- Ketersediaan Set Data
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-10-14T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Frekuensi
- 1 Hari
- Tag
Deskripsi
Produk ini adalah suhu permukaan daratan terestrial.
Set data ini terus diperbarui dengan latensi 3-4 hari.
GCOM-C melakukan pengamatan dan pengumpulan data global jangka panjang dan berkelanjutan untuk menjelaskan mekanisme di balik fluktuasi anggaran radiasi dan siklus karbon yang diperlukan untuk membuat proyeksi akurat terkait kenaikan suhu di masa mendatang. Pada saat yang sama, bekerja sama dengan lembaga penelitian yang memiliki model numerik iklim, hal ini berkontribusi pada pengurangan kesalahan dalam prediksi kenaikan suhu yang berasal dari model numerik iklim dan peningkatan akurasi prediksi berbagai perubahan lingkungan. SGLI yang dipasang pada GCOM-C adalah sensor penerus Global Imager (GLI) yang dipasang pada ADEOS-II (MIDORI II) dan merupakan Radiometer Pencitraan yang mengukur radiasi dari wilayah ultraviolet dekat hingga inframerah termal (380 nm-12 um) dalam 19 saluran. Pengamatan global sekali setiap sekitar dua hari dapat dilakukan di lintang tengah dekat Jepang dengan lebar pengamatan di darat lebih dari 1.000 km. Selain itu, SGLI mewujudkan resolusi tinggi dibandingkan sensor global serupa dan memiliki fungsi pengamatan terpolarisasi serta fungsi pengamatan multi-sudut.
Band
Band
Ukuran piksel: 4.638,3 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | 4.638,3 meter | Suhu permukaan tanah. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
4.638,3 meter | QA LST |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Versi algoritma |
| GRID_INTERVAL | STRING | Resolusi spasial |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Waktu berakhir akuisisi gambar |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Waktu mulai akuisisi gambar |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Baik, Cukup, Buruk, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Waktu pemrosesan |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Nama file sumber |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Versi produk |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Arah orbit satelit
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Kemiringan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini dapat digunakan secara gratis tanpa batasan apa pun (termasuk penggunaan komersial). Siapa pun yang ingin mempublikasikan hasil analisis atau produk data bernilai tambah harus memberikan kredit yang sesuai kepada data G-Portal asli, misalnya, "Data PR oleh Japan Aerospace Exploration Agency". Untuk produk data bernilai tambah, harap cantumkan kredit data G-Portal asli, misalnya, "Data asli untuk produk data bernilai tambah ini disediakan oleh Japan Aerospace Exploration Agency".
Lihat persyaratan layanan G-Portal (Pasal 7) untuk mengetahui informasi tambahan.
Kutipan
Moriyama, M. (Mei 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Diambil dari https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');