- Verfügbarkeit des Datasets
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-04-16T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Dieses Produkt ist die Summe der einseitigen Grünfläche pro Bodeneinheit.
Es handelt sich um ein fortlaufendes Dataset mit einer Latenz von 3–4 Tagen.
GCOM-C führt langfristige und kontinuierliche globale Beobachtungen und Datenerhebungen durch, um den Mechanismus hinter Schwankungen im Strahlungshaushalt und im Kohlenstoffkreislauf zu ermitteln, die für genaue Prognosen zum zukünftigen Temperaturanstieg erforderlich sind. Gleichzeitig trägt die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, die über ein numerisches Klimamodell verfügen, zur Reduzierung von Fehlern bei der Vorhersage des Temperaturanstiegs bei, die aus dem numerischen Klimamodell abgeleitet wird, und zur Verbesserung der Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Umweltveränderungen. SGLI, das auf GCOM-C montiert ist, ist der Nachfolgesensor des Global Imager (GLI), der auf ADEOS-II (MIDORI II) montiert ist. Es handelt sich um das Imaging Radiometer, das die Strahlung vom nahen Ultraviolett bis zum thermischen Infrarotbereich (380 nm–12 μm) in 19 Kanälen misst. Globale Beobachtungen sind etwa alle zwei Tage in mittleren Breiten in der Nähe von Japan möglich, da die Beobachtungsbreite am Boden mehr als 1.000 km beträgt. Darüber hinaus bietet SGLI eine höhere Auflösung als ähnliche globale Sensoren und verfügt über eine polarisierte Beobachtungsfunktion und eine Beobachtungsfunktion mit mehreren Winkeln.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 4.638,3 Meter (alle Bänder)
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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LAI_AVE |
0* | 65531* | 4.638,3 Meter | Die Summe der einseitigen Grünfläche pro Bodeneinheit. |
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LAI_QA_flag |
4.638,3 Meter | LAI-QS |
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Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithmusversion |
| GRID_INTERVAL | STRING | Räumliche Auflösung |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Einheit von GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Endzeit der Bildaufnahme |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Startzeit der Bildaufnahme |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Gut, Mittelmäßig, Schlecht, Nicht gut |
| PROCESSING_UT | STRING | Verarbeitungszeit |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Quelldateiname |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Produktversion |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Richtung der Satellitenumlaufbahn
|
| LAI_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
| LAI_AVE_SLOPE | STRING | Gefälle/Steigung |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset kann ohne Einschränkungen verwendet werden (einschließlich der kommerziellen Nutzung). Wer analysierte Ergebnisse oder Datenprodukte mit Mehrwert veröffentlichen möchte, muss die ursprünglichen G-Portal-Daten ordnungsgemäß angeben, z.B. „PR-Daten der Japan Aerospace Exploration Agency“. Bei Datenprodukten mit Mehrwert geben Sie bitte die Quelle der ursprünglichen G-Portal-Daten an, z.B. „Die Originaldaten für dieses Datenprodukt mit Mehrwert wurden von der Japan Aerospace Exploration Agency bereitgestellt.“
Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von G-Portal (Artikel 7).
Zitationen
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (Juni 2020). GCOM-C/SGLI Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Abgerufen unter https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');