- Ketersediaan Set Data
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Google Research - Open Buildings Google Earth Engine
- Tag
Deskripsi
Set data terbuka berskala besar ini terdiri dari garis batas bangunan yang diperoleh dari citra satelit beresolusi tinggi 50 cm. Set data ini berisi 816 juta deteksi bangunan di Afrika, Asia Selatan, dan Asia Tenggara. Inferensi mencakup area seluas 39,1 juta km².
Untuk setiap bangunan dalam set data ini, kami menyertakan poligon yang menjelaskan footprint-nya di permukaan tanah, skor keyakinan yang menunjukkan seberapa yakin kami bahwa ini adalah bangunan, dan Plus Code yang sesuai dengan pusat bangunan. Tidak ada informasi tentang jenis bangunan, alamat jalannya, atau detail apa pun selain geometrinya.
Jejak bangunan berguna untuk berbagai aplikasi penting: mulai dari perkiraan populasi, perencanaan kota, dan respons kemanusiaan hingga ilmu lingkungan dan iklim. Karena proyek ini berbasis di Ghana, fokus saat ini adalah benua Afrika.
Inferensi dilakukan selama Agustus 2022.
Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat situs resmi set data Open Buildings.
Perhatikan bahwa versi terbaru data ini tersedia. Versi terbaru, Versi 3.0 (dengan inferensi yang dilakukan pada Mei 2023), tersedia sebagai GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
Skema Tabel
Skema Tabel
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | Luas poligon dalam meter persegi. |
| keyakinan | DOUBLE | Skor keyakinan [0,5;1,0] yang ditetapkan oleh model. |
| full_plus_code | STRING | Plus Code lengkap di sentroid poligon bangunan. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroid poligon. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Deteksi bangunan skala benua dari citra satelit beresolusi tinggi. arXiv:2107.12283, 2021.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Visualisasikan sebagai FeatureView
FeatureView adalah representasi yang dipercepat dan hanya dapat dilihat dari
FeatureCollection. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka
dokumentasi FeatureView.
Editor Kode (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');