iSDAsoil Extractable Calcium

Доступность набора данных

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Поставщик наборов данных

iSDA

Фрагмент Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable")

Теги

кальций в почве африканского ISDA

Описание

Извлекаемый кальций на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение.

Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1 .

В районах густых джунглей (как правило, в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосатость.

Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы.

Дополнительную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов и технической документации . Чтобы сообщить о проблеме или запросить поддержку, посетите сайт iSDAsoil .

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя	Единицы	Мин.	Макс	Размер пикселя	Описание
mean_0_20	частей на миллион	20	100	метров	Кальций, извлекаемый, прогнозируемое среднее на глубине 0-20 см
mean_20_50	частей на миллион	14	100	метров	Кальций, извлекаемый, прогнозируемое среднее на глубине 20-50 см
stdev_0_20	частей на миллион	0	62	метров	Кальций, извлекаемый, стандартное отклонение на глубине 0–20 см
stdev_20_50	частей на миллион	0	63	метров	Кальций, извлекаемый, стандартное отклонение на глубине 20–50 см

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Цитаты:

• Хенгль, Т., Миллер, М.А.Э., Крижан, Дж. и др. Свойства и питательные вещества африканских почв, картированные с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Исследуйте с Earth Engine

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного пользования, так и для коммерческих и государственных организаций. Earth Engine можно использовать бесплатно в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для получения доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="65.7-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="120.5-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="199.3-269.4" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="269.4-329.3" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="329.3-402.4" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="402.4-491.7" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="491.7-600.8" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="600.8-664.1" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="664.1-811.4" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="811.4-896.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="896.8-1095.6" opacity="1" quantity="70"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="1095.6-1479.3" opacity="1" quantity="73"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="1479.3-12000" opacity="1" quantity="77"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="65.7-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="120.5-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="199.3-269.4" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="269.4-329.3" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="329.3-402.4" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="402.4-491.7" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="491.7-600.8" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="600.8-664.1" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="664.1-811.4" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="811.4-896.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="896.8-1095.6" opacity="1" quantity="70"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="1095.6-1479.3" opacity="1" quantity="73"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="1479.3-12000" opacity="1" quantity="77"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Calcium, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Calcium, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Calcium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Calcium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 100, max: 2000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Calcium, extractable, mean, 0-20 cm");

Открыть в редакторе кода

Извлекаемый из почвы кальций iSDAsoil

Извлекаемый кальций на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (обычно в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться артефакты, такие как полосатость. Прогнозы свойств почвы были…

ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35,22 -31,46 37,98 57,08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets