- Доступность набора данных
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- EC JRC Google Earth Engine
- Теги
- ghsl
Описание
GHSL опирается на разработку и внедрение новых технологий анализа пространственных данных, позволяющих автоматически обрабатывать и извлекать аналитические данные и знания из больших объемов разнородных данных, включая: глобальные потоки спутниковых снимков с высокой детализацией, данные переписи населения, а также данные, полученные от пользователей или добровольцев, на основе географической информации.
GHS-SMOD — это модель классификации населенных пунктов по типу «сельская местность — город», принятая GHSL. Она представляет собой отражение концепции степени урбанизации ( DEGURBA ) в сценарии данных GHSL. Каждая ячейка сетки в GHS-SMOD была создана путем интеграции данных о застроенных территориях и численности населения GHSL для эталонных периодов: 1975, 1990, 2000, 2015 годы.
Классификационная схема DEGURBA представляет собой определение городов и населенных пунктов, основанное на численности населения: в качестве основного входного параметра используется ячейка сетки размером 1 км², учитывающая численность населения в данный момент времени. DEGURBA разделяет ячейки сетки населения на три основных класса: « городские центры » (города), « городские кластеры » (поселки и пригороды) и « сельские ячейки сетки » (базовые). В реализации GHS-SMOD эти абстракции классов соответствуют «кластерам высокой плотности (HDC)», «кластерам низкой плотности (LDC)» и «сельским ячейкам сетки (RUR)» соответственно.
«HDC» отличаются от « городских центров » DEGURBA тем, что учитывают чрезмерную фрагментацию городов в регионах с крупной малоэтажной жилой застройкой путем интеграции слоя застроенной территории. В представлении GHS-SMOD «HDC» представляют собой пространственное обобщение смежных ячеек сетки населения (4-связность, заполнение пробелов) с плотностью не менее 1500 жителей на км² или плотностью застроенной территории > 50%, и минимальной общей численностью населения 50000 человек. «LDC» — это непрерывные ячейки сетки с плотностью не менее 300 жителей на км² и минимальной общей численностью населения 5000 человек. «RUR» — это ячейки сетки за пределами «HDC» и «LDC» с населением > 0 и < 300 человек. Все остальное классифицируется как населенные районы, где население равно 0.
Данный набор данных был создан в мировой проекции Мольвейде (EPSG:54009).
Для получения дополнительной информации посетите: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php .
Проект Global Human Settlement Layer (GHSL) поддерживается Европейской комиссией, Объединенным исследовательским центром и Генеральным директоратом по региональной и городской политике. GHSL предоставляет новую глобальную пространственную информацию, основанные на фактических данных аналитические данные и знания, описывающие присутствие человека на планете.
Группы
Размер пикселя
1000 метров
Группы
| Имя | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
smod_code | метры | Степень урбанизации |
Таблица классов smod_code
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Населенные районы |
| 1 | #448564 | RUR (сельские ячейки сетки) |
| 2 | #70daa4 | НЦЛК (кластеры низкой плотности) |
| 3 | #ffffff | HDC (кластеры высокой плотности) |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данные GHSL были подготовлены Объединенным исследовательским центром Европейской комиссии как открытые и свободные данные. Разрешается повторное использование при условии указания источника. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с условиями использования ( Уведомление Европейской комиссии о повторном использовании и авторских правах ).
Цитаты
Пезарези, Мартино; Фрейре, Серджио (2016): Сетка населенных пунктов GHS, построенная на основе модели REGIO 2014, в применении к данным GHSL Landsat и CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) [Набор данных] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');