- Доступность набора данных
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- EC JRC
- Теги
- гсл
Описание
GHSL опирается на разработку и внедрение новых технологий анализа пространственных данных, позволяющих автоматически обрабатывать и извлекать аналитику и знания из больших объемов разнородных данных, включая: глобальные потоки данных мелкомасштабных спутниковых изображений, данные переписи населения, а также общедоступные или добровольно предоставленные источники географической информации.
GHS-SMOD — это модель классификации сельских и городских поселений, принятая GHSL. Она представляет собой представление концепции степени урбанизации ( DEGURBA ) в сценарии данных GHSL. Каждая сетка в GHS-SMOD создана путём интеграции данных GHSL о застроенных территориях и численности населения для справочных эпох: 1975, 1990, 2000 и 2015 гг.
Схема классификации DEGURBA представляет собой определение городов и населённых пунктов, основанное на данных о населённых пунктах: в качестве основных входных данных используется ячейка сетки размером 1 км², учитывающая численность населения в определённый момент времени. DEGURBA разделяет ячейки сетки на три основных класса: « городские центры » (города), « городские кластеры » (поселки и пригороды) и « сельские ячейки сетки » (базовые). В реализации GHS-SMOD эти абстракции классов транслируются в «кластеры высокой плотности (HDC)», «кластеры низкой плотности (LDC)» и «сельские ячейки сетки (RUR)» соответственно.
«HDC» отличаются от « городских центров » DEGURBA тем, что учитывают чрезмерную фрагментацию городов в регионах с большой плотностью жилой застройки, интегрируя слой застроенных территорий. В представлении GHS-SMOD «HDC» представляют собой пространственное обобщение смежных ячеек сетки населения (4-связность, заполнение пробелов) с плотностью не менее 1500 жителей на км² или плотностью застроенной поверхности > 50% и минимальной общей численностью постоянного населения 50 000 человек. «LDC» представляют собой непрерывные ячейки сетки с плотностью не менее 300 жителей на км² и минимальной общей численностью населения 5000 человек. «RUR» представляют собой ячейки сетки за пределами «HDC» и «LDC» с населением > 0 и < 300 человек. Все остальные классифицируются как населенные пункты с населением = 0.
Этот набор данных был создан в проекции Мольвейде (EPSG:54009).
Более подробную информацию можно найти по адресу: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php .
Проект «Глобальный слой человеческих поселений» (GHSL) поддерживается Европейской комиссией, Объединённым исследовательским центром и Генеральным директоратом региональной и городской политики. GHSL занимается разработкой новой глобальной пространственной информации, аналитических материалов на основе фактических данных и знаний, описывающих присутствие человека на планете.
Группы
Размер пикселя
1000 метров
Группы
| Имя | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
smod_code | метров | Степень урбанизации |
Таблица классов smod_code
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Населенные пункты |
| 1 | #448564 | RUR (сельские ячейки сетки) |
| 2 | #70daa4 | НРС (кластеры низкой плотности) |
| 3 | #ffffff | HDC (кластеры высокой плотности) |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
База данных GHSL была подготовлена EC JRC как открытые и бесплатные данные. Повторное использование разрешено при условии указания источника. Для получения дополнительной информации см. условия использования ( Уведомление Европейской комиссии о повторном использовании и авторских правах ).
Цитаты
Песарези, Мартино; Фрейре, Серджио (2016): Сетка поселений GHS, построенная на основе модели REGIO 2014 в применении к GHSL Landsat и CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). Европейская комиссия, Объединённый исследовательский центр (JRC) [Набор данных] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');