- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2014-09-01T00:00:00Z-2014-09-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এগ্রিকালচারস (ইউএসডিএ), ইউএস ফরেস্ট সার্ভিস (ইউএসএফএস), ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ দ্য ইন্টেরিয়রস জিওলজিক্যাল সার্ভে (ইউএসজিএস), এবং দ্য নেচার কনজারভেন্সি।
- ট্যাগ
বর্ণনা
ল্যান্ডফায়ার (এলএফ), ল্যান্ডস্কেপ ফায়ার এবং রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট প্ল্যানিং টুলস হল ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এগ্রিকালচারের ফরেস্ট সার্ভিস, ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ অভ্যন্তরীণ ভূতাত্ত্বিক জরিপ এবং প্রকৃতি সংরক্ষণের বন্যভূমি অগ্নি ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রামগুলির মধ্যে একটি ভাগ করা প্রোগ্রাম।
ল্যান্ডফায়ার (LF) ঐতিহাসিক অগ্নি শাসন, ব্যবধান, এবং গাছপালা অবস্থা ভেজিটেশন ডায়নামিক্স ডেভেলপমেন্ট টুল (VDDT) ব্যবহার করে ম্যাপ করা হয়। এই তথ্যগুলি ন্যাশনাল কোহেসিভ ওয়াইল্ডল্যান্ড ফায়ার ম্যানেজমেন্ট স্ট্র্যাটেজি, ফেডারেল ওয়াইল্ডল্যান্ড ফায়ার ম্যানেজমেন্ট পলিসি এবং স্বাস্থ্যকর বন পুনরুদ্ধার আইনে আগুন এবং ল্যান্ডস্কেপ ম্যানেজমেন্ট পরিকল্পনার লক্ষ্য সমর্থন করে।
ভেজিটেশন কন্ডিশন ক্লাস (ভিসিসি) সংশ্লিষ্ট ভেজিটেশন ডিপার্চার (ভিডিইপি) লেয়ারের একটি সহজ শ্রেণীবিভাগের প্রতিনিধিত্ব করে এবং সাধারণ স্তর নির্দেশ করে যেখানে বর্তমান গাছপালা সিমুলেটেড ঐতিহাসিক গাছপালা রেফারেন্স অবস্থা থেকে আলাদা। ভিডিইপি এবং ভিসিসি মূলত ইন্টারএজেন্সি ফায়ার রেজিম কন্ডিশন ক্লাস গাইডবুকে বর্ণিত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, কিন্তু সেই পদ্ধতিগুলির সাথে অভিন্ন নয়। ব্যবহৃত পদ্ধতির সম্পূর্ণ বিবরণ VDEP পণ্যের বিবরণে পাওয়া যাবে। LANDFIRE (LF) সংস্করণ জুড়ে VDEP বা VCC মানগুলির তুলনা করার আগে ব্যবহারকারীদের সেই পদ্ধতিগুলি পর্যালোচনা করা উচিত। VCC VDEP স্তরের একটি ডেরিভেটিভ। VDEP স্থানিক পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি পড়া এবং বোঝা গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যদি VCC মানগুলিকে বিভিন্ন সংস্করণ জুড়ে তুলনা করা হয় কারণ VDEP পদ্ধতিগুলি ভিন্ন হয় যা সরাসরি VDEP এবং VCC তুলনীয়তাকে প্রভাবিত করে। LF 2012-এ, অতিরিক্ত নির্ভুলতা প্রদানের জন্য ছয়টি VCC ক্লাস তৈরি করতে মূল তিনটি VCC ক্লাসকে অর্ধেক ভাগ করা হয়েছিল।
LANDIFRE ফায়ার ডেটাসেটগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ফায়ার রেজিম গ্রুপ (এফআরজি) উদ্ভিদের গতিশীলতা, আগুনের বিস্তার, আগুনের প্রভাব এবং স্থানিক প্রেক্ষাপটের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে ল্যান্ডস্কেপের মধ্যে অনুমিত ঐতিহাসিক অগ্নি শাসনকে চিহ্নিত করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে।
- গড় ফায়ার রিটার্ন ইন্টারভাল (MFRI) অনুমিত ঐতিহাসিক অগ্নি শাসনের অধীনে আগুনের মধ্যে গড় সময়ের পরিমাপ করে
- নিম্ন-তীব্রতার আগুন (PLS) চিত্রের শতাংশ অনুমান করা ঐতিহাসিক অগ্নি শাসনের অধীনে মিশ্র- এবং প্রতিস্থাপন-তীব্রতার দাবানলের তুলনায় কম-তীব্রতার দাবানলের পরিমাণকে পরিমাপ করে এবং একটি নির্দিষ্ট গাছপালা ধরনের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে 25 শতাংশের কম গড় শীর্ষ-হত্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- মিশ্র-তীব্রতার অগ্নি (PMS) স্তরের শতাংশ অনুমান করা ঐতিহাসিক অগ্নি শাসনের অধীনে কম- এবং প্রতিস্থাপন-তীব্রতার দাবানলের তুলনায় মিশ্র-তীব্রতার আগুনের পরিমাণকে পরিমাপ করে, এবং একটি প্রদত্ত গাছের প্রকারের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে 25 থেকে 75 শতাংশ গড় শীর্ষ-হত্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- প্রতিস্থাপন-সিভিরিটি ফায়ার (পিআরএস) স্তরের শতাংশ অনুমান করা ঐতিহাসিক অগ্নি শাসনের অধীনে কম এবং মিশ্র-তীব্রতার দাবানলের তুলনায় প্রতিস্থাপন-তীব্রতার আগুনের পরিমাণকে পরিমাপ করে এবং একটি প্রদত্ত গাছের প্রকারের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে 75 শতাংশের বেশি গড় শীর্ষ-হত্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- উত্তরাধিকার শ্রেণী (SClass) স্তরটি উদ্ভিদ প্রজাতির গঠন, আচ্ছাদন এবং প্রতিটি জৈব-ভৌতিক সেটিং এর মধ্যে ঘটে যাওয়া উত্তরাধিকারী অবস্থার উচ্চতা সীমার সাথে সম্পর্কিত বর্তমান গাছপালা অবস্থাকে চিহ্নিত করে।
