GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

دردسترس بودن مجموعه داده

1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-02T06:00:00Z

تولیدکننده مجموعه داده

دانشگاه کالیفرنیا، مرسد

گزیده Earth Engine

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

توالی

‫۵ روز

برچسب‌ها

اقلیم conus محصول خشکسالی تبخیر ژئوفیزیک gridmet merced metdata palmer pdsi بارندگی آب‌های سطحی و زیرزمینی بخار آب

تراز آب و هوا

eddi

spei

spi

شرح

این مجموعه داده شامل شاخص‌های خشکسالی برگرفته از مجموعه داده روزانه «هواشناسی سطحی شبکه‌ای» (GRIDMET) با دقت ۴ کیلومتر است. شاخص‌های خشکسالی ارائه‌شده شامل شاخص بارش استانداردشده (SPI)، شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری شاخص (EDDI)، شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI)، شاخص شدت خشکسالی پالمر (PDSI)، و شاخص پالمر Z (Z) است.

‫SPI،‏ EDDI، و SPEI در مقیاس‌های زمانی مختلفی ارائه می‌شوند که به‌ترتیب با انبوهش زمانی بارش، تبخیر و تعرق مرجع، و بارش منهای تبخیر و تعرق مرجع مطابقت دارند. مقیاس‌های زمانی شامل ۱۴ روز، ۳۰ روز، ۹۰ روز، ۱۸۰ روز، ۲۷۰ روز، ۱ سال، ۲ سال، و ۵ سال می‌شود. استانداردسازی بااستفاده از روش احتمال استانداردشده غیرپارامتری انجام می‌شود که در آن از موقعیت‌های رسم برای به‌دست آوردن احتمالات استفاده می‌شود و این احتمالات با فرض توزیع معکوس-نرمال به شاخص‌ها تبدیل می‌شوند. همه داده‌ها در دوره زمانی مشترک ۱۹۸۱ تا ۲۰۱۶ استانداردسازی شده‌اند.

‫PDSI و Z بااستفاده از نسخه اصلاح‌شده فرمول پالمر محاسبه می‌شوند که از تبخیر و تعرق مرجع و بارش از GRIDMET، و لایه ظرفیت نگهداری آب خاک ایستا (۱۵۰۰ میلی‌متر بالایی) از STATSGO استفاده می‌کند. اصلاحات ضرایب فرمول اصلی پالمر برای محاسبه PDSI اعمال می‌شود. دوره پایه برای محاسبات PDSI و Z، سال‌های ۱۹۷۹ تا ۲۰۱۸ است.

تفسیر شاخص‌های خشکسالی در این مجموعه داده برای PDSI و Z متفاوت از SPI،‏ SPEI، و EDDI است. بااستفاده از تفسیر «پایش خشکسالی ایالات متحده»، مقادیر این شاخص‌های خشکسالی معانی زیر را دارند:

PDSI و z:

• ‫۵.۰ یا بیشتر (بسیار خیس)
• ‫۴٫۰ تا ۴٫۹۹ (بسیار مرطوب)
• ‫۳٫۰ تا ۳٫۹۹ (تا حدودی مرطوب)،
• ۲٫۰ تا ۲٫۹۹ (کمی خیس)
• ۱.۰ تا ۱.۹۹ (ابتدای فصل بارندگی)
• ‫-۰٫۹۹ تا ۰٫۹۹(نزدیک به عادی)
• ‫-۱٫۹۹ تا -۱٫۰۰ (خشکسالی درحال شروع)
• ‫-۲٫۹۹ تا -۲٫۰۰ (خشکسالی خفیف)
• ‫-۳٫۹۹ تا -۳٫۰۰ (خشکسالی متوسط)
• ‫-۴٫۹۹ تا -۴٫۰۰ (خشکسالی شدید)
• ‫-۵.۰ یا کمتر (خشکسالی شدید)

SPI/SPEI/EDDI:

• ‫۲.۰ یا بیشتر (بسیار خیس)
• ‫۱٫۶ تا ۱٫۹۹ (بسیار خیس)
• ‫۱٫۳ تا ۱٫۵۹ (نسبتاً مرطوب)،
• ۰٫۸ تا ۱٫۲۹ (کمی مرطوب)
• ۰٫۵ تا ۰٫۷۹ (باران خفیف درحال شروع)
• ‫-۰٫۴۹ تا ۰٫۴۹(نزدیک به عادی)،
• ‫-۰٫۷۹ تا -۰٫۵ (خشکسالی درحال شروع)
• ‫-۱٫۲۹ تا -۰٫۸ (خشکسالی خفیف)
• ‫-۱٫۵۹ تا -۱٫۳ (خشکسالی متوسط)
• ‫-۱٫۹۹ تا -۱٫۶ (خشکسالی شدید)
• ‫-۲.۰ یا کمتر (خشکسالی شدید).

