
- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- iSDA
- Теги
- фосфор
Описание
Экстрагируемый фосфор на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение.
Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1
.
В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосы.
Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы.
Дополнительную информацию можно найти в FAQ и технической документации . Чтобы сообщить о проблеме или запросить поддержку, посетите сайт iSDAoil .
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
Имя | Единицы | Мин | Макс | Описание |
---|---|---|---|---|
mean_0_20 | ppm | 1 | 55 | Фосфор, экстрагируемый, прогнозируемое среднее значение на глубине 0–20 см. |
mean_20_50 | ppm | 0 | 52 | Фосфор, экстрагируемый, прогнозируемое среднее значение на глубине 20-50 см. |
stdev_0_20 | ppm | 0 | 19 | Фосфор, экстрагируемый, стандартное отклонение на глубине 0–20 см |
stdev_20_50 | ppm | 0 | 20 | Фосфор, экстрагируемый, стандартное отклонение на глубине 20–50 см. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Хенгль Т., Миллер М.А.Э., Крижан Дж. и др. Свойства и питательные вещества африканской почвы, нанесенные на карту с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.7-3" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="12.5-125" opacity="1" quantity="27"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.7-3" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="12.5-125" opacity="1" quantity="27"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/phosphorus_extractable"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Phosphorus extractable, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Phosphorus extractable, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Phosphorus extractable, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Phosphorus extractable, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 15}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Phosphorus extractable, mean, 0-20 cm");