Datasets tagged isda in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Плотность грунта iSDAsoil, фракция <2 мм
Объемная плотность, доля частиц <2 мм на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью x/100. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому возникают такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Содержание глины на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться такие артефакты, как полосатость. Прогнозирование свойств почвы было выполнено с помощью инновационной…
Глубина залегания грунта до скальной породы (iSDAsoil Depth to Bedrock)
Глубина залегания коренных пород на глубине 0-200 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Из-за потенциальной маски сельскохозяйственных угодий, использованной для генерации данных, многие участки обнаженных скал (где глубина залегания коренных пород составляла бы 0 см) были замаскированы и поэтому выглядят…
Среднее значение и стандартное отклонение прогнозируемой эффективной емкости катионного обмена на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому возникают такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого кальция на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого железа на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого магния на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Извлекаемый фосфор на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого калия на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемой серы на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Цинк, извлекаемый из почвы (iSDAsoil Extractable Zinc)
Содержание извлекаемого цинка на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Классификация плодородия почвы основана на уклоне, химических и физических свойствах почвы. Для получения дополнительной информации об этом слое, пожалуйста, посетите эту страницу. Классы для полосы «fcc» применяются к значениям пикселей, которые необходимо преобразовать обратно по модулю x 3000. В районах густых джунглей…
Содержание органического углерода на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание песка на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться такие артефакты, как полосатость. Прогнозирование свойств почвы было выполнено с помощью инновационной…
Содержание ила на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Содержание камней на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Общее содержание углерода на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Общее содержание азота на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/100)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Классификация текстуры почвы по USDA на глубине 0-20 см и 20-50 см. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться такие артефакты, как полосатость. Прогнозирование свойств почвы было выполнено компанией Innovative Solutions for Decision…
Содержание извлекаемого алюминия на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. Прогнозирование свойств почвы было выполнено компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с…
Значения pH на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью x/10. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться артефакты, такие как полосы (деформация).
Объемная плотность, доля частиц <2 мм на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью x/100. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому возникают такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Содержание глины на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться такие артефакты, как полосатость. Прогнозирование свойств почвы было выполнено с помощью инновационной…
Глубина залегания грунта до скальной породы (iSDAsoil Depth to Bedrock)
Глубина залегания коренных пород на глубине 0-200 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Из-за потенциальной маски сельскохозяйственных угодий, использованной для генерации данных, многие участки обнаженных скал (где глубина залегания коренных пород составляла бы 0 см) были замаскированы и поэтому выглядят…
Среднее значение и стандартное отклонение прогнозируемой эффективной емкости катионного обмена на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому возникают такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого кальция на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого железа на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого магния на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Извлекаемый фосфор на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемого калия на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание извлекаемой серы на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Цинк, извлекаемый из почвы (iSDAsoil Extractable Zinc)
Содержание извлекаемого цинка на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Классификация плодородия почвы основана на уклоне, химических и физических свойствах почвы. Для получения дополнительной информации об этом слое, пожалуйста, посетите эту страницу. Классы для полосы «fcc» применяются к значениям пикселей, которые необходимо преобразовать обратно по модулю x 3000. В районах густых джунглей…
Содержание органического углерода на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Содержание песка на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться такие артефакты, как полосатость. Прогнозирование свойств почвы было выполнено с помощью инновационной…
Содержание ила на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Содержание камней на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут возникать такие артефакты, как полосы (полосатость)…
Общее содержание углерода на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Общее содержание азота на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/100)-1. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низка, поэтому могут возникать артефакты, такие как полосы (полосатость)…
Классификация текстуры почвы по USDA на глубине 0-20 см и 20-50 см. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться такие артефакты, как полосатость. Прогнозирование свойств почвы было выполнено компанией Innovative Solutions for Decision…
Содержание извлекаемого алюминия на глубине 0-20 см и 20-50 см в почве, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. Прогнозирование свойств почвы было выполнено компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с…
Значения pH на глубине 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью x/10. В районах густых джунглей (как правило, в центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться артефакты, такие как полосы (деформация).
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
