- Dataset-Verfügbarkeit
- 2021-11-29T00:00:00Z–2025-11-24T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Dieses Produkt gibt die Temperatur der Erdoberfläche an Land an.
Dies ist ein fortlaufendes Dataset mit einer Latenz von 3 bis 4 Tagen.
GCOM-C führt langfristige und kontinuierliche globale Beobachtungen und Datenerhebungen durch, um den Mechanismus hinter Schwankungen im Strahlungsbudget und im Kohlenstoffkreislauf zu untersuchen, die für genaue Prognosen über den zukünftigen Temperaturanstieg erforderlich sind. Gleichzeitig trägt die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, die ein numerisches Klimamodell haben, zur Reduzierung von Fehlern bei der Vorhersage des Temperaturanstiegs bei, die aus dem numerischen Klimamodell abgeleitet wird, und zur Verbesserung der Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Umweltveränderungen. SGLI auf GCOM-C ist der Nachfolgesensor des Global Imager (GLI) auf ADEOS-II (MIDORI II) und ist das Imaging Radiometer, das die Strahlung vom nahen Ultraviolett bis zum thermischen Infrarotbereich (380 nm bis 12 µm) in 19 Kanälen misst. Durch die Beobachtungsbreite am Boden von mehr als 1.000 km ist eine globale Beobachtung einmal alle zwei Tage in mittleren Breiten in der Nähe von Japan möglich. Außerdem bietet SGLI eine höhere Auflösung als der ähnliche globale Sensor und verfügt über eine polarisierte Beobachtungsfunktion und eine Mehrwinkel-Beobachtungsfunktion.
Bänder
Pixelgröße
4.638,3 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Anne | Max. | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | Meter | Temperatur der Landoberfläche. |
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LST_QA_flag |
Meter | LST-QA |
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Bildattribute
Bildattribute
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithmusversion |
| GRID_INTERVAL | STRING | Räumliche Auflösung |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Einheit von GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Ende der Bildaufnahme |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Beginn der Bildaufnahme |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Gut, Mittelmäßig, Schlecht, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Verarbeitungszeit |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Name der Quelldatei |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Produktversion |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Richtung des Satellitenorbits
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Steigung |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset kann ohne Einschränkungen verwendet werden, auch für kommerzielle Zwecke. Wer analysierte Ergebnisse oder Datenprodukte mit Mehrwert veröffentlichen möchte, muss die ursprünglichen G-Portal-Daten ordnungsgemäß angeben, z.B. „PR data by Japan Aerospace Exploration Agency“. Geben Sie für Datenprodukte mit Mehrwert die Quelle der ursprünglichen G-Portal-Daten an, z.B.: „Die Originaldaten für dieses Produkt mit Mehrwert wurden von der Japan Aerospace Exploration Agency bereitgestellt.“
Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von G-Portal (Artikel 7).
Zitationen
Moriyama, M. (Mai 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Abgerufen unter https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');