- Ketersediaan Set Data
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Frekuensi
- 1 Hari
- Tag
Deskripsi
Produk ini adalah suhu permukaan tanah terestrial.
Versi JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 yang lebih baru juga tersedia untuk set data ini yang menggunakan algoritma ini untuk pemrosesan.
GCOM-C melakukan pengamatan dan pengumpulan data global jangka panjang dan berkelanjutan untuk menjelaskan mekanisme di balik fluktuasi anggaran radiasi dan siklus karbon yang diperlukan untuk membuat proyeksi akurat mengenai kenaikan suhu di masa mendatang. Pada saat yang sama, dengan bekerja sama dengan lembaga penelitian yang memiliki model numerik iklim, hal ini berkontribusi pada pengurangan kesalahan dalam prediksi kenaikan suhu yang berasal dari model numerik iklim dan peningkatan akurasi prediksi berbagai perubahan lingkungan. SGLI yang dipasang di GCOM-C adalah sensor penerus Global Imager (GLI) yang dipasang di ADEOS-II (MIDORI II) dan merupakan Imaging Radiometer yang mengukur radiasi dari wilayah inframerah termal hingga ultraviolet dekat (380 nm-12 um) dalam 19 saluran. Pengamatan global sekali setiap sekitar dua hari dapat dilakukan di lintang tengah dekat Jepang dengan lebar pengamatan di permukaan tanah lebih dari 1.000 km. Selain itu, SGLI memiliki resolusi tinggi dibandingkan dengan sensor global serupa dan memiliki fungsi pengamatan terpolarisasi serta fungsi pengamatan multi-sudut.
Band
Band
Ukuran piksel: 4638,3 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | 4638,3 meter | Suhu permukaan tanah. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
4638,3 meter | LST QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Versi algoritma |
| GRID_INTERVAL | STRING | Resolusi spasial |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Waktu berakhir akuisisi gambar |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Waktu mulai pengambilan gambar |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Baik, Cukup, Buruk, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Waktu pemrosesan |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Nama file sumber |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Versi produk |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Arah orbit satelit
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Kemiringan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini bebas digunakan tanpa batasan apa pun (termasuk penggunaan komersial). Siapa pun yang ingin memublikasikan hasil analisis atau produk data bernilai tambah harus mengatribusikan data G-Portal asli dengan benar, misalnya, "Data PR oleh Japan Aerospace Exploration Agency". Untuk produk data bernilai tambah, tunjukkan atribusi data G-Portal asli, misalnya, "Data asli untuk produk data bernilai tambah ini disediakan oleh Japan Aerospace Exploration Agency".
Lihat persyaratan layanan G-Portal (Pasal 7) untuk mengetahui informasi tambahan.
Kutipan
Moriyama, M. (Sep. 2014). Dokumen Dasar Teoretis Algoritma Produk Suhu Permukaan Tanah GCOM-C1/SGLI (Versi 1). Diambil dari https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver1/LST-ATBD_2014.pdf
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');