SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
Etiketler
brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

Açıklama

Bu koleksiyon, Brezilya ülkesi üzerinde SPOT 2, 4 ve 5 uydularından alınan 2008 dönemine ait ham çok spektralli görüntüler sunar. CNES tarafından işletilen bu görevler, Dünya'nın kaynaklarını yönetmek için yüksek çözünürlüklü ve geniş alanlı optik görüntüler sağlamak üzere tasarlanmıştır. SPOT 2 ve 4, 60 km'lik bir tarama genişliğine sahip HRV ve HRVIR "pushbroom" sensörlerini kullanıyordu. SPOT 5, 10 metre çözünürlükte gelişmiş çok bantlı çözünürlük sunan Yüksek Çözünürlüklü Geometrik (HRG) cihazını tanıttı. Bu ham görüntü koleksiyonu, Brezilya Orman Kanunu bağlamında olduğu gibi geçmişe yönelik çevresel analiz için kullanılabilir. Ayrıca 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi: Analitik Temel Harita başlıklı makaleye de göz atın.

MS_NC koleksiyonu bağlanarak bu koleksiyondaki görüntülere bulut maskesi eklenebilir. Aşağıdaki örneği inceleyin.

Veri erişimi

Bu veri kümesine erişmek için lütfen istek formunu doldurun.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 20 metre (tüm bantlar)

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
G dn 0* 255* 20 metre

Yeşil (0,50-0,59 µm)

R dn 0* 255* 20 metre

Kırmızı (0,61-0,68 µm)

N dn 0* 255* 20 metre

Yakın Kızılötesi (NIR) (0,78-0,89 µm)

S dn 0* 255* 20 metre

Kısa dalga kızılötesi SWIR (1,53-1,78 µm). SPOT 4/5 için kullanılabilir

* tahmini min. veya maks. değer

Resim Özellikleri

Görüntü Özellikleri

Ad Tür Açıklama
cloud_cover ÇİFT

Sahne genelinde bulut örtüsü tahmini

grid_reference Dize

K-J ızgara referansı, nominal sahne merkezini tanımlar. Burada K, SPOT ızgara referans sisteminin (GRS) sütunu, J ise satırıdır.

high_quality Dize

Tüm resimler için DOĞRU olarak ayarlayın.

incidence_angle ÇİFT

Geliş açısı

enstrüman Dize

Görüntüleme aracı

job_id Dize

İşleme işinin benzersiz tanımlayıcısını belirten, sağlayıcı tarafından ayarlanan alan.

nadir_lat ÇİFT

Nadir latitude

nadir_lon ÇİFT

Nadir boylamı

pixel_size_meters ÇİFT

Nominal ölçek

processing_level Dize

Uygulanan radyometrik ve geometrik düzeltme düzeyini gösterir. Olası değerler: 1A (yalnızca radyometrik)

product_id Dize

Sahne tanımlayıcısı

production_date Dize

İşleme tarihi.

uydu Dize

Kaynak uydu: "SPOT2", "SPOT4" veya "SPOT5"

satellite_altitude ÇİFT

Uydu yörünge yüksekliği

sensor_gain_number ÇİFT

Sensör için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

sensor_gain_value ÇİFT

Sensör için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

yazılım Dize

İşleme yazılımı

source_id Dize

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

sun_azimuth ÇİFT

Güneş azimutu

sun_elevation ÇİFT

Güneşin yüksekliği

viewing_angle ÇİFT

İzleme açısı

G_bias ÇİFT

Yeşil bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

G_gain ÇİFT

Yeşil bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

G_irradiance ÇİFT

Bant başına güneş radyasyonu (yeşil bant için TOA yansıtma hesaplamaları açısından önemlidir)

N_bias ÇİFT

Yakın kızılötesi bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

N_gain ÇİFT

Yakın kızılötesi bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

N_irradiance ÇİFT

Bant başına güneş radyasyonu, kızılötesine yakın bant için TOA yansıma hesaplamaları açısından önemlidir.

R_bias ÇİFT

Kırmızı bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

R_gain ÇİFT

Kırmızı bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

R_irradiance ÇİFT

Bant başına güneş radyasyonu (kırmızı bant için TOA yansıtma hesaplamaları açısından önemlidir)

S_bias ÇİFT

Kısa dalga kızılötesi bandı için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

S_gain ÇİFT

Kısa dalga kızılötesi bandı için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı

S_irradiance ÇİFT

Kısa dalga kızılötesi bant için TOA yansıtma hesaplamaları açısından önemli olan bant başına güneş radyasyonu

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Bu veri kümesinin kullanımı, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 lisans sözleşmesine tabidir ve aşağıdaki atıfı gerektirir:

"Google LLC, 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi, CNES Spot Dünya Mirası Programı tarafından edinilen yaklaşık 2008'in SPOT görüntülerinden oluşturulmuştur."

CNES SPOT Dünya Mirası Programı tarafından kullanıma sunulan, SPOT uydularından gelen görüntülerin değiştirilmiş halini içerir (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
Kod Düzenleyici'de aç