TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Ketersediaan Set Data

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

Penyedia Set Data

University of California Merced

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

Rangkaian Langkah Penjualan

1 Bulan

Tag

climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

Deskripsi

TerraClimate adalah set data keseimbangan air iklim dan iklim bulanan untuk permukaan terestrial global. Model ini menggunakan interpolasi yang dibantu iklim, menggabungkan normal klimatologis beresolusi spasial tinggi dari set data WorldClim, dengan resolusi spasial yang lebih kasar, tetapi data yang bervariasi menurut waktu dari CRU Ts4.0 dan Analisis Ulang 55 tahun Jepang (JRA55). Secara konseptual, prosedur ini menerapkan anomali yang bervariasi menurut waktu yang diinterpolasi dari CRU Ts4.0/JRA55 ke klimatologi beresolusi spasial tinggi dari WorldClim untuk membuat set data beresolusi spasial tinggi yang mencakup catatan temporal yang lebih luas.

Informasi temporal diwarisi dari CRU Ts4.0 untuk sebagian besar permukaan daratan global untuk suhu, curah hujan, dan tekanan uap. Namun, data JRA55 digunakan untuk wilayah yang tidak memiliki stasiun iklim yang berkontribusi pada data CRU (termasuk seluruh Antartika, dan sebagian Afrika, Amerika Selatan, dan pulau-pulau yang tersebar). Untuk variabel iklim utama seperti suhu, tekanan uap, dan presipitasi, University of Idaho menyediakan data tambahan tentang jumlah stasiun (antara 0 dan 8) yang berkontribusi pada data CRU Ts4.0 yang digunakan oleh TerraClimate. JRA55 digunakan secara eksklusif untuk radiasi matahari dan kecepatan angin.

TerraClimate juga menghasilkan set data keseimbangan air permukaan bulanan menggunakan model keseimbangan air yang menggabungkan evapotranspirasi referensi, presipitasi, suhu, dan kapasitas air tanah yang dapat diekstrak tanaman yang diinterpolasi. Model keseimbangan air iklim Thornthwaite-Mather yang dimodifikasi dan data kapasitas penyimpanan air tanah yang dapat diekstrak digunakan pada petak 0,5° dari Wang-Erlandsson et al. (2016).

Batasan Data:

1. Tren jangka panjang dalam data diwarisi dari set data induk. TerraClimate tidak boleh digunakan secara langsung untuk penilaian tren yang independen.

2. TerraClimate tidak akan merekam variabilitas temporal pada skala yang lebih halus daripada set data induk dan dengan demikian tidak dapat merekam variabilitas dalam rasio dan inversi presipitasi orografis.

3. Model keseimbangan air sangat sederhana dan tidak memperhitungkan heterogenitas jenis vegetasi atau respons fisiologisnya terhadap perubahan kondisi lingkungan.

4. Validasi terbatas di wilayah dengan data yang sedikit (misalnya, Antarktika).

Band

Ukuran Piksel
4638,3 meter

Band

Nama	Unit	Min	Maks	Skala	Ukuran Piksel	Deskripsi
aet	mm	0*	3140*	0,1	meter	Evapotranspirasi aktual, yang diperoleh menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
def	mm	0*	4548*	0,1	meter	Defisit air iklim, yang diperoleh menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
pdsi		-4317*	3418*	0,01	meter	Indeks Keparahan Kekeringan Palmer
pet	mm	0*	4548*	0,1	meter	Evapotranspirasi referensi (ASCE Penman-Montieth)
pr	mm	0*	7245*		meter	Akumulasi presipitasi
ro	mm	0*	12560*		meter	Limpasan, yang diperoleh menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
soil	mm	0*	8882*	0,1	meter	Kelembapan tanah, yang diperoleh menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
srad	W/m^2	0*	5477*	0,1	meter	Radiasi gelombang pendek permukaan ke bawah
swe	mm	0*	32767*		meter	Setara air salju, yang diperoleh menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
tmmn	°C	-770*	387*	0,1	meter	Suhu minimum
tmmx	°C	-670*	576*	0,1	meter	Suhu maksimum
vap	kPa	0*	14749*	0,001	meter	Tekanan uap
vpd	kPa	0*	1113*	0,01	meter	Defisit tekanan uap
vs	m/d	0*	2923*	0,01	meter	Kecepatan angin pada ketinggian 10 m

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama	Jenis	Deskripsi
status	STRING	'provisional' atau 'permanent'

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini berada dalam domain publik karena dilisensikan berdasarkan lisensi Creative Commons Public Domain (CC0).

Kutipan

Kutipan:

• Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Menjelajahi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk riset, pendidikan, dan penggunaan lembaga nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Penyiapan Python

Lihat halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

Buka di Editor Kode

TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

TerraClimate adalah set data keseimbangan air iklim dan iklim bulanan untuk permukaan terestrial global. Metode ini menggunakan interpolasi yang dibantu iklim, menggabungkan normal klimatologi beresolusi spasial tinggi dari set data WorldClim, dengan resolusi spasial yang lebih kasar, tetapi data yang bervariasi menurut waktu dari CRU Ts4.0 dan Japanese 55-year Reanalysis (JRA55). Secara konseptual, prosedur ini menerapkan interpolasi …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets