Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Analytic Basemap

GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC
Доступность набора данных
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC")
Теги
Brazil Forest Code, Google Imagery, Multispectral Satellite Imagery, Spot

Описание

Этот набор данных предоставляет базовую карту Бразилии в мультиспектральном (зеленом, красном и ближнем инфракрасном диапазонах) разрешении до 10 метров, полученную преимущественно в 2008 году, для поддержки реализации Бразильского лесного кодекса . Мозаика создана на основе спутниковых данных SPOT 2, 4 и 5. Она служит альтернативой данным Landsat с более высоким разрешением для идентификации консолидированных территорий, зон постоянной охраны (ЗПО) и законных заповедников в том виде, в котором они существовали на 22 июля 2008 года. Пробелы в покрытии SPOT представлены прозрачной маской для сохранения целостности данных. Этот мультиспектральный продукт предназначен для автоматизации анализа, связанного с Бразильским лесным кодексом, например, для идентификации лесов с помощью индексов растительности, таких как NDVI.

Почему Google создал эту базовую карту

Хотя доступны и исходные наборы изображений (см. MS , MS_NC , PMS_NC , PAN ), эта мультиспектральная мозаика 2008 года была синтезирована для создания готового к использованию продукта для анализа. Путем выполнения радиометрических и геометрических коррекций в масштабе, исходные, разрозненные спутниковые снимки были преобразованы в единый набор данных, поддерживающий научный анализ по всей Бразилии в контексте Бразильского лесного кодекса, например, историческую классификацию землепользования, имеющую отношение к Реестру сельской окружающей среды Бразилии.

Географическая приоритезация и охват

Для максимального повышения непосредственного воздействия на окружающую среду при выборе изображений приоритет отдавался достижению практически полного высококачественного покрытия частных земель, зарегистрированных в Реестре сельской окружающей среды (CAR) . Особое внимание было уделено амазонскому биому и пяти штатам в «Дугах обезлесения» — Мараньяо, Мату-Гросу, Пара, Рондония и Токантинс, — где средний охват по штатам составляет 93%. Средний охват по Бразилии в версии 1 составляет 68%. Пробелы в покрытии представлены прозрачной маской для сохранения целостности данных там, где высококачественные изображения 2008 года были недоступны.

Методология обработки

Подробное описание процесса обработки, включая следующие сведения, см. в руководстве по методологии :

  • Радиометрическая калибровка: Исходные цифровые значения были преобразованы в коэффициент отражения на верхней границе атмосферы с использованием метаданных физического усиления и смещения, специфичных для каждого диапазона, нормализованных по солнечной радиации и расстоянию Земля-Солнце.
  • Радиометрическая нормализация: Для минимизации радиометрических разрывов между изображениями значения пикселей были скорректированы путем сопоставления гистограмм с согласованным целевым изображением мозаики Landsat 2008.
  • Улучшение контуров: Google применила к маскам изображений сглаживание с минимальным фокусным расстоянием в 2,5 пикселя для удаления артефактов сжатия с потерями, присутствующих в исходных данных.
  • Маскирование облаков: Обученные геодезисты вручную обозначили полигоны вокруг облаков и теней, которые затем были преобразованы в маску, чтобы гарантировать включение в составное изображение только наиболее полезных пикселей.
  • Автоматическая коррекция ошибок совмещения: отдельные сцены были совмещены с помощью алгоритма ee.Image.register относительно эталонного композитного изображения Landsat 2008 года.
  • Композиция: В итоговой мозаике приоритет отдается пикселям с самым высоким доступным разрешением, путем наложения изображений SPOT 5 (10 м) поверх изображений SPOT 4 и 2.

Ограничения и известные проблемы

  • Пространственная полнота: имеются пробелы там, где ни одно изображение не соответствовало строгим временным рамкам проекта (2008 год, 2007–2009 годы), пороговым значениям облачности или стандартам качества.
  • Переменное исходное разрешение: Границы между различными номинальными разрешениями исходных изображений могут быть видны, поскольку при обработке использовалась передискретизация методом ближайшего соседа.
  • Остаточные искажения: В некоторых областях могут сохраняться пространственные сдвиги, особенно в регионах с экстремальным рельефом или густыми однородными лесными массивами.
  • Атмосферные и облачные артефакты: Ручное маскирование облаков не является исчерпывающим; пользователи могут столкнуться с отдельными остаточными артефактами, такими как тонкая перистая дымка или небольшие тени от облаков.
  • Радиометрическая несогласованность: между соседними изображениями сохраняются остаточные спектральные вариации, которые могут увеличить спектральную дисперсию и снизить точность разделения классов в процессе машинного обучения.
  • Спектральная насыщенность: в областях с чрезвычайно высокой яркостью пиксели могут достигать максимально обнаруживаемого предела сенсора, что приводит к потере текстуры и детализации.

Доступ к данным

Для доступа к этому набору данных, пожалуйста, заполните форму запроса .

Группы

Группы

Размер пикселя: 10 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Шкала Размер пикселя Описание
G 0* 10000* 0,0001 10 метров

Зелёный отражательный коэффициент (верхняя граница атмосферы)

R 0* 10000* 0,0001 10 метров

Отражательная способность красного света (верхняя граница атмосферы)

N 0* 10000* 0,0001 10 метров

Отражательная способность в ближнем инфракрасном диапазоне (верхняя граница атмосферы)

date секунд 10 метров

Дата наблюдения указана в секундах (эпоха).

scale 10 метров

Размер пикселя исходного изображения (см. Методология )

satellite 2 5 10 метров

Исходный спутник (SPOT 2, 4 или 5)

coregistered 0 1 10 метров

Логическое значение: 1, если была применена автоматическая коррекция несовпадения изображений (см. Методология ).

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Использование данного набора данных регулируется лицензионным соглашением Brazil Forest Imagery Dataset 2008 и требует указания следующего источника:

«Набор изображений лесов Бразилии, созданный компанией Google LLC в 2008 году на основе снимков SPOT, полученных в рамках программы CNES по охране всемирного наследия SPOT».

Содержит модифицированные изображения со спутников SPOT, предоставленные программой CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC');

// Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands.
var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI');

var ndviParams = {
  min: 0,
  max: 0.75,
  palette: ['white', 'green']
};

Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6);
Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)');

// Display false color representation.
var nrgVis = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: [156, 62, 53],
  max: [6408, 2584, 2211],
  gamma: [0.9, 0.9, 0.9]
};
Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');
Открыть в редакторе кода