TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Ketersediaan Set Data

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

Produsen Set Data

University of California Merced

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

Rangkaian Langkah Penjualan

1 Bulan

Tag

climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor weather-and-climate wind

Deskripsi

TerraClimate adalah set data iklim bulanan dan keseimbangan air iklim untuk permukaan terestrial global. Set data ini menggunakan interpolasi yang dibantu iklim, menggabungkan normal klimatologi resolusi spasial tinggi dari set data WorldClim, dengan resolusi spasial yang lebih kasar, tetapi data yang bervariasi dari waktu ke waktu dari CRU Ts4.0 dan Analisis Ulang 55 tahun Jepang (JRA55). Secara konseptual, prosedur ini menerapkan anomali yang bervariasi dari waktu ke waktu yang diinterpolasi dari CRU Ts4.0/JRA55 ke klimatologi resolusi spasial tinggi WorldClim untuk membuat set data resolusi spasial tinggi yang mencakup catatan temporal yang lebih luas.

Informasi temporal diwarisi dari CRU Ts4.0 untuk sebagian besar permukaan lahan global untuk suhu, presipitasi, dan tekanan uap. Namun, data JRA55 digunakan untuk wilayah tempat data CRU memiliki nol stasiun iklim yang berkontribusi (termasuk seluruh Antartika, dan sebagian Afrika, Amerika Selatan, dan pulau-pulau yang tersebar). Untuk variabel iklim utama suhu, tekanan uap, dan presipitasi, University of Idaho memberikan data tambahan tentang jumlah stasiun (antara 0 dan 8) yang berkontribusi pada data CRU Ts4.0 yang digunakan oleh TerraClimate. JRA55 digunakan secara eksklusif untuk radiasi matahari dan kecepatan angin.

TerraClimate juga menghasilkan set data keseimbangan air permukaan bulanan menggunakan model keseimbangan air yang menggabungkan evapotranspirasi referensi, presipitasi, suhu, dan kapasitas air tanah yang dapat diekstrak tanaman yang diinterpolasi. Model keseimbangan air iklim Thornthwaite-Mather yang dimodifikasi dan data kapasitas penyimpanan air tanah yang dapat diekstrak digunakan pada petak 0,5° dari Wang-Erlandsson et al. (2016).

Keterbatasan Data:

1. Tren jangka panjang dalam data diwarisi dari set data induk. TerraClimate tidak boleh digunakan secara langsung untuk penilaian tren yang independen.

2. TerraClimate tidak akan menangkap variabilitas temporal pada skala yang lebih halus daripada set data induk dan dengan demikian tidak dapat menangkap variabilitas dalam rasio dan inversi presipitasi orografis.

3. Model keseimbangan air sangat sederhana dan tidak memperhitungkan heterogenitas dalam jenis vegetasi atau respons fisiologisnya terhadap perubahan kondisi lingkungan.

4. Validasi terbatas di wilayah dengan data yang jarang (misalnya, Antartika).

Band

Band

Ukuran piksel: 4638,3 meter (semua band)

Nama	Unit	Min	Maks	Skala	Ukuran Piksel	Deskripsi
aet	mm	0*	3140*	0,1	4638,3 meter	Evapotranspirasi aktual, yang diturunkan menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
def	mm	0*	4548*	0,1	4638,3 meter	Defisit air iklim, yang diturunkan menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
pdsi		-4317*	3418*	0,01	4638,3 meter	Indeks Keparahan Kekeringan Palmer
pet	mm	0*	4548*	0,1	4638,3 meter	Evapotranspirasi referensi (ASCE Penman-Montieth)
pr	mm	0*	7245*		4638,3 meter	Akumulasi presipitasi
ro	mm	0*	12560*		4638,3 meter	Limpasan, yang diturunkan menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
soil	mm	0*	8882*	0,1	4638,3 meter	Kelembapan tanah, yang diturunkan menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
srad	W/m^2	0*	5477*	0,1	4638,3 meter	Radiasi gelombang pendek permukaan ke bawah
swe	mm	0*	32767*		4638,3 meter	Setara air salju, yang diturunkan menggunakan model keseimbangan air tanah satu dimensi
tmmn	°C	-770*	387*	0,1	4638,3 meter	Suhu minimum
tmmx	°C	-670*	576*	0,1	4638,3 meter	Suhu maksimum
vap	kPa	0*	14749*	0,001	4638,3 meter	Tekanan uap
vpd	kPa	0*	1113*	0,01	4638,3 meter	Defisit tekanan uap
vs	m/s	0*	2923*	0,01	4638,3 meter	Kecepatan angin pada 10 m

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama	Jenis	Deskripsi
status	STRING	'provisional' atau 'permanent'

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data berada dalam domain publik sebagaimana dilisensikan berdasarkan lisensi Creative Commons Public Domain (CC0).

Kutipan

Kutipan:

• Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

Buka di Editor Kode

TerraClimate: Iklim Bulanan dan Keseimbangan Air Iklim untuk Permukaan Terestrial Global, University of Idaho

TerraClimate adalah set data iklim bulanan dan keseimbangan air iklim untuk permukaan terestrial global. Set data ini menggunakan interpolasi yang dibantu iklim, menggabungkan normal klimatologi resolusi spasial tinggi dari set data WorldClim, dengan resolusi spasial yang lebih kasar, tetapi data yang bervariasi dari waktu ke waktu dari CRU Ts4.0 dan Analisis Ulang 55 tahun Jepang (JRA55). Secara konseptual, prosedur ini menerapkan …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,weather-and-climate,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets