
- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- iSDA
- Теги
- калий
Описание
Извлекаемый калий на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение.
Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1
.
В районах густых джунглей (как правило, в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосатость.
Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы.
Дополнительную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов и технической документации . Чтобы сообщить о проблеме или запросить поддержку, посетите сайт iSDAsoil .
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 | частей на миллион | 1 | 80 | метров | Калий, извлекаемый, прогнозируемое среднее на глубине 0-20 см |
mean_20_50 | частей на миллион | 0 | 79 | метров | Калий, извлекаемый, прогнозируемое среднее на глубине 20–50 см |
stdev_0_20 | частей на миллион | 0 | 92 | метров | Калий, извлекаемый, стандартное отклонение на глубине 0–20 см |
stdev_20_50 | частей на миллион | 0 | 92 | метров | Калий, извлекаемый, стандартное отклонение на глубине 20–50 см |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Хенгль, Т., Миллер, М.А.Э., Крижан, Дж. и др. Свойства и питательные вещества африканских почв, картированные с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="32.1-43.7" opacity="1" quantity="38"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="43.7-48.4" opacity="1" quantity="39"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="48.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-59.3" opacity="1" quantity="41"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="59.3-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="163-1200" opacity="1" quantity="55"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="32.1-43.7" opacity="1" quantity="38"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="43.7-48.4" opacity="1" quantity="39"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="48.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-59.3" opacity="1" quantity="41"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="59.3-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="163-1200" opacity="1" quantity="55"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/potassium_extractable"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Potassium extractable, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Potassium extractable, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Potassium extractable, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Potassium extractable, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 250}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Potassium extractable, mean, 0-20 cm");