- Ketersediaan Set Data
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-09-07T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Frekuensi
- 1 Hari
- Tag
Deskripsi
Produk ini adalah suhu permukaan tanah.
Ini adalah set data berkelanjutan dengan latensi 3-4 hari.
GCOM-C melakukan pengamatan dan pengumpulan data global jangka panjang dan berkelanjutan untuk menjelaskan mekanisme di balik fluktuasi dalam anggaran radiasi dan siklus karbon yang diperlukan untuk membuat proyeksi akurat mengenai kenaikan suhu di masa mendatang. Pada saat yang sama, dengan bekerja sama dengan lembaga penelitian yang memiliki model numerik iklim, GCOM-C berkontribusi pada pengurangan error dalam prediksi kenaikan suhu yang berasal dari model numerik iklim dan peningkatan akurasi prediksi berbagai perubahan lingkungan. SGLI yang dipasang di GCOM-C adalah sensor penerus Global Imager (GLI) yang dipasang di ADEOS-II (MIDORI II) dan merupakan Radiometer Pencitraan yang mengukur radiasi dari wilayah inframerah termal hingga inframerah termal (380 nm-12 um) dalam 19 saluran. Pengamatan global sekali untuk setiap dua hari dapat dilakukan di lintang tengah dekat Jepang dengan lebar pengamatan di darat lebih dari 1.000 km. Selain itu, SGLI memiliki resolusi tinggi daripada sensor global serupa dan memiliki fungsi pengamatan terpolarisasi dan fungsi pengamatan multi-sudut.
Band
Band
Ukuran piksel: 4638,3 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | 4638,3 meter | Suhu permukaan tanah. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
4638,3 meter | LST QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Versi algoritma |
| GRID_INTERVAL | STRING | Resolusi spasial |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Waktu berakhir akuisisi gambar |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Waktu mulai akuisisi gambar |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Baik, Cukup, Kurang, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Waktu pemrosesan |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Nama file sumber |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Versi produk |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Arah orbit satelit
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Kemiringan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini dapat digunakan secara gratis tanpa batasan apa pun (termasuk penggunaan komersial). Siapa pun yang ingin memublikasikan hasil analisis atau produk data bernilai tambah harus memberikan atribusi yang tepat kepada data G-Portal asli, misalnya, "Data PR oleh Japan Aerospace Exploration Agency". Untuk produk data bernilai tambah, harap tunjukkan atribusi data G-Portal asli, misalnya, "Data asli untuk produk data bernilai tambah ini disediakan oleh Japan Aerospace Exploration Agency".
Lihat persyaratan layanan G-Portal (Pasal 7) untuk mengetahui informasi tambahan.
Kutipan
Moriyama, M. (Mei 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Versi 2). Diambil dari https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');