- डेटासेट की उपलब्धता
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- EC JRC
- टैग
ब्यौरा
GHSL, नई स्पैटियल डेटा माइनिंग टेक्नोलॉजी के डिज़ाइन और उन्हें लागू करने पर निर्भर करता है. इससे अलग-अलग तरह के डेटा को अपने-आप प्रोसेस किया जा सकता है. साथ ही, उससे ऐनलिटिक्स और जानकारी निकाली जा सकती है. इस डेटा में ये शामिल हैं: ग्लोबल, फ़ाइन-स्केल सैटलाइट इमेज डेटा स्ट्रीम, जनगणना का डेटा, और क्राउड सोर्स या स्वयंसेवकों से मिली भौगोलिक जानकारी के सोर्स.
GHS-SMOD, ग्रामीण और शहरी सेटलमेंट के वर्गीकरण का मॉडल है. इसे GHSL ने अपनाया है. यह GHSL डेटा के हिसाब से, शहरीकरण के स्तर (DEGURBA) के कॉन्सेप्ट को दिखाता है. GHS-SMOD में हर ग्रिड को, GHSL के बिल्ट-अप एरिया और GHSL की जनसंख्या ग्रिड के डेटा को इंटिग्रेट करके जनरेट किया गया है. यह डेटा, इन समयसीमाओं के लिए उपलब्ध है: 1975, 1990, 2000, 2015.
DEGURBA क्लासिफ़िकेशन स्कीमा, शहरों और बस्तियों की परिभाषा लोगों के हिसाब से तय करता है. यह 1 कि॰मी॰² के ग्रिड सेल का इस्तेमाल मुख्य इनपुट के तौर पर करता है. इससे किसी समय में जनसंख्या का पता चलता है. DEGURBA, जनसंख्या ग्रिड सेल को तीन मुख्य क्लास में बांटता है: 'शहरी केंद्र' (शहर), 'शहरी क्लस्टर' (कस्बे और उपनगर), और 'ग्रामीण ग्रिड सेल'. (बेस). GHS-SMOD के हिसाब से, इन क्लास एब्स्ट्रैक्शन को 'ज़्यादा घनत्व वाले क्लस्टर (एचडीसी)', 'कम घनत्व वाले क्लस्टर (एलडीसी)', और 'ग्रामीण ग्रिड सेल (आरयूआर)' में बदला जाता है.
'एचडीसी', DEGURBA के 'शहरी केंद्रों' से अलग होते हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये उन इलाकों में शहरों के ज़्यादा बंटवारे को ध्यान में रखते हैं जहां कम आबादी वाले रिहायशी इलाके ज़्यादा हैं. इसके लिए, ये बिल्ट-अप लेयर को इंटिग्रेट करते हैं. GHS-SMOD के हिसाब से, 'HDC' में, आबादी के घनत्व वाले आस-पास के ग्रिड सेल (4-कनेक्टिविटी, गैप-फ़िलिंग) को शामिल किया जाता है. इनमें प्रति वर्ग किलोमीटर में कम से कम 1,500 लोग रहते हैं या 50% से ज़्यादा क्षेत्र में इमारतें बनी होती हैं. साथ ही, यहां रहने वाले लोगों की कुल संख्या कम से कम 50,000 होती है. 'एलडीसी' ऐसे लगातार ग्रिड सेल होते हैं जिनमें प्रति वर्ग किलोमीटर में कम से कम 300 लोग रहते हैं और कुल आबादी कम से कम 5,000 होती है. 'RUR' ऐसे ग्रिड सेल हैं जो 'HDC' और 'LDC' से बाहर हैं. इनमें जनसंख्या > 0 और < 300 है. इसके अलावा, बाकी सभी इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर कैटगरी में रखा जाता है जहां जनसंख्या = 0.
इस डेटासेट को वर्ल्ड मोलवीदे प्रोजेक्शन (EPSG:54009) में बनाया गया था.
ज़्यादा जानकारी के लिए, इस लिंक पर जाएं: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.
ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर (जीएचएसएल) प्रोजेक्ट को यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर, और रीजनल ऐंड अर्बन पॉलिसी के डायरेक्टोरेट-जनरल से मदद मिलती है. GHSL, दुनिया भर की नई भू-स्थानिक जानकारी, सबूतों पर आधारित विश्लेषण, और ऐसी जानकारी उपलब्ध कराता है जिससे पता चलता है कि दुनिया में इंसानों की मौजूदगी कहां-कहां है.
बैंड
Pixel साइज़
1000 मीटर
बैंड
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
smod_code |
मीटर | शहरीकरण का स्तर |
smod_code Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | आबादी वाले इलाके |
| 1 | #448564 | आरयूआर (ग्रामीण ग्रिड सेल) |
| 2 | #70daa4 | एलडीसी (कम डेंसिटी वाले क्लस्टर) |
| 3 | #ffffff | एचडीसी (हाई डेंसिटी क्लस्टर) |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
GHSL को ईसी जेआरसी ने ओपन और फ़्री डेटा के तौर पर बनाया है. स्रोत का हवाला देने पर, कॉन्टेंट का फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस्तेमाल की शर्तें (यूरोपियन कमीशन के री-यूज़ और कॉपीराइट से जुड़ा नोटिस) पढ़ें.
उद्धरण
Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) [डेटासेट] पीआईडी: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');