- Ketersediaan Set Data
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- EC JRC
- Tag
Deskripsi
GHSL mengandalkan desain dan penerapan teknologi penambangan data spasial baru yang memungkinkan pemrosesan dan ekstraksi analisis serta pengetahuan secara otomatis dari sejumlah besar data heterogen, termasuk: aliran data gambar satelit berskala halus global, data sensus, dan sumber informasi geografis yang dikumpulkan dari banyak orang atau sukarelawan.
GHS-SMOD adalah MODel klasifikasi permukiman perkotaan-pedesaan yang diadopsi oleh GHSL. Ini adalah representasi tingkat urbanisasi (DEGURBA) ke dalam skenario data GHSL. Setiap petak dalam GHS-SMOD telah dibuat dengan mengintegrasikan data petak populasi dan area terbangun GHSL untuk era referensi: 1975, 1990, 2000, 2015.
Skema klasifikasi DEGURBA adalah definisi kota dan permukiman berbasis orang: skema ini beroperasi menggunakan input utama berupa sel petak 1 km² yang memperhitungkan populasi pada waktu tertentu. DEGURBA membedakan sel petak populasi dalam tiga kelas utama: 'pusat kota' (kota), 'kelompok perkotaan' (kota kecil dan pinggiran kota), dan 'sel petak pedesaan'. (dasar). Abstraksi kelas ini masing-masing diterjemahkan menjadi 'cluster kepadatan tinggi (HDC)', 'cluster kepadatan rendah (LDC)', dan 'sel grid pedesaan (RUR)', dalam penerapan GHS-SMOD.
'HDC' berbeda dengan 'pusat kota' DEGURBA karena memperhitungkan fragmentasi berlebihan kota di wilayah dengan pembangunan perumahan kepadatan rendah yang luas dengan mengintegrasikan lapisan terbangun. Dalam representasi GHS-SMOD, 'HDC' adalah generalisasi spasial sel grid populasi yang berdekatan (konektivitas 4, pengisian kesenjangan) dengan kepadatan setidaknya 1.500 penduduk per km² atau kepadatan permukaan terbangun > 50%, dan total populasi penduduk minimum 50.000. 'LDC' adalah sel petak berkelanjutan dengan kepadatan minimal 300 penduduk per km² dan total populasi minimum 5.000. 'RUR' adalah sel petak di luar 'HDC' dan 'LDC' dengan populasi > 0 dan < 300. Semua tempat lainnya diklasifikasikan sebagai area berpenghuni dengan populasi = 0.
Set data ini dibuat dalam proyeksi World Mollweide (EPSG:54009).
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, buka: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.
Project Global Human Settlement Layer (GHSL) didukung oleh European Commission, Joint Research Center, dan Directorate-General for Regional and Urban Policy. GHSL menghasilkan informasi spasial global baru, analisis berbasis bukti, dan pengetahuan yang menggambarkan kehadiran manusia di planet ini.
Band
Ukuran Piksel
1000 meter
Band
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
smod_code |
meter | Tingkat urbanisasi |
Tabel Kelas smod_code
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Area berpenghuni |
| 1 | #448564 | RUR (sel petak pedesaan) |
| 2 | #70daa4 | LDC (low density clusters) |
| 3 | #ffffff | HDC (cluster kepadatan tinggi) |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
GHSL telah diproduksi oleh EC JRC sebagai data terbuka dan gratis. Penggunaan kembali diizinkan, asalkan sumbernya diakui. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca persyaratan penggunaan (Pemberitahuan Penggunaan Ulang dan Hak Cipta Komisi Eropa).
Kutipan
Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). European Commission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');