MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
数据集可用性
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
频率
1 天
标签
climate conus geophysical idaho maca monthly

说明

MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个覆盖美国本土的全球气候模型。多变量自适应构建类比 (MACA) 方法是一种统计降尺度方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配气候模型输出中的空间模式。

我们使用 MACA 方法将耦合模式比较项目 5 (CMIP5) 中 20 个全球气候模型 (GCM) 的模型输出从 GCM 的原生分辨率降尺度到 4 公里，以用于历史 GCM 强迫（1950 年至 2005 年）和未来代表性浓度路径 (RCP) RCP 4.5 和 RCP 8.5 情景（2006 年至 2100 年）。

如需查看完整模型列表，请访问： https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

频段

像素大小
4638.3 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 说明
tasmax K 222.4* 334.92* 米

近地表最高日温度
tasmin K 215.33* 315.61* 米

近地表最低日温
rhsmax % 1* 100* 米

近地表最大日相对湿度，在 CCSM4 或 NorESM1-M 模型中不存在
rhsmin % 1* 100* 米

近地表最低日相对湿度，CCSM4 或 NorESM1-M 模型中不存在
huss 质量分数 0* 0.05* 米

近地表平均每日比湿
pr mm 0* 1609.77* 米

地表平均每日降水量
rsds 瓦/平方米 9.06* 455.61* 米

地表平均每日向下短波辐射
uas 米/秒 -29.74* 25.96* 米

近地表风的平均每日向东分量
vas 米/秒 -29.26* 33.06* 米

近地表风的平均每日向北分量
* 估算的最小值或最大值

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
scenario STRING

CMIP5 情景的名称，可以是“rcp85”“rcp45”或“historical”
模型 STRING

CMIP5 模型的名称，例如“inmcm4”
集成学习 STRING

“r1i1p1”或“r6i1p1”

使用条款

使用条款

MACA 数据集由美国政府资助创建，在美国属于公共领域。 为进一步明确起见，除非另有说明，否则 MACA 数据集根据知识共享 CC0 1.0 通用公共领域贡献声明提供。简而言之，John Abatzoglou 在全球范围内放弃了根据版权法对该作品享有的所有权利，包括所有相关权利和邻接权，但以法律允许的范围为限。您可以复制、修改、分发和表演本作品，甚至出于商业目的使用本作品，而无需征得许可。John Abatzoglou 对本作品不作任何保证，并声明在适用法律允许的最大范围内，对本作品的所有使用不承担任何责任。用户应正确引用在创建任何报告和出版物时使用的数据集来源，并注明获取数据的日期。如需了解详情，请参阅 MACA 参考和许可页面。

引用

引用：

  • Abatzoglou J.T. 和 Brown T.J.，A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications”（适用于野火应用的统计降尺度方法比较），International Journal of Climatology（2012 年）doi:10.1002/joc.2312。

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
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MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个覆盖美国本土的全球气候模型。多变量自适应构造类比 (MACA) 方法是一种统计降尺度方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配气候模型输出中的空间模式。…
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, 气候,美国本土,地球物理,爱达荷州,maca,月度
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -67
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