Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)

KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
数据集可用性
2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.Image("KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1")
标签
landcover landuse-landcover
伊朗
kntu

说明

伊朗全境地表覆盖地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 图像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 影像和 11,000 多张 Sentinel-2 影像，以生成 2017 年的单个镶嵌数据集。然后，通过大量 13 类参考样本训练基于对象的随机森林分类方法，生成伊朗全国土地覆盖图。

频段

频段

名称 像素尺寸 说明
classification 10 米

分类

分类类表

值 颜色 说明
1 #000000

市区
2 #006eff

水
3 #41a661

湿地
4 #ff7f7f

卡鲁特（雅丹）
5 #bee8ff

Marshland
6 #ff00c5

Salty Land
7 #ff0000

黏土
8 #00734c

森林
9 #732600

露头
10 #ffaa00

未覆盖的平原
11 #d3ffbe

沙子
12 #446589

农场土地
13 #cccccc

Range Land

使用条款

使用条款

此作品《伊朗地表覆盖地图 v1 13 类（2017 年）》由 Arsalan Ghorbanian、Mohammad Kakooei、Meisam Amani、Sahel Mahdavi、Ali Mohammadzadeh、Mahdi Hasanlou 创作，已获得 Creative Commons 署名 4.0 国际版许可 (CC BY 4.0)

引用

引用：

  • Ghorbanian, A.、Kakooei, M.，Amani, M.、Mahdavi, S.、Mohammadzadeh, A.、& Hasanlou, M. (2020)。使用 Google Earth Engine 中的 Sentinel 影像和一种新颖的自动工作流，基于迁移的训练样本改进了伊朗的地表覆盖地图。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification']
};

Map.setCenter(54.0, 33.0, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');
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伊朗全境地表覆盖地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 影像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 图片和 11,000 多张 Sentinel-2 图片，制作了 2017 年的单个镶嵌数据集。然后，训练了一种基于对象的随机森林分类方法…
KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1，土地覆被，土地利用和土地覆被
2017-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
24.62 43.46 39.95 65.58
Google Earth Engine