GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
Verfügbarkeit des Datasets
2021-11-29T00:00:00Z–2026-04-16T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
Intervall
1 Tag
Tags
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

Beschreibung

Dieses Produkt ist die Summe der einseitigen Grünfläche pro Bodeneinheit.

Es handelt sich um ein fortlaufendes Dataset mit einer Latenz von 3–4 Tagen.

GCOM-C führt langfristige und kontinuierliche globale Beobachtungen und Datenerhebungen durch, um den Mechanismus hinter Schwankungen im Strahlungshaushalt und im Kohlenstoffkreislauf zu ermitteln, die für genaue Prognosen zum zukünftigen Temperaturanstieg erforderlich sind. Gleichzeitig trägt die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, die über ein numerisches Klimamodell verfügen, zur Reduzierung von Fehlern bei der Vorhersage des Temperaturanstiegs bei, die aus dem numerischen Klimamodell abgeleitet wird, und zur Verbesserung der Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Umweltveränderungen. SGLI, das auf GCOM-C montiert ist, ist der Nachfolgesensor des Global Imager (GLI), der auf ADEOS-II (MIDORI II) montiert ist. Es handelt sich um das Imaging Radiometer, das die Strahlung vom nahen Ultraviolett bis zum thermischen Infrarotbereich (380 nm–12 μm) in 19 Kanälen misst. Globale Beobachtungen sind etwa alle zwei Tage in mittleren Breiten in der Nähe von Japan möglich, da die Beobachtungsbreite am Boden mehr als 1.000 km beträgt. Darüber hinaus bietet SGLI eine höhere Auflösung als ähnliche globale Sensoren und verfügt über eine polarisierte Beobachtungsfunktion und eine Beobachtungsfunktion mit mehreren Winkeln.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 4.638,3 Meter (alle Bänder)

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
LAI_AVE 0* 65531* 4.638,3 Meter

Die Summe der einseitigen Grünfläche pro Bodeneinheit.

LAI_QA_flag 4.638,3 Meter

LAI-QS

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
ALGORITHM_VERSION STRING

Algorithmusversion

GRID_INTERVAL STRING

Räumliche Auflösung

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

Einheit von GRID_INTERVAL

IMAGE_END_TIME STRING

Endzeit der Bildaufnahme

IMAGE_START_TIME STRING

Startzeit der Bildaufnahme

PROCESSING_RESULT STRING

Gut, Mittelmäßig, Schlecht, Nicht gut

PROCESSING_UT STRING

Verarbeitungszeit

PRODUCT_FILENAME STRING

Quelldateiname

PRODUCT_VERSION STRING

Produktversion

SATELLITE_DIRECTION STRING

Richtung der Satellitenumlaufbahn

  • A: Daten aus der Nacht
  • D: Daten vom Tag
LAI_AVE_OFFSET STRING

Offset

LAI_AVE_SLOPE STRING

Gefälle/Steigung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset kann ohne Einschränkungen verwendet werden (einschließlich der kommerziellen Nutzung). Wer analysierte Ergebnisse oder Datenprodukte mit Mehrwert veröffentlichen möchte, muss die ursprünglichen G-Portal-Daten ordnungsgemäß angeben, z.B. „PR-Daten der Japan Aerospace Exploration Agency“. Bei Datenprodukten mit Mehrwert geben Sie bitte die Quelle der ursprünglichen G-Portal-Daten an, z.B. „Die Originaldaten für dieses Datenprodukt mit Mehrwert wurden von der Japan Aerospace Exploration Agency bereitgestellt.“

Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von G-Portal (Artikel 7).

Zitationen

Zitationen:

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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