GHSL: Global Human Settlement Layers, Settlement Grid 1975-1990-2000-2014 (P2016) [deprecated]

JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1
डेटासेट की उपलब्धता
1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1")
टैग
ghsl
jrc
जनसंख्या
सेटलमेंट
smod

ब्यौरा

GHSL, नई स्पेशल डेटा माइनिंग टेक्नोलॉजी के डिज़ाइन और उन्हें लागू करने पर निर्भर करता है. इससे अलग-अलग तरह के डेटा को अपने-आप प्रोसेस किया जा सकता है. साथ ही, उससे ऐनलिटिक्स और जानकारी निकाली जा सकती है. इस डेटा में ये शामिल हैं: ग्लोबल, फ़ाइन-स्केल सैटलाइट इमेज डेटा स्ट्रीम, जनगणना का डेटा, और क्राउड सोर्स या स्वयंसेवकों से मिली भौगोलिक जानकारी के सोर्स.

GHS-SMOD, GHSL का अपनाया गया ग्रामीण-शहरी सेटलमेंट क्लासिफ़िकेशन मॉडल है. यह GHSL डेटा के आधार पर, शहरीकरण के स्तर (DEGURBA) को दिखाता है. GHS-SMOD में हर ग्रिड को, GHSL के बिल्ट-अप एरिया और GHSL के जनसंख्या ग्रिड के डेटा को इंटिग्रेट करके जनरेट किया गया है. यह डेटा, इन समयसीमाओं के लिए उपलब्ध है: 1975, 1990, 2000, 2015.

DEGURBA क्लासिफ़िकेशन स्कीमा, शहरों और बस्तियों की परिभाषा लोगों के हिसाब से तय करता है. यह 1 कि॰मी॰² के ग्रिड सेल का इस्तेमाल मुख्य इनपुट के तौर पर करता है. इससे किसी समय में जनसंख्या का पता चलता है. DEGURBA, जनसंख्या ग्रिड सेल को तीन मुख्य क्लास में बांटता है: 'शहरी केंद्र' (शहर), 'शहरी क्लस्टर' (कस्बे और उपनगर), और 'ग्रामीण ग्रिड सेल'. (बेस). GHS-SMOD के हिसाब से, इन क्लास एब्स्ट्रैक्शन को 'ज़्यादा घनत्व वाले क्लस्टर (एचडीसी)', 'कम घनत्व वाले क्लस्टर (एलडीसी)', और 'ग्रामीण ग्रिड सेल (आरयूआर)' में बदला जाता है.

'एचडीसी', DEGURBA के 'शहरी केंद्रों' से अलग होते हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये उन इलाकों में शहरों के ज़्यादा बंटवारे को ध्यान में रखते हैं जहां कम आबादी वाले रिहायशी इलाके ज़्यादा हैं. इसके लिए, ये बिल्ट-अप लेयर को इंटिग्रेट करते हैं. GHS-SMOD के हिसाब से, 'HDC' ऐसे इलाके होते हैं जहां आबादी का घनत्व कम से कम 1,500 लोग प्रति वर्ग किलोमीटर होता है या जहां 50% से ज़्यादा इलाके में इमारतें बनी होती हैं. साथ ही, यहां की कुल आबादी कम से कम 50,000 होती है. ये इलाके, आबादी के घनत्व के हिसाब से एक-दूसरे से जुड़े होते हैं. 'एलडीसी' ऐसे लगातार ग्रिड सेल होते हैं जिनमें प्रति वर्ग किलोमीटर में कम से कम 300 लोग रहते हैं और कुल आबादी कम से कम 5,000 होती है. 'RUR' ऐसे ग्रिड सेल हैं जो 'HDC' और 'LDC' से बाहर हैं. इनमें जनसंख्या > 0 और < 300 है. इसके अलावा, बाकी सभी इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर कैटगरी में रखा जाता है जहां जनसंख्या = 0.

इस डेटासेट को वर्ल्ड मोलवीडे प्रोजेक्शन (ईपीएसजी:54009) में तैयार किया गया था.

ज़्यादा जानकारी के लिए, इस लिंक पर जाएं: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.

ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर (जीएचएसएल) प्रोजेक्ट को यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर, और डायरेक्टोरेट-जनरल फ़ॉर रीजनल ऐंड अर्बन पॉलिसी से मदद मिलती है. GHSL, दुनिया भर की नई भू-स्थानिक जानकारी, सबूतों पर आधारित विश्लेषण, और ऐसी जानकारी उपलब्ध कराता है जिससे पता चलता है कि पृथ्वी पर इंसानों की मौजूदगी कैसी है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 1,000 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
smod_code 1,000 मीटर

शहरीकरण का स्तर

smod_code Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #000000

आबादी वाले इलाके

1 #448564

आरयूआर (ग्रामीण इलाकों की ग्रिड सेल)

2 #70daa4

एलडीसी (कम घनत्व वाले क्लस्टर)

3 #ffffff

एचडीसी (हाई डेंसिटी क्लस्टर)

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

GHSL को ईसी जेआरसी ने ओपन और मुफ़्त डेटा के तौर पर बनाया है. इस कॉन्टेंट का दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, इसके लिए ज़रूरी है कि सोर्स का क्रेडिट दिया जाए. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस्तेमाल की शर्तें (यूरोपियन कमीशन के कॉन्टेंट को फिर से इस्तेमाल करने और कॉपीराइट से जुड़ी सूचना) पढ़ें.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) [डेटासेट] पीआईडी: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 3.0,
  palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(114.96, 31.13, 4);
Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');
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