این مجموعه داده حاوی محصولات موقتی است که وقتی داده‌های منبع کامل دردسترس قرار می‌گیرد با نسخه‌های به‌روزرسانی‌شده جایگزین می‌شوند. محصولات را می‌توان براساس مقدار دارایی «وضعیت» متمایز کرد. در ابتدا، دارایی‌ها با وضعیت «زودرس» انتقال داده می‌شوند. پس‌از چند روز، با دارایی‌هایی با وضعیت=«موقت» جایگزین می‌شوند. پس‌از حدود ۲ ماه، دارایی‌های نهایی با وضعیت=«دائمی» جایگزین آن‌ها می‌شوند.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۴۶۳۸٫۳ متر (همه باندها)

نام	دقیقه	Max	اندازه پیکسل	شرح
spi14d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	«شاخص بارش استانداردشده» (SPI) که در آن بارش برای ۱۴ روز گذشته تجمیع شده است
spi30d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	«شاخص بارش استانداردشده» (SPI) که در آن بارش برای ۳۰ روز گذشته تجمیع شده است
spi90d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	«شاخص بارش استانداردشده» (SPI) که در آن بارش در ۹۰ روز گذشته تجمیع شده است
spi180d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۱۸۰ روز گذشته تجمیع شده است
spi270d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	«شاخص بارش استانداردشده» (SPI) که در آن بارش برای ۲۷۰ روز گذشته تجمیع شده است
spi1y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۱ سال گذشته تجمیع شده است
spi2y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش در ۲ سال گذشته تجمیع شده است
spi5y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش در ۵ سال گذشته تجمیع شده است
eddi14d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۱۴ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi30d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۳۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi90d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۹۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi180d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۱۸۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi270d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	«شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری» (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۲۷۰ روز گذشته تجمیع شده است
eddi1y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۱ سال گذشته جمع‌آوری شده است
eddi2y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۲ سال گذشته جمع‌آوری شده است
eddi5y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۵ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spei14d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۱۴ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spei30d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۳۰ روز گذشته تجمیع شده است
spei90d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب و هوایی برای ۹۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spei180d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۱۸۰ روز گذشته تجمیع شده است
spei270d	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب و هوایی برای ۲۷۰ روز گذشته تجمیع شده است
spei1y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۱ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spei2y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۲ سال گذشته تجمیع شده است
spei5y	‫-۶*	‫*۶	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۵ سال گذشته جمع‌آوری شده است
pdsi	‫-۱۵*	‫۱۵*	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص شدت خشک‌سالی پالمر
z	‫-۱۵*	‫۱۵*	۴۶۳۸.۳ متر	شاخص پالمر Z

* مقدار تخمینی حداقل یا حداکثر

دارایی‌های تصویر

مشخصات تصویر

نام	نوع	شرح
وضعیت	رشته	«زودرس»، «موقت»، یا «دائمی»

شرایط استفاده

شرایط خدمات

این اثر (METDATA، از John Abatzoglou) در دامنه عمومی است و هیچ محدودیت حق نشر شناخته‌شده‌ای ندارد. کاربران باید منبع استفاده‌شده در ایجاد هرگونه گزارش و انتشار ناشی از استفاده از این مجموعه داده را به‌درستی ذکر کنند و تاریخ دریافت داده‌ها را یادداشت کنند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

• Abatzoglou J. T.، توسعه داده‌های هواشناسی سطحی شبکه‌ای برای کاربردهای بوم‌شناختی و مدل‌سازی، مجله بین‌المللی آب‌وهواشناسی. (2012) doi:10.1002/joc.3413

کاوش با Earth Engine

مهم: ‫Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تصویرسازی مجموعه‌های داده‌های جغرافیایی فضایی است که هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران کسب‌وکار و دولت استفاده می‌شود. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

خشکسالی GRIDMET: شاخص‌های خشکسالی ایالات متحده قاره‌ای

این مجموعه داده شامل شاخص‌های خشکسالی است که از مجموعه داده روزانه «هواشناسی سطحی شبکه‌ای» (GRIDMET) با دقت ۴ کیلومتر استخراج شده است. شاخص‌های خشکسالی ارائه‌شده شامل شاخص بارش استانداردشده (SPI)، شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI)، شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI)، شاخص شدت خشکسالی پالمر (PDSI)، و شاخص پالمر Z (Z) است. ‫SPI،‏ EDDI،‏ …

GRIDMET/DROUGHT, آب‌وهوا،conus،محصول،خشکسالی،تبخیر،ژئوفیزیک،gridmet،مرسد،metdata،پالمر،pdsi،بارش،آب سطحی-زیرزمینی،بخار آب

1980-01-05T00:00:00Z/2026-10-02T06:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -66.8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets