Landsat 8 Collection 1 Tier 1 32-Day NDVI Composite [deprecated]

LANDSAT/LC08/C01/T1_32DAY_NDVI
Доступность набора данных
2013-04-07T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_32DAY_NDVI")
Теги
32day landsat ndvi usgs

Описание

Эти композитные изображения Landsat 8 Collection 1 Tier 1 созданы на основе ортотрансформированных снимков Tier 1 с использованием вычисленного коэффициента отражения на верхней границе атмосферы (TOA). Подробную информацию о вычислении TOA можно найти в статье Chander et al. (2009).

Нормализованный относительный индекс растительности генерируется на основе ближнего инфракрасного и красного диапазонов каждой сцены по формуле (NIR - Red) / (NIR + Red). Значения находятся в диапазоне от -1,0 до 1,0.

Эти композитные изображения создаются на основе всех сцен за каждый 32-дневный период, начиная с первого дня года и заканчивая 352-м днем года. Последний составной снимок года, начинающийся на 353-й день, будет перекрывать первый составной снимок следующего года на 20 дней. В композит включаются все изображения за каждый 32-дневный период, а в качестве значения композита используется самый последний пиксель.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Название Мин. Макс. Размер пикселя Описание
NDVI -1* 1* 30 метров

Нормализованный относительный индекс растительности

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Условия использования

Условия использования

Наборы данных Landsat созданы федеральным правительством и поэтому являются общественным достоянием. Их можно использовать, передавать и воспроизводить без ограничений, связанных с авторским правом.

В качестве источника данных необходимо указать Геологическую службу США, например так, как показано ниже.

(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of the U.S. Geological Survey

Пример: "Изображение Landsat-7 предоставлено Геологической службой США".

Дополнительную информацию о правильном цитировании и упоминании продуктов Геологической службы США можно найти в Руководстве по системе визуальной идентификации Геологической службы США.