- Verfügbarkeit des Datasets
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-07-27T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Intervall
- 1 Day
- Tags
Beschreibung
Dieses Produkt gibt die Temperatur der Landoberfläche an.
Es handelt sich um ein fortlaufendes Dataset mit einer Latenz von 3–4 Tagen.
GCOM-C führt langfristige und kontinuierliche globale Beobachtungen und Datenerhebungen durch, um den Mechanismus hinter Schwankungen im Strahlungshaushalt und im Kohlenstoffkreislauf zu ermitteln, die für genaue Prognosen zum zukünftigen Temperaturanstieg erforderlich sind. Gleichzeitig trägt die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, die über ein numerisches Klimamodell verfügen, zur Reduzierung von Fehlern bei der Vorhersage des Temperaturanstiegs bei, die aus dem numerischen Klimamodell abgeleitet wird, und zur Verbesserung der Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Umweltveränderungen. Das auf GCOM-C montierte SGLI ist der Nachfolgesensor des Global Imager (GLI), der auf ADEOS-II (MIDORI II) montiert ist. Es ist ein bildgebendes Radiometer, das die Strahlung im Bereich von nahem Ultraviolett bis thermischem Infrarot (380 nm–12 μm) in 19 Kanälen misst. Durch eine Beobachtungsbreite von mehr als 1.000 km am Boden sind globale Beobachtungen etwa alle zwei Tage in mittleren Breiten in der Nähe von Japan möglich. Darüber hinaus bietet SGLI eine höhere Auflösung als ähnliche globale Sensoren und verfügt über eine polarisierte Beobachtungsfunktion und eine Beobachtungsfunktion mit mehreren Winkeln.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 4.638,3 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | 4.638,3 Meter | Temperatur der Landoberfläche. |
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LST_QA_flag |
4.638,3 Meter | LST-QA |
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Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithmusversion |
| GRID_INTERVAL | STRING | Räumliche Auflösung |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Einheit von GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Endzeit der Bildaufnahme |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Startzeit der Bildaufnahme |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Gut, Mittelmäßig, Schlecht, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Verarbeitungszeit |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Quelldateiname |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Produktversion |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Richtung des Satellitenorbits
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Gefälle/Steigung |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset kann ohne Einschränkungen verwendet werden, auch für kommerzielle Zwecke. Wer analysierte Ergebnisse oder Datenprodukte mit Mehrwert veröffentlichen möchte, muss die ursprünglichen G-Portal-Daten ordnungsgemäß angeben, z.B. „PR-Daten der Japan Aerospace Exploration Agency“. Bei Datenprodukten mit Mehrwert muss die Quelle der ursprünglichen G-Portal-Daten angegeben werden, z.B. „Die Originaldaten für dieses Datenprodukt mit Mehrwert wurden von der Japan Aerospace Exploration Agency bereitgestellt.“
Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von G-Portal (Artikel 7).
Zitationen
Moriyama, M. (Mai 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Abgerufen unter https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');