- डेटासेट की उपलब्धता
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- EC JRC Google Earth Engine
- टैग
ब्यौरा
GHSL, नई स्पैटियल डेटा माइनिंग टेक्नोलॉजी के डिज़ाइन और उन्हें लागू करने पर निर्भर करता है. इससे अलग-अलग तरह के डेटा को अपने-आप प्रोसेस किया जा सकता है. साथ ही, उससे ऐनलिटिक्स और जानकारी निकाली जा सकती है. इस डेटा में ये शामिल हैं: ग्लोबल, फ़ाइन-स्केल सैटलाइट इमेज डेटा स्ट्रीम, जनगणना का डेटा, और क्राउड सोर्स या स्वयंसेवकों से मिली भौगोलिक जानकारी के सोर्स.
GHS-SMOD, ग्रामीण और शहरी सेटलमेंट के वर्गीकरण का मॉडल है. इसे GHSL ने अपनाया है. यह GHSL डेटा के हिसाब से, शहरीकरण के स्तर (DEGURBA) के कॉन्सेप्ट को दिखाता है. GHS-SMOD में हर ग्रिड को, GHSL के बिल्ट-अप एरिया और GHSL के जनसंख्या ग्रिड के डेटा को इंटिग्रेट करके जनरेट किया गया है. यह डेटा, इन समयसीमाओं के लिए उपलब्ध है: 1975, 1990, 2000, 2015.
DEGURBA क्लासिफ़िकेशन स्कीमा, शहरों और बस्तियों की परिभाषा लोगों के हिसाब से तय करता है. यह 1 कि॰मी॰² के ग्रिड सेल का इस्तेमाल मुख्य इनपुट के तौर पर करता है. इससे किसी समय में जनसंख्या का पता चलता है. DEGURBA, जनसंख्या ग्रिड सेल को तीन मुख्य क्लास में बांटता है: 'शहरी केंद्र' (शहर), 'शहरी क्लस्टर' (कस्बे और उपनगर), और 'ग्रामीण ग्रिड सेल'. (बेस). GHS-SMOD के हिसाब से, इन क्लास एब्स्ट्रैक्शन को 'ज़्यादा घनत्व वाले क्लस्टर (एचडीसी)', 'कम घनत्व वाले क्लस्टर (एलडीसी)', और 'ग्रामीण ग्रिड सेल (आरयूआर)' में बदला जाता है.
'एचडीसी', DEGURBA के 'शहरी केंद्रों' से अलग हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये उन इलाकों में शहरों के ज़्यादा बंटवारे के लिए ज़िम्मेदार हैं जहां कम आबादी वाले रिहायशी इलाकों का विकास ज़्यादा हुआ है. इसके लिए, ये बिल्ट-अप लेयर को इंटिग्रेट करते हैं. GHS-SMOD के हिसाब से, 'HDC' में आबादी वाले आस-पास के ग्रिड सेल (4-कनेक्टिविटी, गैप-फ़िलिंग) का स्पैटियल जनरलाइज़ेशन होता है. इनमें प्रति वर्ग किलोमीटर में कम से कम 1,500 लोग रहते हैं या बने हुए क्षेत्र का घनत्व > 50% होता है. साथ ही, यहां रहने वाले लोगों की कुल संख्या कम से कम 50,000 होती है. 'एलडीसी' ऐसे लगातार ग्रिड सेल होते हैं जिनमें प्रति वर्ग किलोमीटर में कम से कम 300 लोग रहते हैं और कुल आबादी कम से कम 5,000 होती है. 'RUR' ऐसे ग्रिड सेल हैं जो 'HDC' और 'LDC' से बाहर हैं. इनमें जनसंख्या > 0 और < 300 है. इसके अलावा, बाकी सभी इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर क्लासिफ़ाई किया जाता है जहां जनसंख्या = 0.
इस डेटासेट को वर्ल्ड मोलवाइड प्रोजेक्शन (ईपीएसजी:54009) में बनाया गया था.
ज़्यादा जानकारी के लिए, इस लिंक पर जाएं: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.
Global Human Settlement Layer (GHSL) प्रोजेक्ट को यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर, और डायरेक्टोरेट-जनरल फ़ॉर रीजनल ऐंड अर्बन पॉलिसी का सहयोग मिला है. GHSL, दुनिया भर की नई भू-स्थानिक जानकारी, सबूतों पर आधारित विश्लेषण, और ऐसी जानकारी उपलब्ध कराता है जिससे पता चलता है कि पृथ्वी पर इंसानों की मौजूदगी कैसी है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
1,000 मीटर
बैंड
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
smod_code |
मीटर | शहरीकरण का स्तर |
smod_code Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | आबादी वाले इलाके |
| 1 | #448564 | आरयूआर (ग्रामीण ग्रिड सेल) |
| 2 | #70daa4 | एलडीसी (कम घनत्व वाले क्लस्टर) |
| 3 | #ffffff | एचडीसी (हाई डेंसिटी क्लस्टर) |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
GHSL को ईसी जेआरसी ने ओपन और मुफ़्त डेटा के तौर पर बनाया है. इसका फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, इसके लिए सोर्स का क्रेडिट देना ज़रूरी है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस्तेमाल की शर्तें (यूरोपियन कमीशन के डेटा को फिर से इस्तेमाल करने और कॉपीराइट से जुड़ी सूचना) पढ़ें.
उद्धरण
Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) [डेटासेट] पीआईडी: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');