- Доступность набора данных
- 2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Google Research — Открытые здания
- Теги
- Африка
Описание
Этот масштабный открытый набор данных содержит контуры зданий, полученные с помощью спутниковых снимков высокого разрешения с разрешением 50 см. Он содержит 516 млн обнаруженных зданий на площади 19,4 млн км² (64% площади африканского континента).
Для каждого здания в этом наборе данных мы указываем полигон, описывающий его контур на земле, уровень уверенности, показывающий, насколько мы уверены, что это именно здание, и код Plus Code, соответствующий центру здания. Информация о типе здания, его почтовом адресе или какие-либо другие детали, кроме его геометрии, отсутствуют.
Данные о контурах зданий полезны для ряда важных приложений: от оценки численности населения, городского планирования и гуманитарной помощи до изучения окружающей среды и климата. Проект реализуется в Гане и в настоящее время сосредоточен на африканском континенте.
Выводы были сделаны в апреле 2021 года.
Более подробную информацию можно найти на официальном сайте набора данных Open Buildings.
Обратите внимание, что доступны обновлённые версии этих данных. Последняя версия, версия 3.0 (с выводом, выполненным в мае 2023 года), доступна по адресу GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons .
Схема таблицы
Схема таблицы
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| площадь_в_метрах | ДВОЙНОЙ | Площадь многоугольника в квадратных метрах. |
| уверенность | ДВОЙНОЙ | Оценка достоверности [0,5;1,0], присвоенная моделью. |
| полный_плюс_код | НИТЬ | Полный код Plus Code в центроиде многоугольника здания. |
| долгота_широта | ГЕОМЕТРИЯ | Центроид многоугольника. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
В. Сирко, С. Кашубин, М. Риттер, А. Аннка, И.С.Э. Бушареб, Ю. Дофин, Д. Кейзерс, М. Нейман, М. Сиссе, Дж. А. Куинн. Обнаружение зданий континентального масштаба по спутниковым снимкам высокого разрешения. arXiv:2107.12283 , 2021.
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Визуализировать как FeatureView
FeatureView — это ускоренное представление FeatureCollection , доступное только для просмотра. Подробнее см. в документации FeatureView .
Редактор кода (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');