- ভেজিটেশন কন্ডিশন ক্লাস (ভিসিসি) সংশ্লিষ্ট ভেজিটেশন ডিপার্চার (ভিডিইপি) লেয়ারের একটি সরল শ্রেণীবিভাগের প্রতিনিধিত্ব করে এবং সাধারণ স্তর নির্দেশ করে যেখানে বর্তমান গাছপালা সিমুলেটেড ঐতিহাসিক গাছপালা রেফারেন্স অবস্থা থেকে আলাদা।
- ভেজিটেশন ডিপার্চার (ভিডিইপি) নির্দেশ করে যে ল্যান্ডস্কেপে বর্তমান গাছপালা আনুমানিক ঐতিহাসিক অবস্থা থেকে কতটা ভিন্ন। ভিডিইপি প্রজাতির গঠন, কাঠামোগত পর্যায় এবং ক্যানোপি বন্ধের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|
VCC | মিটার | গাছপালা কন্ডিশন ক্লাস |
ভিসিসি ক্লাস টেবিল
| মান | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | খুব কম, গাছপালা প্রস্থান 0-16% |
| 2 | #4ce600 | নিম্ন থেকে মাঝারি, গাছপালা প্রস্থান 17-33% |
| 3 | #ffff00 | মাঝারি থেকে কম, গাছপালা প্রস্থান 34-50% |
| 4 | #ffaa00 | মাঝারি থেকে উচ্চ, গাছপালা প্রস্থান 51-66% |
| 5 | #ff0000 | উচ্চ, উদ্ভিদ প্রস্থান 67-83% |
| 6 | #a80000 | অত্যন্ত উচ্চ, উদ্ভিদ প্রস্থান 84-100% |
| 111 | #0000ff | জল |
| 112 | #c8ffff | তুষার/বরফ |
| 120 | #8400a8 | নন বার্নেবল আরবান |
| 121 | #f516b6 | পোড়া শহুরে |
| 131 | #4e4e4e | অনুর্বর |
| 132 | #b2b2b2 | বিরলভাবে উদ্ভিজ্জ |
| 180 | #df73ff | পোড়ানো যায় না এমন কৃষি |
| 181 | #e8beff | দহনযোগ্য কৃষি |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ভিসিসি_ক্লাস | দ্বিগুণ | ভেজিটেশন কন্ডিশন ক্লাসের ক্লাস ভ্যালু। |
| ভিসিসি_নাম | STRING | ভেজিটেশন কন্ডিশন ক্লাসের বর্ণনামূলক নাম। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
LANDFIRE ডেটা হল কোনো ব্যবহার বিধিনিষেধ ছাড়াই পাবলিক ডোমেন ডেটা, যদিও যদি পণ্য(গুলি) এর পরিবর্তন বা ডেরিভেটিভ তৈরি করা হয়, তাহলে বিভ্রান্তি এড়াতে দয়া করে ডেটা সেটে কিছু বর্ণনামূলক সংশোধক যোগ করুন।
উদ্ধৃতি
LANDFIRE পণ্যগুলিকে উদ্ধৃত করার প্রস্তাবিত উপায়টি প্রতিটি পণ্যের জন্য নির্দিষ্ট, তাই উদ্ধৃতির মডেলটি একটি নির্দিষ্ট পণ্যের উদাহরণ সহ প্রদান করা হয়েছে। প্রযোজক। সাল মুক্তি। পণ্য xxxxx:
- স্বতন্ত্র মডেলের নাম।
- বিপিএস মডেল এবং বর্ণনা, অনলাইন। ল্যান্ডফায়ার। ওয়াশিংটন, ডিসি। ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এগ্রিকালচার, ফরেস্ট সার্ভিস
- মার্কিন স্বরাষ্ট্র বিভাগ; মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ; আর্লিংটন, ভিএ
- প্রকৃতি সংরক্ষণ (প্রযোজক)। উপলব্ধ- URL. প্রবেশের তারিখ।
উদাহরণ উদ্ধৃতি: ল্যান্ডফায়ার বায়োফিজিক্যাল সেটিংস। 2018. বায়োফিজিক্যাল সেটিং 14420: দক্ষিণ টেক্সাসের বালির চাদরের তৃণভূমি। ইন: ল্যান্ডফায়ার বায়োফিজিক্যাল সেটিং মডেল: ম্যাপ জোন 36, [অনলাইন]। ইন: বিপিএস মডেল এবং বর্ণনা। ইন: ল্যান্ডফায়ার। ওয়াশিংটন, ডিসি: ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এগ্রিকালচার, ফরেস্ট সার্ভিস; মার্কিন স্বরাষ্ট্র বিভাগ; মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ; আর্লিংটন, ভিএ: দ্য নেচার কনজারভেন্সি (প্রযোজক)। উপলব্ধ: https://www.landfire.gov/bps-models.php [2018, জুন 27]। LANDFIRE পণ্যের উদ্ধৃতি সম্পর্কে অতিরিক্ত নির্দেশিকা এখানে পাওয়া যাবে
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/VCC/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['VCC'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'VCC');