
- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- iSDA
- Теги
Описание
Общее содержание углерода на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение.
Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1
.
В районах густых джунглей (как правило, в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосатость.
Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы.
Дополнительную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов и технической документации . Чтобы сообщить о проблеме или запросить поддержку, посетите сайт iSDAsoil .
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 | г/кг | 0 | 58 | метров | Углерод, общий, прогнозируемое среднее на глубине 0–20 см |
mean_20_50 | г/кг | 0 | 55 | метров | Углерод, общий, прогнозируемое среднее на глубине 20–50 см |
stdev_0_20 | г/кг | 0 | 151 | метров | Углерод общий, стандартное отклонение на глубине 0–20 см |
stdev_20_50 | г/кг | 0 | 150 | метров | Углерод общий, стандартное отклонение на глубине 20–50 см |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Хенгль, Т., Миллер, М.А.Э., Крижан, Дж. и др. Свойства и питательные вещества африканских почв, картированные с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#231151" label="5.7-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#410F75" label="10-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' + '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' + '<ColorMapEntry color="#982D80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' + '<ColorMapEntry color="#B63679" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' + '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="19.1-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' + '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="21.2-23.5" opacity="1" quantity="32"/>' + '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="23.5-26.1" opacity="1" quantity="33"/>' + '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="26.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="29-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' + '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="32.1-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' + '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="35.6-40" opacity="1" quantity="39"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#231151" label="5.7-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#410F75" label="10-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' + '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' + '<ColorMapEntry color="#982D80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' + '<ColorMapEntry color="#B63679" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' + '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="19.1-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' + '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="21.2-23.5" opacity="1" quantity="32"/>' + '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="23.5-26.1" opacity="1" quantity="33"/>' + '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="26.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="29-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' + '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="32.1-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' + '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="35.6-40" opacity="1" quantity="39"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Carbon, total, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Carbon, total, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Carbon, total, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Carbon, total, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 60}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Carbon, total, mean, 0-20 cm");