
- Ketersediaan Set Data
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Google Research - Open Buildings
- Tag
Deskripsi
Set data terbuka berskala besar ini terdiri dari garis batas bangunan yang diperoleh dari citra satelit beresolusi tinggi 50 cm. Dataset ini berisi 1,8 miliar deteksi bangunan di Afrika, Amerika Latin, Karibia, Asia Selatan, dan Asia Tenggara. Inferensi mencakup area seluas 58 juta km².
Untuk setiap bangunan dalam set data ini, kami menyertakan poligon yang menjelaskan jejaknya di tanah, skor keyakinan yang menunjukkan seberapa yakin kami bahwa ini adalah bangunan, dan Kode Plus yang sesuai dengan pusat bangunan. Tidak ada informasi tentang jenis bangunan, alamat jalannya, atau detail apa pun selain geometrinya.
Jejak bangunan berguna untuk berbagai aplikasi penting: mulai dari perkiraan populasi, perencanaan kota, dan respons kemanusiaan hingga ilmu lingkungan dan iklim. Project ini berbasis di Ghana, dengan fokus awal di benua Afrika dan info terbaru tentang Asia Selatan, Asia Tenggara, Amerika Latin, dan Karibia.
Inferensi dilakukan selama Mei 2023.
Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat situs resmi set data Open Buildings.
Skema Tabel
Skema Tabel
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
area_in_meters | DOUBLE | Luas poligon dalam meter persegi. |
keyakinan | DOUBLE | Skor keyakinan [0,65;1,0] yang ditetapkan oleh model. |
full_plus_code | STRING | Plus Code lengkap di sentroid poligon bangunan. |
longitude_latitude | GEOMETRY | Centroid poligon. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Deteksi bangunan skala benua dari citra satelit beresolusi tinggi. arXiv:2107.12283, 2021.
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Visualisasikan sebagai FeatureView
FeatureView
adalah representasi yang dipercepat dan hanya dapat dilihat dari
FeatureCollection
. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka
dokumentasi FeatureView
.
Code Editor (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');