEL1_PRODUCTION_DATE আইএনটি

যুগ থেকে ms হিসাবে কাঁচা লেভেল 1 ডেটার উৎপাদনের তারিখ

PIXEL_QA_VERSION STRING

'pixel_qa' ব্যান্ড তৈরি করতে ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারটির সংস্করণ

স্যাটেলাইট STRING

স্যাটেলাইটের নাম

SENSING_TIME STRING

ISO 8601 স্ট্রিং হিসাবে পর্যবেক্ষণের সময়। (কাঁচা ল্যান্ডস্যাট মেটাডেটা থেকে প্রাপ্ত)

SOLAR_AZIMUTH_ANGLE দ্বিগুণ

সৌর অজিমুথ কোণ

SR_APP_VERSION STRING

LaSRC সংস্করণ পৃষ্ঠের প্রতিফলন প্রক্রিয়া করতে ব্যবহৃত

WRS_PATH আইএনটি

দৃশ্যের WRS পাথ নম্বর

WRS_ROW আইএনটি

দৃশ্যের WRS সারি নম্বর

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

ল্যান্ডস্যাট ডেটাসেটগুলি ফেডারেলভাবে তৈরি করা ডেটা এবং তাই পাবলিক ডোমেনে থাকে এবং কপিরাইট সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার, স্থানান্তর বা পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে।

তথ্য উৎস হিসেবে USGS-এর স্বীকৃতি বা কৃতিত্ব নিচে দেখানো উদাহরণের মতো পাঠ্য উদ্ধৃতির একটি লাইন অন্তর্ভুক্ত করে প্রদান করা উচিত।

(পণ্য, চিত্র, ফটোগ্রাফ, বা ডেটাসেটের নাম) মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে

উদাহরণ: মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে ল্যান্ডস্যাট-7 চিত্র

ইউএসজিএস পণ্যের যথাযথ উদ্ধৃতি এবং স্বীকৃতি সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণের জন্য ইউএসজিএস ভিজ্যুয়াল আইডেন্টিটি সিস্টেম গাইডেন্স দেখুন।

এই ডেটাসেট হল ল্যান্ডস্যাট 8 OLI/TIRS সেন্সর থেকে বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধন করা পৃষ্ঠের প্রতিফলন। এই চিত্রগুলিতে 5টি দৃশ্যমান এবং কাছাকাছি-ইনফ্রারেড (VNIR) ব্যান্ড এবং 2টি শর্ট-ওয়েভ ইনফ্রারেড (SWIR) ব্যান্ড রয়েছে যা অর্থোরেক্টিফায়েড পৃষ্ঠের প্রতিফলনের জন্য প্রক্রিয়া করা হয়েছে এবং দুটি তাপীয় ইনফ্রারেড (TIR) ব্যান্ডগুলি অর্থোরেক্টিফায়েড উজ্জ্বলতা তাপমাত্রায় প্রক্রিয়া করা হয়েছে এই ডেটাগুলি বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে ...
LANDSAT/LC08/C01/T1_SR, cfmask,Cloud,fmask,global,l8sr,landsat,lc08,প্রতিফলন,sr,usgs
2013-03-18T15:59:02Z/2021-12-31T23:25:37Z
গুগল আর্থ ইঞ্জিন