- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, Brezilya Orman Yasası'nın uygulanmasını desteklemek için öncelikle 2008'de çekilmiş, Brezilya'nın 10 metre çözünürlüğe kadar çok spektralli (yeşil, kırmızı ve yakın kızılötesi) temel haritasını sağlar. Mozaik, SPOT 2, 4 ve 5 uydu verilerinden sentezlenir. 22 Temmuz 2008'deki yasal son tarihte var olan birleştirilmiş alanları, kalıcı koruma alanlarını (APP'ler) ve yasal rezervleri belirlemek için Landsat'e kıyasla daha yüksek çözünürlüklü bir alternatif olarak kullanılır. SPOT kapsamındaki boşluklar, veri bütünlüğünü korumak için şeffaf bir maskeyle gösterilir. Bu çok spektrumlu ürün, Brezilya Orman Yasası ile ilgili analizleri (ör. NDVI gibi bitki örtüsü indeksleri aracılığıyla orman tanımlama) otomatikleştirmek için tasarlanmıştır.
Google bu temel haritayı neden oluşturdu?
Ham görüntü koleksiyonları da mevcut olsa (MS, MS_NC, PMS_NC, PAN) bu 2008 dönemi çok spektrumlu mozaik, analiz için sorunsuz ve kullanıma hazır bir ürün sağlamak üzere sentezlenmiştir. Radyometrik ve geometrik düzeltmeler geniş ölçekte yapılarak ham ve farklı uydu görüntüleri, Brezilya Orman Yasası bağlamında Brezilya genelinde bilimsel analizleri destekleyen birleşik bir veri kümesine dönüştürüldü. Örneğin, Brezilya'nın Kırsal Çevre Sicili ile ilgili geçmiş arazi örtüsü sınıflandırması gibi.
Coğrafi önceliklendirme ve kapsam
Anlık çevresel etkiyi en üst düzeye çıkarmak için, Rural Environmental Registry (CAR)'ye kayıtlı özel mülkler için neredeyse eksiksiz ve yüksek çözünürlüklü kapsama alanı elde etmeye öncelik verildi. Amazon biyomu ve "Ormansızlaşma Yayı" olarak bilinen bölgedeki beş eyalet (Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia ve Tocantins) özel olarak ele alındı. Bu eyaletlerde ortalama% 93 oranında kapsama alanı bulunuyor. Brezilya genelinde ortalama kapsama alanı, v1'de% 68'dir. 2008 dönemine ait yüksek kaliteli görüntülerin bulunmadığı yerlerde veri bütünlüğünü korumak için kapsama alanındaki boşluklar şeffaf bir maskeyle gösterilir.
İşleme metodolojisi
İşleme ilişkin ayrıntılı açıklama için lütfen metodoloji kılavuzunu inceleyin. Bu kılavuzda aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok bilgi yer almaktadır:
- Radyometrik kalibrasyon: Ham dijital sayılar, banda özgü fiziksel kazanç ve önyargı meta verileri kullanılarak TOA yansıtma değerine dönüştürüldü, güneş ışınımı ve Dünya-Güneş mesafesiyle normalleştirildi.
- Radyometrik normalleştirme: Görüntüler arası radyometrik süreksizlikleri en aza indirmek için piksel değerleri, tutarlı bir Landsat 2008 mozaik hedefiyle histogram eşleştirme yoluyla ayarlandı.
- Kenar iyileştirme: Google, kaynak verilerde bulunan kayıplı sıkıştırma bozulmalarını kaldırmak için görüntü maskelerine 2,5 piksellik minimum odak erozyonu uyguladı.
- Bulut maskeleme: Eğitimli ölçüm uzmanları, bulutların ve gölgelerin etrafında manuel olarak poligonlar çizdi. Bu poligonlar, yalnızca en faydalı piksellerin bileşene dahil edilmesini sağlamak için maskeye dönüştürüldü.
- Otomatik hatalı kayıt düzeltme: Seçilen sahneler, 2008 dönemine ait bir Landsat referans bileşeniyle karşılaştırılarak
ee.Image.registeralgoritması kullanılarak birlikte kaydedildi. - Bileşim: Son mozaikte, mevcut en yüksek çözünürlüklü piksellere öncelik verilir. SPOT 4 ve 2'nin üzerine SPOT 5 görüntüleri (10 m) yerleştirilir.
Sınırlamalar ve bilinen sorunlar
- Mekansal eksiksizlik: Projenin 2008 dönemiyle ilgili katı zaman aralığı (2007-2009), bulut örtüsü eşikleri veya kalite standartlarını karşılayan görüntülerin olmadığı yerlerde boşluklar vardır.
- Değişken doğal çözünürlük: İşleme sırasında en yakın komşu yeniden örnekleme kullanıldığından kaynak görüntülerin farklı nominal çözünürlükleri arasındaki sınırlar görünür olabilir.
- Kalan yanlış kayıt: Özellikle arazi yapısının çok engebeli olduğu veya yoğun ve homojen ormanlık alanların bulunduğu bölgelerde, bazı alanlarda mekansal kaymalar devam edebilir.
- Atmosferik ve bulut yapıları: Manuel bulut maskeleme kapsamlı değildir. Kullanıcılar zaman zaman ince sirrus pusları veya küçük bulut gölgeleri gibi kalıntı yapılarla karşılaşabilir.
- Radyometrik tutarsızlık: Bitişik görüntüler arasında spektral varyasyon kalır. Bu durum, spektral varyansı artırabilir ve makine öğrenimi çıkarımı sırasında sınıf ayrımının hassasiyetini azaltabilir.
- Spektral doygunluk: Aşırı parlak alanlarda pikseller, sensörün algılayabileceği maksimum sınıra ulaşarak doku ve ayrıntı kaybına neden olabilir.
Veri erişimi
Bu veri kümesine erişmek için lütfen istek formunu doldurun.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 10 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Ölçek | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10.000* | 0,0001 | 10 metre | Yeşil yansıma (atmosferin üstü) |
|
R |
0* | 10.000* | 0,0001 | 10 metre | Kırmızı yansıma (atmosferin üstü) |
|
N |
0* | 10.000* | 0,0001 | 10 metre | Kızılötesine yakın yansıma (atmosferin üstü) |
|
date |
saniye | 10 metre | Epoch olarak gözlem tarihi (saniye) |
|||
scale |
10 metre | Kaynak resmin piksel boyutu (bkz. Metodoloji) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 metre | Kaynak uydu (SPOT 2, 4 veya 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 metre | Boole: Otomatik yanlış kayıt düzeltmesi uygulandıysa 1 (bkz. Metodoloji) |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesinin kullanımı, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 lisans sözleşmesine tabidir ve aşağıdaki atıfı gerektirir:
"Google LLC, 2008 Brezilya Orman Görüntüleri Veri Kümesi, CNES Spot Dünya Mirası Programı tarafından edinilen yaklaşık 2008'in SPOT görüntülerinden oluşturulmuştur."
CNES SPOT Dünya Mirası Programı tarafından kullanıma sunulan, SPOT uydularından gelen görüntülerin değiştirilmiş halini içerir (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');