- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google/CNES
- Etiketler
Açıklama
Bu koleksiyonda, Brezilya için SPOT 2, 4 ve 5'in doğal çok spektralli bantlarından elde edilen 2008 dönemine ait "sözde doğal renkli" RGB görüntüleri yer alır. HRV ve HRG sensörleri doğal bir mavi bant içermediğinden bu ürün, görsel arazi kullanımı/arazi örtüsü değerlendirmesi için doğal bir görünüm sağlamak üzere RGB gösterimi sentezler. Uzamsal çözünürlük, yerel çok bantlı ölçekte (SPOT 5 için 10 m, SPOT 2/4 için 20 m) kalır. Ayrıca 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi: Görsel Temel Harita başlıklı makaleye de göz atın.
Google değişiklikleri
Bulut maskesi bandı eklenmesi. Google, bu koleksiyondaki her görüntü için bulutların, pusların ve gölgelerin etrafındaki poligonları manuel olarak belirledi ve poligonları, görüntüye ek bir bant olarak eklenen bir maske görüntüsüne dönüştürdü.
Veri erişimi
Bu veri kümesine erişmek için lütfen istek formunu doldurun.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 20 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
R |
dn | 0* | 255* | 20 metre | Kırmızı yansıtma |
G |
dn | 0* | 255* | 20 metre | Yeşil yansıtma |
B |
dn | 0* | 255* | 20 metre | SPOT 2, 4 ve 5 için sözde doğal renkli ürünün sentetik mavi kanalını temsil eden mavi yansıtma |
cloud_mask |
0 | 1 | 20 metre | Bulut maskesi: 0 = bulut/gölge, 1 = açık |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| cloud_cover | ÇİFT | Sahne genelinde bulut örtüsü tahmini |
| grid_reference | Dize | K-J ızgara referansı, nominal sahne merkezini tanımlar. Burada K, SPOT ızgara referans sisteminin (GRS) sütunu, J ise satırıdır. |
| high_quality | Dize | Tüm resimler için DOĞRU olarak ayarlayın. |
| incidence_angle | ÇİFT | Geliş açısı |
| enstrüman | Dize | Görüntüleme aracı |
| job_id | Dize | İşleme işinin benzersiz tanımlayıcısını belirten, sağlayıcı tarafından ayarlanan alan. |
| nadir_lat | ÇİFT | Nadir latitude |
| nadir_lon | ÇİFT | Nadir boylamı |
| pixel_size_meters | ÇİFT | Nominal ölçek |
| processing_level | Dize | Uygulanan radyometrik ve geometrik düzeltme düzeyini gösterir. Olası değerler: 1A (yalnızca radyometrik) |
| product_id | Dize | Sahne tanımlayıcısı |
| production_date | Dize | İşleme tarihi. |
| uydu | Dize | Kaynak uydu: "SPOT2", "SPOT4" veya "SPOT5" |
| satellite_altitude | ÇİFT | Uydu yörünge yüksekliği |
| sensor_gain_number | ÇİFT | Sensör için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| sensor_gain_value | ÇİFT | Sensör için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| yazılım | Dize | İşleme yazılımı |
| source_id | Dize | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | ÇİFT | Güneş azimutu |
| sun_elevation | ÇİFT | Güneşin yüksekliği |
| viewing_angle | ÇİFT | İzleme açısı |
| google_cloud_mask_qa | Dize | Google tarafından eklenen ve manuel bulut maskeleme kalite kontrolünün durumunu gösteren alan. Olası değerler: "accept", "reject_for_cloud", "reject_for_other", "not_evaluated" veya kalite kontrolü yapılmadıysa yok. |
| percent_valid_pixels | ÇİFT | Bulut ve bulut gölgesi kaldırıldıktan sonra kullanılabilir piksellerin yüzdesini gösteren, Google tarafından eklenen özellik |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesinin kullanımı, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 lisans sözleşmesine tabidir ve aşağıdaki atıfı gerektirir:
"Google LLC, 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi, CNES Spot Dünya Mirası Programı tarafından edinilen yaklaşık 2008'in SPOT görüntülerinden oluşturulmuştur."
CNES SPOT Dünya Mirası Programı tarafından kullanıma sunulan, SPOT uydularından gelen görüntülerin değiştirilmiş halini içerir (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1') .filterBounds(ee.Geometry.Point(-45.2, -19.5)); var image = collection.first(); // Apply Google cloud mask band to image. image = image.updateMask(image.select('cloud_mask')); Map.centerObject(image, 12); Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255}, 'RGB');