Open Buildings V3 Polygons

Dostępność zbioru danych

2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z

Dostawca zbioru danych

Zespół ds. badań Google – Open Buildings

Fragment kodu Earth Engine

ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")

FeatureCollection

Tagi

africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table

struktura

Opis

Ten duży otwarty zbiór danych zawiera kontury budynków utworzone na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 1,8 mld wykryć budynków w Afryce, Ameryce Łacińskiej, na Karaibach, w Azji Południowej i Azji Południowo-Wschodniej. Wniosek obejmował obszar 58 mln km².

W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych uwzględniamy wielokąt opisujący jego zasięg na ziemi, wskaźnik ufności wskazujący, jak bardzo jesteśmy pewni, że to budynek, oraz kod Plus Code odpowiadający środkowi budynku. Brak informacji o typie budynku, jego adresie ulicy lub innych szczegółach poza geometrią.

Ślady budynków są przydatne w różnych ważnych zastosowaniach: od szacowania populacji, planowania urbanistycznego i działań humanitarnych po badania środowiskowe i klimatologiczne. Projekt jest realizowany w Ganie i początkowo skupia się na Afryce, a nowe informacje będą dotyczyć Azji Południowej, Azji Południowo-Wschodniej, Ameryki Łacińskiej i Karaibów.

Wnioskowanie zostało przeprowadzone w maju 2023 r.

Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie internetowej zbioru danych OpenBuildings.

Schemat tabeli

Schemat tabeli

Nazwa	Typ	Opis
area_in_meters	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Pole wielokąta w metrach kwadratowych.
ufność	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Wskaźnik ufności [0,65;1,0] przypisany przez model.
full_plus_code	CIĄG ZNAKÓW	Pełny kod Plus Code w centrum wielokąta budynku.
longitude_latitude	GEOMETRIA	Środek wielokąta.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:

• W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Wykrywanie budynków na kontynentalnej skali na podstawie zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości. arXiv:2107.12283, 2021.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych na skalę petabajtów, zarówno na potrzeby użytkowników publicznych, jak i firm i instytucji państwowych. Earth Engine jest bezpłatny do użytku w celu badań, edukacji i działalności non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');

Otwórz w Edytorze kodu

Wizualizacja jako widok cech

FeatureView to przyspieszona wersja FeatureCollection, która służy tylko do wyświetlania. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji FeatureView.

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych na skalę petabajtów, zarówno na potrzeby użytkowników publicznych, jak i firm i instytucji państwowych. Earth Engine jest bezpłatny do użytku w celu badań, edukacji i działalności non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');

Otwórz w Edytorze kodu

Otwarte budynki – wierzchołki w formacie V3

Ten duży, otwarty zbiór danych zawiera kontury budynków utworzone na podstawie zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości 50 cm. Zawiera 1,8 mld wykryć budynków w Afryce, Ameryce Łacińskiej, na Karaibach, w Azji Południowej i Południowo-Wschodniej. Uzyskane wyniki obejmowały obszar 58 mln km². W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych uwzględniliśmy wielokąt opisujący …

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table

2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets