Open Buildings V3 Polygons

Dostępność zbioru danych

2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z

Dostawca zbioru danych

Google Research - Open Buildings

Fragment kodu Earth Engine

FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")

Tagi

africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table

struktura,

Opis

Ten obszerny otwarty zbiór danych zawiera kontury budynków uzyskane na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 1,8 mld wykrytych budynków w Afryce, Ameryce Łacińskiej, na Karaibach, w Azji Południowej i Południowo-Wschodniej. Wnioskowanie obejmowało obszar o powierzchni 58 mln km².

W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych podajemy wielokąt opisujący jego rzut na ziemię, poziom ufności wskazujący, jak bardzo jesteśmy pewni, że jest to budynek, oraz kod Plus Code odpowiadający środkowi budynku. Nie ma informacji o rodzaju budynku, jego adresie ani żadnych innych szczegółów poza jego geometrią.

Obrysy budynków są przydatne w wielu ważnych zastosowaniach: od szacowania liczby ludności, planowania urbanistycznego i działań humanitarnych po nauki o środowisku i klimacie. Projekt jest realizowany w Ghanie, a początkowo skupia się na kontynencie afrykańskim. Nowe aktualizacje będą dotyczyć Azji Południowej, Azji Południowo-Wschodniej, Ameryki Łacińskiej i Karaibów.

Wnioskowanie przeprowadzono w maju 2023 roku.

Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie zbioru danych Open Buildings.

Schemat tabeli

Schemat tabeli

Nazwa	Typ	Opis
area_in_meters	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Pole wielokąta w metrach kwadratowych.
pewność,	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Wskaźnik ufności [0,65; 1,0] przypisany przez model.
full_plus_code	CIĄG ZNAKÓW	Pełny kod Plus Code w środku wielokąta budynku.
longitude_latitude	GEOMETRY	Centroid wielokąta.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:

• W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Wykrywanie budynków na poziomie kontynentu na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości. arXiv:2107.12283, 2021.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');

Otwórz w edytorze kodu

Wyświetlanie jako widok cech

FeatureView to przyspieszona reprezentacja FeatureCollection, którą można tylko wyświetlać. Więcej informacji znajdziesz w  FeatureView dokumentacji.

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');

Otwórz w edytorze kodu

Wielokąty Open Buildings V3

Ten duży, otwarty zbiór danych zawiera kontury budynków uzyskane na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 1,8 mld wykrytych budynków w Afryce, Ameryce Łacińskiej, na Karaibach, w Azji Południowej i Południowo-Wschodniej. Wnioskowanie obejmowało obszar o powierzchni 58 mln km². W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych uwzględniamy wielokąt opisujący …

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table

2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets