iSDAsoil Stone Content

Доступность набора данных

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Поставщик наборов данных

iSDA

Фрагмент Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")

Теги

почвенный камень африканского происхождения

Описание

Содержание камней на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение.

Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1 .

В районах густых джунглей (как правило, в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосатость.

Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы.

Дополнительную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов и технической документации . Чтобы сообщить о проблеме или запросить поддержку, посетите сайт iSDAsoil .

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя	Единицы	Мин.	Макс	Размер пикселя	Описание
mean_0_20	%	0	42	метров	Содержание камней, прогнозируемое среднее на глубине 0–20 см
mean_20_50	%	0	42	метров	Содержание камней, прогнозируемое среднее на глубине 20–50 см
stdev_0_20	%	1	159	метров	Содержание камней, стандартное отклонение на глубине 0–20 см
stdev_20_50	%	1	158	метров	Содержание камней, стандартное отклонение на глубине 20–50 см

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Цитаты:

• Хенгль, Т., Миллер, М.А.Э., Крижан, Дж. и др. Свойства и питательные вещества африканских почв, картированные с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Исследуйте с Earth Engine

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного пользования, так и для коммерческих и государственных организаций. Earth Engine можно использовать бесплатно в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для получения доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");

Открыть в редакторе кода

Содержание камней в iSDAsoil

Содержание камней на глубине 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (обычно в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться артефакты, такие как полосчатость. Прогнозы свойств почвы были…

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35,22 -31,46 37,98 57,08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets