Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Visual Basemap

GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL")
Etiketler
brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery spot

Açıklama

Bu veri kümesi, Brezilya Orman Yasası'nın uygulanmasını desteklemek için Brezilya'nın 5 metreye kadar çözünürlüğe sahip, ağırlıklı olarak 2008'de çekilmiş görsel görüntü temel haritasını sağlar. Mozaik, SPOT 2, 4 ve 5 uydu verilerinden sentezlenir. 22 Temmuz 2008'deki yasal son tarihte var olan birleştirilmiş alanları, Kalıcı Koruma Alanlarını (APP'ler) ve yasal rezervleri belirlemek için Landsat'e yüksek çözünürlüklü bir alternatif olarak kullanılır. SPOT kapsamındaki boşluklar, veri bütünlüğünü korumak için şeffaf bir maskeyle gösterilir.

Google bu temel haritayı neden oluşturdu?

Ham görüntü koleksiyonları da mevcut olsa da (MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), Google bu mozaik görüntüyü sorunsuz ve kullanıma hazır bir ürün sunmak için sentezledi. Google, radyometrik ve geometrik düzeltmeleri büyük ölçekte yaparak ham ve farklı uydu sahnelerini, SICAR (Brezilya'nın Kırsal Çevre Tescil Sistemi) gibi uygulamalarda anında görselleştirmeye olanak tanıyan birleşik bir katmana dönüştürdü.

Coğrafi önceliklendirme ve kapsam

Anlık çevresel etkiyi en üst düzeye çıkarmak için, Rural Environmental Registry (CAR)'ye kayıtlı özel mülkler için neredeyse eksiksiz ve yüksek çözünürlüklü kapsama alanı elde etmeye öncelik verildi. Amazon biyomu ve "Ormansızlaşma Yayı" olarak bilinen bölgedeki beş eyalet (Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia ve Tocantins) özel olarak ele alındı. Bu eyaletlerde ortalama% 93 oranında kapsama alanı bulunuyor. Brezilya genelinde ortalama kapsama alanı, v1'de% 68'dir. 2008 dönemine ait yüksek kaliteli görüntülerin bulunmadığı yerlerde veri bütünlüğünü korumak için kapsama alanındaki boşluklar şeffaf bir maskeyle gösterilir.

İşleme metodolojisi

İşleme ilişkin ayrıntılı açıklama için lütfen metodoloji kılavuzunu inceleyin. Bu kılavuzda aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok bilgi yer almaktadır:

  • Radyometrik kalibrasyon: Ham dijital sayılar, banda özgü fiziksel kazanç ve önyargı meta verileri kullanılarak TOA yansıtma değerine dönüştürüldü, güneş ışınımı ve Dünya-Güneş mesafesiyle normalleştirildi.
  • Radyometrik normalleştirme: Görüntüler arası radyometrik süreksizlikleri en aza indirmek için piksel değerleri, tutarlı bir Landsat 2008 mozaik hedefiyle histogram eşleştirme yoluyla ayarlandı.
  • Kenar iyileştirme: Google, kaynak verilerde bulunan kayıplı sıkıştırma bozulmalarını kaldırmak için görüntü maskelerine 2,5 piksellik minimum odak erozyonu uyguladı.
  • Bulut maskeleme: Eğitimli ölçüm uzmanları, bulutların ve gölgelerin etrafında manuel olarak poligonlar çizdi. Bu poligonlar, yalnızca en faydalı piksellerin bileşene dahil edilmesini sağlamak için maskeye dönüştürüldü.
  • Otomatik hatalı kayıt düzeltme: Seçilen sahneler, 2008 dönemine ait bir Landsat referans bileşeniyle karşılaştırılarak ee.Image.register algoritması kullanılarak birlikte kaydedildi.
  • Bileşim: Son mozaikte, mevcut en yüksek çözünürlüklü piksellere öncelik verilir. SPOT 4 ve 2'nin üzerine SPOT 5 görüntüleri (10 m) yerleştirilir.

Sınırlamalar ve bilinen sorunlar

  • Mekansal eksiksizlik: Projenin 2008 dönemiyle ilgili katı zaman aralığı (2007-2009), bulut örtüsü eşikleri veya kalite standartlarını karşılayan görüntülerin olmadığı yerlerde boşluklar vardır.
  • Değişken doğal çözünürlük: İşleme sırasında en yakın komşu yeniden örnekleme kullanıldığından kaynak görüntülerin farklı nominal çözünürlükleri arasındaki sınırlar görünür olabilir.
  • Kalan yanlış kayıt: Özellikle arazi yapısının çok engebeli olduğu veya yoğun ve homojen ormanlık alanların bulunduğu bölgelerde, bazı alanlarda mekansal kaymalar devam edebilir.
  • Atmosferik ve bulut yapıları: Manuel bulut maskeleme kapsamlı değildir. Kullanıcılar zaman zaman ince sirrus pusları veya küçük bulut gölgeleri gibi kalıntı yapılarla karşılaşabilir.
  • Radyometrik tutarsızlık: Bitişik görüntüler arasında spektral varyasyon kalır. Bu durum, spektral varyansı artırabilir ve makine öğrenimi çıkarımı sırasında sınıf ayrımının hassasiyetini azaltabilir.
  • Spektral doygunluk: Aşırı parlak alanlarda pikseller, sensörün algılayabileceği maksimum sınıra ulaşarak doku ve ayrıntı kaybına neden olabilir.

Veri erişimi

Bu veri kümesine erişmek için lütfen istek formunu doldurun.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 5 metre (tüm bantlar)

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
R 0 255 5 metre

Kırmızı yansıtma

G 0 255 5 metre

Yeşil yansıtma

B 0 255 5 metre

SPOT 2, 4 ve 5 için sözde doğal renkli ürünün sentetik mavi kanalını temsil eden mavi yansıtma

date saniye 5 metre

Epoch olarak gözlem tarihi (saniye)

scale 5 metre

Kaynak resmin piksel boyutu (bkz. Metodoloji)

satellite 2 5 5 metre

Kaynak uydu (SPOT 2, 4 veya 5)

coregistered 0 1 5 metre

Boole: Otomatik yanlış kayıt düzeltmesi uygulandıysa 1 (bkz. Metodoloji)

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Bu veri kümesinin kullanımı, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 lisans sözleşmesine tabidir ve aşağıdaki atıfı gerektirir:

"Google LLC, 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi, CNES Spot Dünya Mirası Programı tarafından edinilen yaklaşık 2008'in SPOT görüntülerinden oluşturulmuştur."

CNES SPOT Dünya Mirası Programı tarafından kullanıma sunulan, SPOT uydularından gelen görüntülerin değiştirilmiş halini içerir (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var visual2008 = ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL");

// Define visualization parameters
var visParams = {
  bands: ['R', 'G', 'B'],
  min: 0,
  max: 255
};

// Center the map on a high-priority conservation area in Brazil
Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6);

// Add the 2008 imagery. Gaps will appear transparent,
// showing the Map's default satellite background.
Map.addLayer(visual2008, visParams, 'Brazil Forest Code 2008 (Visual)');
Kod Düzenleyici'de aç