- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google/CNES
- Etiketler
Açıklama
Bu koleksiyon, Brezilya ülkesi üzerinde SPOT 2, 4 ve 5 uydularından alınan 2008 dönemine ait ham çok spektralli görüntüler sunar. CNES tarafından işletilen bu görevler, Dünya'nın kaynaklarını yönetmek için yüksek çözünürlüklü ve geniş alanlı optik görüntüler sağlamak üzere tasarlanmıştır. SPOT 2 ve 4, 60 km'lik bir tarama genişliğine sahip HRV ve HRVIR "pushbroom" sensörlerini kullanıyordu. SPOT 5, 10 metre çözünürlükte gelişmiş çok bantlı çözünürlük sunan Yüksek Çözünürlüklü Geometrik (HRG) cihazını tanıttı. Bu ham görüntü koleksiyonu, Brezilya Orman Kanunu bağlamında olduğu gibi geçmişe yönelik çevresel analiz için kullanılabilir. Ayrıca 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi: Analitik Temel Harita başlıklı makaleye de göz atın.
MS_NC koleksiyonu bağlanarak bu koleksiyondaki görüntülere bulut maskesi eklenebilir. Aşağıdaki örneği inceleyin.
Veri erişimi
Bu veri kümesine erişmek için lütfen istek formunu doldurun.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 20 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 metre | Yeşil (0,50-0,59 µm) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 metre | Kırmızı (0,61-0,68 µm) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 metre | Yakın Kızılötesi (NIR) (0,78-0,89 µm) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 metre | Kısa dalga kızılötesi SWIR (1,53-1,78 µm). SPOT 4/5 için kullanılabilir |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| cloud_cover | ÇİFT | Sahne genelinde bulut örtüsü tahmini |
| grid_reference | Dize | K-J ızgara referansı, nominal sahne merkezini tanımlar. Burada K, SPOT ızgara referans sisteminin (GRS) sütunu, J ise satırıdır. |
| high_quality | Dize | Tüm resimler için DOĞRU olarak ayarlayın. |
| incidence_angle | ÇİFT | Geliş açısı |
| enstrüman | Dize | Görüntüleme aracı |
| job_id | Dize | İşleme işinin benzersiz tanımlayıcısını belirten, sağlayıcı tarafından ayarlanan alan. |
| nadir_lat | ÇİFT | Nadir latitude |
| nadir_lon | ÇİFT | Nadir boylamı |
| pixel_size_meters | ÇİFT | Nominal ölçek |
| processing_level | Dize | Uygulanan radyometrik ve geometrik düzeltme düzeyini gösterir. Olası değerler: 1A (yalnızca radyometrik) |
| product_id | Dize | Sahne tanımlayıcısı |
| production_date | Dize | İşleme tarihi. |
| uydu | Dize | Kaynak uydu: "SPOT2", "SPOT4" veya "SPOT5" |
| satellite_altitude | ÇİFT | Uydu yörünge yüksekliği |
| sensor_gain_number | ÇİFT | Sensör için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| sensor_gain_value | ÇİFT | Sensör için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| yazılım | Dize | İşleme yazılımı |
| source_id | Dize | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | ÇİFT | Güneş azimutu |
| sun_elevation | ÇİFT | Güneşin yüksekliği |
| viewing_angle | ÇİFT | İzleme açısı |
| G_bias | ÇİFT | Yeşil bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| G_gain | ÇİFT | Yeşil bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| G_irradiance | ÇİFT | Bant başına güneş radyasyonu (yeşil bant için TOA yansıtma hesaplamaları açısından önemlidir) |
| N_bias | ÇİFT | Yakın kızılötesi bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| N_gain | ÇİFT | Yakın kızılötesi bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| N_irradiance | ÇİFT | Bant başına güneş radyasyonu, kızılötesine yakın bant için TOA yansıma hesaplamaları açısından önemlidir. |
| R_bias | ÇİFT | Kırmızı bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| R_gain | ÇİFT | Kırmızı bant için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| R_irradiance | ÇİFT | Bant başına güneş radyasyonu (kırmızı bant için TOA yansıtma hesaplamaları açısından önemlidir) |
| S_bias | ÇİFT | Kısa dalga kızılötesi bandı için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| S_gain | ÇİFT | Kısa dalga kızılötesi bandı için DN'leri ışıma değerine dönüştürmeye yönelik kalibrasyon katsayısı |
| S_irradiance | ÇİFT | Kısa dalga kızılötesi bant için TOA yansıtma hesaplamaları açısından önemli olan bant başına güneş radyasyonu |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesinin kullanımı, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 lisans sözleşmesine tabidir ve aşağıdaki atıfı gerektirir:
"Google LLC, 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi, CNES Spot Dünya Mirası Programı tarafından edinilen yaklaşık 2008'in SPOT görüntülerinden oluşturulmuştur."
CNES SPOT Dünya Mirası Programı tarafından kullanıma sunulan, SPOT uydularından gelen görüntülerin değiştirilmiş halini içerir (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');