
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Cadence
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Dieses Produkt ist die Summe der einseitigen Grünblattfläche pro Einheit der Bodenfläche.
Daten nach dem 28.11.2021 finden Sie im V3-Dataset.
GCOM-C führt langfristige und kontinuierliche globale Beobachtungen und Datenerhebungen durch, um den Mechanismus hinter Schwankungen im Strahlungsbudget und im Kohlenstoffkreislauf zu untersuchen, die für genaue Prognosen über den zukünftigen Temperaturanstieg erforderlich sind. Gleichzeitig trägt die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, die ein numerisches Klimamodell haben, zur Reduzierung von Fehlern bei der Vorhersage des Temperaturanstiegs bei, die aus dem numerischen Klimamodell abgeleitet wird, und zur Verbesserung der Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Umweltveränderungen. SGLI auf GCOM-C ist der Nachfolgesensor des Global Imager (GLI) auf ADEOS-II (MIDORI II) und das Imaging Radiometer, das die Strahlung vom nahen Ultraviolett bis zum thermischen Infrarotbereich (380 nm bis 12 µm) in 19 Kanälen misst. Durch die Beobachtungsbreite am Boden von mehr als 1.000 km ist eine globale Beobachtung einmal alle zwei Tage in mittleren Breiten in der Nähe von Japan möglich. Außerdem bietet SGLI eine höhere Auflösung als der ähnliche globale Sensor und verfügt über eine polarisierte Beobachtungsfunktion und eine Mehrwinkel-Beobachtungsfunktion.
Bänder
Pixelgröße
4638,3 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
0* | 65531* | Meter | Die Summe der einseitigen grünen Blattfläche pro Einheit der Bodenfläche. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag |
Meter | LAI-QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bildattribute
Bildattribute
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithmusversion |
GRID_INTERVAL | STRING | Räumliche Auflösung |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Einheit von GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | STRING | Ende der Bildaufnahme |
IMAGE_START_TIME | STRING | Beginn der Bildaufnahme |
PROCESSING_RESULT | STRING | Gut, Mittelmäßig, Schlecht, NG |
PROCESSING_UT | STRING | Verarbeitungszeit |
PRODUCT_FILENAME | STRING | Name der Quelldatei |
PRODUCT_VERSION | STRING | Produktversion |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | Richtung der Satellitenumlaufbahn
|
LAI_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
LAI_AVE_SLOPE | STRING | Steigung |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset kann ohne Einschränkungen verwendet werden, auch für kommerzielle Zwecke. Wer analysierte Ergebnisse oder Datenprodukte mit Mehrwert veröffentlichen möchte, muss die ursprünglichen G-Portal-Daten ordnungsgemäß angeben, z.B. „PR data by Japan Aerospace Exploration Agency“. Geben Sie bei Produkten mit Mehrwertdaten die Quelle der ursprünglichen G-Portal-Daten an, z.B.: „Die Originaldaten für dieses Produkt mit Mehrwert wurden von der Japan Aerospace Exploration Agency bereitgestellt.“
Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von G-Portal (Artikel 7).
Zitate
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (Juni 2020). GCOM-C/SGLI Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Abgerufen unter https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');