SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
Доступность набора данных
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
Теги
Brazil Forest Code Google Multispectral Satellite Imagery Spot

Описание

Эта коллекция содержит необработанные мультиспектральные изображения 2008 года, полученные со спутников SPOT 2, 4 и 5 над территорией Бразилии. Эти миссии, осуществляемые CNES, были разработаны для получения высокоразрешенных оптических изображений большой площади для управления ресурсами Земли. SPOT 2 и 4 использовали датчики HRV и HRVIR с полосой обзора 60 км. SPOT 5 представил прибор High-Resolution Geometric (HRG), обеспечивающий улучшенное мультиспектральное разрешение в 10 м. Эта коллекция необработанных изображений может быть использована для исторического экологического анализа, например, в контексте Бразильского лесного кодекса . См. также набор данных изображений лесов Бразилии 2008 года: аналитическая базовая карта .

К изображениям в этой коллекции можно добавить маску облаков, связав ее с коллекцией MS_NC . См. пример ниже.

Доступ к данным

Для доступа к этому набору данных, пожалуйста, заполните форму запроса .

Группы

Группы

Размер пикселя: 20 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
G дн 0* 255* 20 метров

Зеленый (0,50-0,59 мкм)

R дн 0* 255* 20 метров

Красный (0,61-0,68 мкм)

N дн 0* 255* 20 метров

Ближний инфракрасный диапазон (0,78–0,89 мкм)

S дн 0* 255* 20 метров

Коротковолновое ближнее инфракрасное излучение (SWIR, 1,53–1,78 мкм). Доступно для SPOT 4/5.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
облачное покрытие ДВОЙНОЙ

Оценка облачности по всей сцене

grid_reference НИТЬ

Координаты KJ в сетке определяют номинальный центр сцены, где K — столбец, а J — строка системы координат SPOT (GRS).

высокое качество НИТЬ

Установите значение TRUE для всех изображений.

угол падения ДВОЙНОЙ

Угол падения

инструмент НИТЬ

Визуализирующий прибор

job_id НИТЬ

Поле, заданное поставщиком, обозначает уникальный идентификатор для задания обработки.

надир_лат ДВОЙНОЙ

Надир широты

надир_лон ДВОЙНОЙ

долгота надира

размер_пикселя_метры ДВОЙНОЙ

Номинальная шкала

уровень обработки НИТЬ

Указывает уровень примененной радиометрической и геометрической коррекции. Возможные значения: 1A (только радиометрическая коррекция).

продукт_id НИТЬ

Идентификатор сцены

дата производства НИТЬ

Дата обработки.

спутник НИТЬ

Исходный спутник: "SPOT2", "SPOT4" или "SPOT5"

высота спутника ДВОЙНОЙ

высота орбиты спутника

sensor_gain_number ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования ДН в яркость для датчика.

значение_усиления_датчика ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования ДН в яркость для датчика.

программное обеспечение НИТЬ

Программное обеспечение для обработки

source_id НИТЬ

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

азимут солнца ДВОЙНОЙ

Азимут Солнца

высота солнца ДВОЙНОЙ

Высота солнца

угол обзора ДВОЙНОЙ

Угол обзора

G_bias ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования DN в яркость для зеленого диапазона

G_gain ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования DN в яркость для зеленого диапазона

G_излучение ДВОЙНОЙ

Подиапазонная солнечная радиация, необходимая для расчетов коэффициента отражения на верхней границе атмосферы для зеленого диапазона.

N_bias ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования DN в излучение в ближнем инфракрасном диапазоне.

N_gain ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования DN в излучение в ближнем инфракрасном диапазоне.

N_излучение ДВОЙНОЙ

Подиапазонная солнечная радиация, необходимая для расчетов коэффициента отражения на верхней границе атмосферы в ближнем инфракрасном диапазоне.

R_bias ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования DN в яркость для красного диапазона

R_gain ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования DN в яркость для красного диапазона

R_излучение ДВОЙНОЙ

Подиапазонная солнечная радиация, необходимая для расчетов коэффициента отражения на верхней границе атмосферы для красного диапазона.

S_bias ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования ДН в излучение в коротковолновом инфракрасном диапазоне.

S_gain ДВОЙНОЙ

Калибровочный коэффициент для преобразования ДН в излучение в коротковолновом инфракрасном диапазоне.

S_облучение ДВОЙНОЙ

Подиапазонная солнечная радиация, необходимая для расчетов коэффициента отражения на верхней границе атмосферы в коротковолновом инфракрасном диапазоне.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Использование данного набора данных регулируется лицензионным соглашением Brazil Forest Imagery Dataset 2008 и требует указания следующего источника:

«Набор изображений лесов Бразилии, созданный компанией Google LLC в 2008 году на основе снимков SPOT, полученных в рамках программы CNES по охране всемирного наследия SPOT».

Содержит модифицированные изображения со спутников SPOT, предоставленные программой CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
Открыть в редакторе кода