iSDAsoil extractable Aluminium

ISDASOIL/Africa/v1/aluminium_extractable
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/aluminium_extractable")
ট্যাগ
আফ্রিকা অ্যালুমিনিয়াম isda মাটি

বর্ণনা

0-20 সেমি এবং 20-50 সেমি মাটির গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য অ্যালুমিনিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি।

পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 এর সাথে ব্যাক-ট্রান্সফর্ম করতে হবে।

ইনোভেটিভ সলিউশন ফর ডিসিশন এগ্রিকালচার লিমিটেড (iSDA) দ্বারা 30 মিটার পিক্সেল আকারে মেশিন লার্নিং এবং রিমোট সেন্সিং ডেটা এবং 100,000 টিরও বেশি বিশ্লেষণ করা মাটির নমুনার একটি প্রশিক্ষণ সেট ব্যবহার করে মাটির সম্পত্তির ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছিল।

আরও তথ্য FAQ এবং প্রযুক্তিগত তথ্য ডকুমেন্টেশনে পাওয়া যাবে। একটি সমস্যা জমা দিতে বা সহায়তার অনুরোধ করতে, অনুগ্রহ করে iSDAsoil সাইটে যান।

ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকার উপরে), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (স্ট্রাইপিং) এর মতো শিল্পকর্ম দেখা যেতে পারে।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
30 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
mean_0_20 পিপিএম 3 80 মিটার

অ্যালুমিনিয়াম, নিষ্কাশনযোগ্য, পূর্বাভাসিত গড় 0-20 সেমি গভীরতায়

mean_20_50 পিপিএম 4 79 মিটার

অ্যালুমিনিয়াম, নিষ্কাশনযোগ্য, পূর্বাভাসিত গড় 20-50 সেমি গভীরতায়

stdev_0_20 পিপিএম 1 53 মিটার

অ্যালুমিনিয়াম, নিষ্কাশনযোগ্য, 0-20 সেমি গভীরতায় আদর্শ বিচ্যুতি

stdev_20_50 পিপিএম 1 51 মিটার

অ্যালুমিনিয়াম, নিষ্কাশনযোগ্য, 20-50 সেমি গভীরতায় আদর্শ বিচ্যুতি

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

CC-বাই-4.0

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • Hengl, T., Miller, MAE, Križan, J., et al. আফ্রিকান মাটির বৈশিষ্ট্য এবং পুষ্টি উপাদান 30 মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে ম্যাপ করা হয়েছে টু-স্কেল এনসেম্বল মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। Sci Rep 11, 6130 (2021)। doi:10.1038/s41598-021-85639-y

  • Hengl, T., Miller, MAE, Križan, J., et al. আফ্রিকান মাটির বৈশিষ্ট্য এবং পুষ্টি উপাদান 30 মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে ম্যাপ করা হয়েছে টু-স্কেল এনসেম্বল মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। Sci Rep 11, 6130 (2021)। doi:10.1038/s41598-021-85639-y

DOIs

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="21.2-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="35.6-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="53.6-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="72.7-80.5" opacity="1" quantity="44"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="80.5-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="133.3-147.4" opacity="1" quantity="50"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="147.4-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="199.3-1800" opacity="1" quantity="55"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="21.2-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="35.6-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="53.6-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="72.7-80.5" opacity="1" quantity="44"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="80.5-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="133.3-147.4" opacity="1" quantity="50"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="147.4-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="199.3-1800" opacity="1" quantity="55"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="14"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="14"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

Map.setCenter(25, -3, 2);

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/aluminium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Aluminium, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Aluminium, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Aluminium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Aluminium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);
Map.addLayer(
    converted.select(0), {min: 0, max: 100},
    "Aluminium, extractable, mean, 0-20 cm");
কোড এডিটরে খুলুন
0-20 সেমি এবং 20-50 সেমি মাটির গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য অ্যালুমিনিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 এর সাথে ব্যাক-ট্রান্সফর্ম করতে হবে। রিমোট সেন্সিং ডেটা সহ মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে 30 মিটার পিক্সেল আকারে ইনোভেটিভ সলিউশন ফর ডিসিশন এগ্রিকালচার লিমিটেড (iSDA) দ্বারা মাটির সম্পত্তির ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছিল এবং …
ISDASOIL/Africa/v1/aluminium_extractable, Africa,aluminium,isda,সয়েল
2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
-35.22 -31.46 37.98 57.08
গুগল আর্থ ইঞ্জিন