GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H
डेटासेट की उपलब्धता
2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H")
टैग
alos building built built-environment builtup copernicus dem ghsl height jrc population sdg sentinel2-derived srtm urban

ब्यौरा

यह स्पैशियल रास्टर डेटासेट, साल 2018 के हिसाब से 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई दिखाता है. इमारतों की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. जैसे, ALOS Global Digital Surface Model (30 मीटर), NASA Shuttle Radar Topographic Mission का डेटा (30 मीटर), और साल 2017-2018 की अवधि के लिए L1C डेटा से तैयार की गई ग्लोबल Sentinel-2 इमेज कंपोज़िट.

GHSL के डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में देखी जा सकती है. इसमें बिल्डिंग की ऊंचाई वाली लेयर को एवरेज नेट बिल्डिंग हाइट (एएनबीएच) कहा गया है.

ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर (जीएचएसएल) प्रोजेक्ट को यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर, और डायरेक्टोरेट-जनरल फ़ॉर रीजनल ऐंड अर्बन पॉलिसी का सहयोग मिला है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 100 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
built_height m 100 मीटर

हर ग्रिड सेल के हिसाब से, इमारतों की औसत ऊंचाई

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

GHSL को यूरोपियन कमीशन जॉइंट रिसर्च सेंटर ने ओपन और फ़्री डेटा के तौर पर बनाया है. स्रोत का हवाला देने पर, कॉन्टेंट का दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस्तेमाल की शर्तें (यूरोपीय आयोग के कॉन्टेंट को फिर से इस्तेमाल करने और कॉपीराइट से जुड़ी सूचना) पढ़ें.

उद्धरण

उद्धरण:

  • डेटासेट : पेज़ारेसी, मार्टिनो; पोलिटिस, पानागियोटिस (2023): GHS-BUILT-H R2023A - GHS बिल्डिंग की ऊंचाई, AW3D30, SRTM30, और Sentinel2 कंपोज़िट (2018) से ली गई है. यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) पीआईडी: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE

  • तरीका : पेसारेसी, मार्टिनो, मार्सेलो शियाविना, पानागियोटिस पोलिटिस, सर्जियो फ़्रेरे, कटारज़ीना क्रास्नोडेब्स्का, जोहानिस एच. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). पृथ्वी के अवलोकन और जनसंख्या सर्वेक्षण के डेटा का ज़्वाइंट असेसमेंट करके, ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर को बेहतर बनाया गया है. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H/2018");
var built = image.select('built_height');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['000000', '0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921'],
};

Map.setCenter(2.349014, 48.864716, 10);
Map.addLayer(built, visParams, 'Average building height [m], 2018');
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यह स्पैशियल रास्टर डेटासेट, साल 2018 के हिसाब से 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई दिखाता है. इमारतों की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है: ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन का डेटा (30 मीटर), और …
JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H, alos,building,built,built-environment,builtup,copernicus,dem,ghsl,height,jrc,population,sdg,sentinel2-derived,srtm,urban
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