GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
Dataset-Verfügbarkeit
2021-11-29T00:00:00Z–2026-10-14T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
Intervall
1 Tag
Tags
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

Beschreibung

Dieses Produkt ist die Summe der einseitigen grünen Blattfläche pro Einheit Bodenfläche.

Dies ist ein fortlaufender Datensatz mit einer Latenz von 3–4 Tagen.

GCOM-C führt langfristige und kontinuierliche globale Beobachtungen und Datenerhebungen durch, um den Mechanismus hinter den Schwankungen des Strahlungshaushalts und des Kohlenstoffkreislaufs zu klären, der für genaue Prognosen zum zukünftigen Temperaturanstieg erforderlich ist. Gleichzeitig trägt die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, die ein numerisches Klimamodell haben, dazu bei, Fehler bei der Vorhersage des Temperaturanstiegs zu reduzieren, die sich aus dem numerischen Klimamodell ergeben, und die Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Umweltveränderungen zu verbessern. Das auf GCOM-C montierte SGLI ist der Nachfolgesensor des Global Imager (GLI), der auf ADEOS-II (MIDORI II) montiert ist. Es ist ein bildgebendes Radiometer, das die Strahlung vom nahen Ultraviolett- bis zum thermischen Infrarotbereich (380 nm–12 µm) in 19 Kanälen misst. In mittleren Breiten in der Nähe von Japan ist eine globale Beobachtung etwa alle zwei Tage möglich, da die Beobachtungsbreite am Boden mehr als 1.000 km beträgt. Darüber hinaus bietet SGLI eine höhere Auflösung als ähnliche globale Sensoren und verfügt über eine Funktion zur polarisierten Beobachtung und eine Funktion zur Beobachtung aus mehreren Winkeln.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 4.638,3 Meter (alle Bänder)

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
LAI_AVE 0* 65531* 4.638,3 Meter

Die Summe der einseitigen grünen Blattfläche pro Einheit der Bodenfläche.

LAI_QA_flag 4.638,3 Meter

LAI QA

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
ALGORITHM_VERSION STRING

Algorithmusversion

GRID_INTERVAL STRING

Räumliche Auflösung

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

Einheit von GRID_INTERVAL

IMAGE_END_TIME STRING

Ende der Bilderfassung

IMAGE_START_TIME STRING

Beginn der Bilderfassung

PROCESSING_RESULT STRING

Gut, mittelmäßig, schlecht, nicht gut

PROCESSING_UT STRING

Verarbeitungszeit

PRODUCT_FILENAME STRING

Quelldateiname

PRODUCT_VERSION STRING

Produktionsversion

SATELLITE_DIRECTION STRING

Richtung des Satellitenorbits

  • A: Nachtdaten
  • D: Daten für den Tag
LAI_AVE_OFFSET STRING

Offset

LAI_AVE_SLOPE STRING

Gefälle/Steigung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset kann ohne Einschränkungen verwendet werden (einschließlich kommerzieller Nutzung). Wenn Sie analysierte Ergebnisse oder Datenprodukte mit Mehrwert veröffentlichen möchten, müssen Sie die ursprünglichen G-Portal-Daten ordnungsgemäß angeben, z.B. „PR-Daten von der Japan Aerospace Exploration Agency“. Geben Sie bei Datenprodukten mit Mehrwert die Quelle der ursprünglichen G-Portal-Daten an, z.B. „Die ursprünglichen Daten für dieses Datenprodukt mit Mehrwert wurden von der Japan Aerospace Exploration Agency bereitgestellt.“

Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von G-Portal (Artikel 7).

Zitationen

Quellenangaben:

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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