Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)

KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
Dataset-Verfügbarkeit
2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.Image("KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1")
Tags
landcover landuse-landcover
Iran
kntu

Beschreibung

Die landesweite Karte der Landbedeckung des Iran wurde durch die Verarbeitung von Sentinel-Bildern auf der Google Earth Engine Cloud-Plattform erstellt. Dazu wurden über 2.500 Sentinel-1- und über 11.000 Sentinel-2-Bilder verarbeitet, um ein einzelnes Mosaik-Dataset für das Jahr 2017 zu erstellen. Anschließend wurde eine objektbasierte Random Forest-Klassifizierungsmethode mit einer großen Anzahl von Referenzstichproben für 13 Klassen trainiert, um die landesweite Karte der Landbedeckung für den Iran zu erstellen.

Bänder

Bänder

Name Pixelgröße Beschreibung
classification 10 Meter

Klassifizierung

Klassifizierungstabelle

Wert Farbe Beschreibung
1 #000000

Urban
2 #006eff

Wasser
3 #41a661

Feuchtgebiet
4 #ff7f7f

Kalut (Yardang)
5 #bee8ff

Marshland
6 #ff00c5

Salty Land
7 #ff0000

Clay
8 #00734c

Wald
9 #732600

Aufschluss
10 #ffaa00

Offene Ebene
11 #d3ffbe

Pfirsich
12 #446589

Landwirtschaftliche Fläche
13 #cccccc

Range Land

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Werk „Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)“ von Arsalan Ghorbanian, Mohammad Kakooei, Meisam Amani, Sahel Mahdavi, Ali Mohammadzadeh, Mahdi Hasanlou ist unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) lizenziert.

Zitate

Quellenangaben:

  • Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). Verbesserte Karte der Landbedeckung des Iran mit Sentinel-Bildern in Google Earth Engine und einem neuartigen automatischen Workflow für die Klassifizierung der Landbedeckung mit migrierten Trainingsbeispielen. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276–288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification']
};

Map.setCenter(54.0, 33.0, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');
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Die landesweite Karte der Landbedeckung des Iran wurde durch die Verarbeitung von Sentinel-Bildern auf der Google Earth Engine Cloud-Plattform erstellt. Dazu wurden über 2.500 Sentinel-1- und über 11.000 Sentinel-2-Bilder verarbeitet, um ein einzelnes Mosaik-Dataset für das Jahr 2017 zu erstellen. Anschließend wurde eine objektbasierte Random Forest-Klassifizierungsmethode trainiert…
KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1, landcover,landuse-landcover
2017-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
24.62 43.46 39.95 65.58
Google Earth Engine